IT 之家 12 月 8 日消息，" 人工智能教父 " 表示，即便 AI 正在重塑编程行业，现在也远非放弃计算机科学学位之时。

人工智能先驱杰弗里・辛顿（Geoffrey Hinton）在接受 Business Insider 采访时表示：" 很多人以为计算机科学（CS）学位就是学编程之类的东西。显然，仅仅成为一名合格的中级程序员不会再是一份长久的职业了，因为 AI 已经能胜任这项工作。"

辛顿指出，计算机科学学位的价值远不止于编程，正因如此，他认为 "CS 学位在相当长一段时间内仍将具有重要价值 "。

IT 之家注意到，辛顿的观点与其他人工智能和科技领域的领军人物不谋而合。尽管具备自主能力的 AI（agentic AI）正在冲击曾经炙手可热的 CS 学位所对应的就业市场，但这些专家一致认为，现在就断言 CS 学位已成为 AI 热潮的 " 牺牲品 " 还为时过早。

OpenAI 董事长布雷特・泰勒（Bret Taylor）拥有斯坦福大学计算机科学学士与硕士学位。他今年早些时候表示，CS 学位 " 极具价值 "。" 编程远不只是写代码，" 他说，" 计算机科学是一门极佳的学科，能培养系统性思维能力。"

这并不意味着计算机科学课程无需变革。谷歌 Android 部门负责人萨米尔・萨马特（Sameer Samat）此前曾表示，CS 教育应重新聚焦于 " 在我看来，解决问题的科学 "。

加州大学伯克利分校教授哈尼・法里德（Hany Farid）则指出，当前 CS 毕业生的最佳就业机会并不在 " 硅谷那些耳熟能详的大公司 "。

" 我一直认为，计算机科学最令人兴奋的应用场景并非在 Facebook、谷歌或亚马逊，而是在计算与其他领域的交叉地带，比如计算药物发现、医学影像、计算神经科学、计算金融、数字人文（包括艺术与音乐）、计算社会科学以及公共政策等，" 法里德在今年 9 月表示。

辛顿还坚定地认为，年轻学生学习编程大有裨益，这一点在技术界存在一定争议，因为 AI 模型在 " 氛围编程 "（vibe coding）方面正变得越来越娴熟。

" 过去，学习编程既是一种有益的智力活动，也有助于求职。如今，它依然是一种优秀的智力训练，" 他说。

辛顿将学习编程比作在广泛的人文教育中学习拉丁语。" 我认为学习编程非常有用，即便最终他们不会让人工智能代做所有编程工作，" 他表示，" 学习编程或许就像人文学科的学生学习拉丁语，你可能永远不会用拉丁语交谈，但它仍然具有重要的学习价值。"

总体而言，对于志在成为高级 AI 研究员或工程师的学生，辛顿建议他们应着重提升批判性思维能力，而非专注于某项可能被 AI 取代的具体技能。

" 有些技能永远都有价值，比如掌握一定的数学、统计学和概率论知识，以及线性代数等内容，这些知识永远不会过时，" 他说。