高通张彬：AI将成为未来XR体验的核心

在空间计算领域，我们认为 AI 将成为未来 XR 体验的核心。

文 /VR 陀螺

2025 未来商业生态链接大会暨第十届金陀螺奖颁奖典礼（以下简称 "FBEC2025"）于 2025 年 12 月 5 日在深圳湾万丽酒店盛大召开。本次大会由广东省游戏产业协会、深圳市互联网文化市场协会共同指导，陀螺科技主办，游戏陀螺、VR 陀螺、陀螺财经、陀螺电竞、前方智能联合主办。

大会以 " 大道智简 " 为核心主题，聚焦游戏、XR、AI、电竞等前沿领域及行业热点议题，探讨新科技、新商业、新模式的未来价值共同探索技术本质，把握变革先机，让我们与所有探索者执简驭繁，共赴星海，破晓而行！

FBEC2025 主会场 C：镜观未来 · 2025 全球 AI 眼镜技术产业趋势论坛，关注产品的差异化发展路径与技术融合，洞悉 AI 眼镜行业的前沿动态。现场邀请到高通资深产品经理张彬带来主题为 "AI+XR 共创空间计算新未来 " 的精彩演讲。

张彬认为：智能体式 AI 将成为未来空间计算的重要基石。

以下为演讲实录（内容略有删减调整）：

很荣幸能够参加 VR 陀螺举办的这场 XR 盛会。今天我分享的主题是 "AI+XR 共创空间计算新未来 "，希望借此机会与大家探讨行业的技术方向，以及新智能硬件的机遇。

我相信现在大家已经不再怀疑：我们正经历计算方式的演进。从 PC 计算到移动计算，再到如今的空间计算，XR 正在成为个人消费智能终端的关键入口。

根据 IDC 的预测，VR/MR 领域在 2025 年至 2026 年间预计增长将达到 89%。而智能眼镜领域则更为迅猛，2024 年至 2025 年预计同比增长可达 248%。这意味着整个 XR 行业正在快速规模化，在这样的趋势下，将涌现出更多新技术栈与生态机遇。

在空间计算领域，我们认为 AI 将成为未来 XR 体验的核心。对于 AR 而言，AI 能够理解环境、用户行为以及所要下发的任务，使提示更加个性化并做到实时呈现。在 MR 方面，AI 可以帮助虚拟内容与真实环境高度融合，从而优化整体交互体验。AI 在实现更自然的物理交互与提升沉浸感方面发挥着重要的作用。

同时，AI 也在推动各类终端实现高效协作，无论是手机、笔记本电脑、XR 头显、智能汽车，还是其他各类 XR 终端设备，都可以通过 AI 实现端云协同，或边云端的协同。

在生态系统方面，我们看到众多领先的 OEM 厂商、独立软件供应商，以及大型内容分发与创作平台，已开始采用基于骁龙 XR 的 AI 技术，来充分发挥 AI 能力，将 XR 体验推向新阶段。

AI+XR 已开始对整个行业产生深远的影响，无论是在个人助手、健康健身、社交娱乐，还是在行业领域的生产、医疗、远程支持与教育等，AI+XR 都在发挥重要作用。

AI 体验本身也在不断演进。以往 AI 体验主要来自 PC 或智能手机设备，而近来我们看到越来越多客户推出搭载智能体功能的终端设备，AI 在其中扮演重要角色。这类终端往往具备更小的模型、更强大的能力，支持多种输入输出方式，并能基于上下文实现个性化生成式 AI。我们认为，未来的智能体式 AI 将成为整个空间计算的重要基石。

随着 AI 的深入发展，XR 产品形态也在发生变化。早期 VR/AR 领域以一体机设备为主流，无论是 MR 一体机还是 AR 一体机。而未来我们将看到更轻薄的头显配合强大算力终端，或结合云端计算的组合形式。整体设备形态将朝着更小型化、更舒适化的方向发展。在增强现实与 AI 眼镜方向，眼镜设备可与 PC、智能手机及车辆连接，计算方式也可根据应用场景在本地端或云端灵活部署。

高通骁龙 XR 平台提供全栈式与空间计算紧密相关的能力。在影像方面，我们提供高画质能力与低光成像能力。在沉浸感方向，支持多路单目相机追踪。在 AI 方面，提供强大的端侧 AI 性能，具备先进的每瓦特能力。

感知方面，我们通过强大算法持续优化人机交互方式，使其更加自然。功耗方面，通过集成始终在线的传感器与嵌入式低功耗处理单元，让用户的体验实现功耗与性能之间的最佳平衡。

在 MR 图形渲染方面，我们凭借强大 GPU 图形和渲染能力，进一步提升用户的沉浸体验。连接方面，通过 Wi-Fi 7、微型 Wi-Fi、蓝牙及低功耗 5G/6G 连接等技术，实现各类终端间的高效通信与协同。音频方面，具备自适应降噪、超低延迟无损音频与沉浸式空间音频功能。以上这些能力共同构成了骁龙 XR 平台在空间计算领域的核心竞争力。

高通在 XR 领域投入已超过十年。截至目前，全球已有超过 100 款基于骁龙平台的 XR 设备上市。

刚才有朋友向我询问：高通 XR 平台是否采用成熟芯片改造而来？实际上，我们一直致力于为 XR 市场量身定制专用芯片，无论是 MR、VR、AR 还是 AI 智能眼镜，均采用专用平台。因为只有充分理解 XR 的用户需求与产品定义，进行专门的硬件设计，并对核心 IP 进行针对性优化，才能为用户带来极致的体验。在生态建设方面，我们与谷歌 Android XR、Meta Horizon OS 合作，并提供 Snapdragon Spaces 开发平台，携手开发者共同推动 XR 生态发展。

骁龙 XR 平台已实现全品类覆盖。在 VR/MR 领域，中低端有 XR2 Gen 1，高端则包括 XR2 Gen 1、XR2+ Gen 1 及整个 Gen 2 系列，为客户打造沉浸式平台提供强劲的芯片能力支持。在智能眼镜方向，若需分体式、沉浸式设计，眼镜端可采用 AR2 Gen 1 平台。目前市场上的多数智能眼镜产品都是基于高通骁龙 AR1 Gen 1 打造。今年 6 月，我们正式推出了下一代 AR1+ Gen 1 平台，持续迭代产品线，帮客户打造更出色的智能眼镜。

接下来简要介绍 AR1+ Gen 1 在智能眼镜方向的迭代进展。首先，要实现全天候佩戴，眼镜的重量与工业设计尤为关键。我们通过采用更小的芯片封装，尤其在镜腿部分，尺寸相比 AR1 Gen 1 降低 20%，为厂商的设计提供更大灵活性，有助于打造更轻薄的眼镜。其次，在能效方面，通过对功耗管理与软件基线的持续迭代，在关键场景中的能效相比 AR1 有显著提升。

影像质量也是用户选择智能眼镜的重要考量。在 AR1+ Gen 1 平台上，我们通过持续优化图像防抖电子防抖 EIS 算法、多帧降噪方案，以及视频处理中的时域动态补偿算法，使眼镜的拍摄质量向旗舰手机的影像能力看齐。AI 方面，凭借骁龙 Hexagon NPU 的强大能力加持，可在端侧运行 1B 级参数模型，为广大用户提供更丰富的差异化 AI 体验。

整个 XR 行业的发展不仅依靠芯片公司的技术迭代，也离不开广大客户与我们共同打造出色产品。我们将继续与制造商、供应链及生态合作伙伴携手，通过 AI+XR 为消费者带来全新的、更具价值的产品。

谢谢大家！

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