企业级 AI 正从消费端尝鲜工具转变为核心基础设施，使用规模和深度均出现爆发式增长。

12 月 8 日，OpenAI 最新发布的《2025 年企业级 AI 发展现状报告》显示，企业级 AI 已实现全球跨行业渗透，但领先企业与落后企业之间的应用差距正在持续扩大，组织就绪度而非技术能力成为制约因素。

该报告基于超 100 万商业客户的使用数据和 9000 名企业员工的调研结果。数据显示，过去一年 ChatGPT 企业端消息量增长 8 倍，各企业 API 推理令牌消耗量同比激增 320 倍。

OpenAI 首席运营官 Brad Lightcap 指出，企业对 AI 的采用 " 实际上正在加速，基本上与消费者端一样快——在某些领域甚至比消费者端更快 "。OpenAI 目前拥有超过 100 万家企业付费使用其企业级 AI 产品。报告显示，ChatGPT 工作场所产品的付费席位（即员工用户数）已达 700 万个。

企业员工反馈显示，使用 AI 每天可节省 40 至 60 分钟工作时间，数据科学、工程和通信领域员工的时间节省幅度更高，达到 60 至 80 分钟每天。75% 的受访员工表示 AI 改善了工作产出的速度或质量，且 75% 的员工借助 AI 完成了以往无法胜任的技术任务。

报告指出，前沿企业的单席位消息量为中位数企业的 2 倍，向定制 GPT 发送的消息量更是达到 7 倍。即便各类先进 AI 工具已广泛可用，多数企业仍未充分挖掘其潜力，这既凸显了行业分化，也为后发企业提供了追赶空间。

企业级 AI 使用规模爆发式增长

企业级 AI 的增长不再局限于美国市场。

报告显示，过去六个月国际市场的 AI 采纳率大幅飙升，澳大利亚、巴西、荷兰、法国等市场的付费商业客户数量年增幅超 143%。

从客户规模看，英国、德国成为美国之外最大的 ChatGPT 企业版市场，日本则是美国之外企业 API 客户数量最多的国家。

从消息量看，美国、德国、日本是商业客户 ChatGPT 使用最活跃的市场。

从行业维度看，过去 12 个月各行业 AI 使用中位数增幅超 6 倍。

报告称，科技行业以 11 倍的增幅领跑，医疗、制造行业也分别实现 8 倍、7 倍的高速增长。金融、专业服务行业则凭借先发优势保持着最大的使用规模。

不同行业的应用场景呈现显著差异：科技企业优先将 API 用于构建面向客户的应用，专业服务机构侧重代码和开发者工具，金融机构则先从客服领域切入，再逐步拓展至交易、风控等核心业务。

定制化工具推动流程整合

企业正通过定制 GPT 和 Projects 功能实现从 " 工具应用 " 到 " 流程基建 " 的转变。这些可配置的 ChatGPT 接口能结合企业专属指令、知识库和自定义操作，支撑多步骤重复性任务的自动化。

报告数据显示，定制 GPT 和 Projects 的周活跃用户数年内增长 19 倍，近 20% 的企业级消息通过这类工具处理。

西班牙对外银行 BBVA 已规模化应用超 4000 个定制 GPT，将 AI 驱动的工作流固化为日常运营的常态化工具。

在开发者层面，企业正从 AI 实验阶段转向生产级部署。目前超 9000 家组织的 API 令牌处理量突破 100 亿，近 200 家组织更是超过 1 万亿。

Codex 工具在企业级软件研发领域快速渗透，过去六周其周活跃用户数翻倍，周消息量增长约 50%。

AI 的价值回报随使用深度递增

企业级 AI 的价值已超越简单的效率提升，深刻改变了工作内容边界和业务交付能力。

报告称，75% 的受访员工表示 AI 改善了工作产出的速度或质量，不同职能均收获显著成果：

87% 的 IT 员工实现更快的问题解决，85% 的营销和产品人员加速了营销活动落地，75% 的人力资源从业者提升了员工参与度，73% 的工程师缩短了代码交付周期。

AI 正打破传统岗位边界。75% 的员工借助 AI 完成了以往无法胜任的任务，包括代码审查、电子表格自动化、技术工具开发等。过去六个月，除工程、IT、研究部门外，其他职能的代码相关消息量平均增长 36%。

调研显示，AI 的价值回报随使用深度递增。具体来看：

每周节省超 10 小时工作时间的员工，其 AI 信用消耗量是无时间节省员工的 8 倍。跨 7 类任务使用 AI 的员工，其时间节省量是仅用 4 类任务员工的 5 倍，凸显了全场景渗透的重要性。

落后者面临能力缺口

报告称，领先者与落后者的差距本质上源于 AI 能力与组织适配度的差异。前沿企业的单席位消息量为中位数企业的 2 倍，其向定制 GPT 发送的消息量更是达到 7 倍，表明多数企业仍未充分挖掘 AI 工具潜力。

在个人层面，即便在活跃的 ChatGPT 企业版用户中，工具使用仍存在盲区。

月度活跃用户中，19% 从未使用数据分析功能、14% 未尝试推理功能、12% 未启用搜索功能。这一比例在日活跃用户中降至 3%、1%、1%，表明高频使用者更能挖掘 AI 工具价值。

在企业层面，前沿企业会系统性投入 AI 基础设施，将 AI 打造为核心组织能力，通过打通系统连接器让 AI 安全访问企业核心数据、推动工作流标准化复用、建立 AI 赋能的治理与培训体系。约四分之一的企业尚未完成基础的数据与系统对接，成为 AI 深化应用的关键阻碍。