作者 | 颐圣

编辑 | 志豪

如果说过去十年是 " 软件定义汽车 "（SDV）的时代，那么毫无疑问，生成式 AI 浪潮的到来，正推开 " 人工智能定义汽车 "（AIDV）的大门。在这场以大模型为核心驱动力的技术革命中，智能座舱作为人车交互最直接、最高频的窗口，正经历着一场真正的从功能到体验、从被动响应到主动智能的范式重构。

"AI 座舱 " 已成为全行业的热词，但它的内涵与边界仍处于 " 百家争鸣 " 的阶段。

它不仅是 " 智能座舱 " 的升级版，还是一个承载全新交互逻辑和情绪价值的新物种。

在这场变革中，车企与 Tier 1 的角色与分工也将被重塑。

德赛西威，这家在汽车电子领域深耕近四十年的头部 Tier 1，通过持续投入 AI 领域的研究与开发，用整套 AI 产品矩阵，来给出自己的答案。

▲德赛西威执行副总裁、智能座舱事业部总经理何志亮（左）与车东西总编张国仁（右）

在车东西 & 特研所总编张国仁与德赛西威执行副总裁、智能座舱事业部总经理何志亮的深度对话中，我们得以窥见这家本土巨头如何研判 AI 座舱的终局，他们又将以怎样的技术路径和产业定位，去把握这个从 " 舒适 " 走向 " 愉悦 " 的全新时代机遇。

▲德赛西威执行副总裁、智能座舱事业部总经理何志亮

何志亮明确指出，上一个周期，座舱解决的是用户习惯从消费电子端衔接到车端的 " 功能代差 "、" 无缝连接 " 和 " 操作丝滑 " 体验问题，其本质是解决 " 舒适 " 的问题。

而新时代，AI 座舱要解决的核心问题是 " 愉悦 "，是为用户带来 " 情绪价值 "，实现连续理解、主动协作、低能耗且安全可信的理解 - 执行能力。

01.

重新定义座舱

AI 带来从 " 被动舒适 " 到 " 主动愉悦 " 的范式革命

当下，智能座舱作为人车交互最核心的载体，迎来了它的 "AI 时刻 "。

AI 座舱的提出，不仅仅是技术概念的迭代，更标志着行业正从上一周期追求 " 舒适体验 " 的解决方案，迈向 创造 " 愉悦体验 " 的新范式。德赛西威智能座舱事业部总经理何志亮在接受车东西专访时指出，在过去的智能座舱时代，行业的核心逻辑是视觉与听觉的感官升级，致力于将消费电子的使用习惯无缝迁移至车端，追求交互的 " 丝滑 " 与 " 无感 "。

然而，这种基于规则的智能化往往受限于 " 千人千面 " 的格式化困境——所谓的个性化，往往止步于大数据的标签分类，用户依然是被动接受的一方。

AI 座舱的核心突破，正在于打破这种 " 千人千面 " 的格式化局限，从单纯的功能满足跃升至情绪价值的创造，真正实现从 " 被动响应 " 到 " 主动服务 " 的质变，走向真正的个性化。

▲德赛西威智能座舱概念图

基于对这一趋势的深刻洞察，德赛西威将 AI 座舱的角色重新定义为三位一体：它首先是 " 主动需求的预判者 "，能够基于多维数据提前感知用户意图；它也是 " 多维交互的神经中枢 "，调度全车资源进行协同服务；它更是 " 情感与体验的创造者 "，将冰冷的机器交互升维至有温度的情绪陪伴。

这三个角色的确立，彻底重构了人与车的关系，使其从单纯的工具交互转向了深度的情绪陪伴。

同时，对于 AI 座舱的落地节奏，德赛西威给出了清晰的预判： 2025 年已成为 AI 座舱大规模上车的 " 元年 "，对此何志亮描绘了一条分阶段的演进路径：

首先是简单服务阶段（2025-2027）：以安全、高效、舒适为核心，Al 主要提供基础理解与辅助功能，形成 " 领域智能 1.0"；

其次是复杂与连续服务阶段（2027-2030）：AI 从指令执行走向主动陪伴，感知更全面、交互更自然，进入 " 领域智能 2.0"；

未来则是车云一体阶段（2030+）：Al 融入空间服务与生产力场景，实现多模态感知与智能体能力，迈向 " 通用智能 1.0"；

最终将实现全场景生态阶段（2035+）：Al 深度融入全球场景与生态系统，具备全域理解与自主决策，最终演进为 " 通用智能 2.0"。

然而，要实现这一愿景，关键不仅仅在于技术的堆叠，更在于建立一种全新的共创生态。

何志亮强调，AI 时代的护城河在于用户与 AI 之间的深度互信。这种信任建立在持续使用之上，形成 " 飞轮效应 "，从而提升用户粘性。

特别是在向高阶辅助驾驶演进的过渡期， AI 座舱必须解决人机共驾时的 " 心理安全 " 问题，让用户在安心的基础上获得愉悦。

这种对 " 愉悦 " 价值的追求，也体现在德赛西威企业使命的战略升级中，此前，他们认为安全、舒适、高效是关键命题。然而现在，德赛西威的战略关键词变成了安全、愉悦和绿色的出行生活。

坚守安全是第一使命的前提下，德赛西威对于座舱的定义也发生了改变， 从舒适走向愉悦。这不仅是德赛西威对 AI 座舱终局的思考，更是其试图通过与用户和生态的共创，推动人机关系重构的战略基石。

02.

" 端云一体 " 与全栈解耦

AI 落地的务实与远见

有了先进的理念基础，落地则需要务实的技术路径来承载。

面对大模型 " 上车 " 的行业挑战，关于技术路线的争论从未停止。纯云端大模型虽拥有巨大的参数量和快速迭代优势，但在车载环境下，其面临的弱网延迟、数据隐私安全以及高昂的 Token 成本等问题不容忽视。

而纯端侧方案虽响应迅速且隐私性好，却受限于车端算力瓶颈与硬件更新周期，难以实现 " 常用常新 "。

在这一关键抉择上，德赛西威给出了他们独特的答案，即—— " 端云一体 " 是 AI 座舱落地的最优路径。

这一选择是基于对车载场景的深刻理解与长期技术积淀。在德赛西威构建的 " 端云一体 " 架构中，端侧与云端各司其职，形成了完美的互补。

首先，端侧聚焦于实时性与安全性，负责承载个性化与专属模型的训练，确保用户隐私不出车，同时保证在任何网络环境下都能提供稳定的基础体验，从而减少单车云服务成本，提升边缘设备推理效率。

▲德赛西威 Smart Solution3.0

在这样的模型基础上，云端则承担着 " 大脑 " 的角色，负责处理复杂决策、提供高密度的知识库支持以及大模型的快速迭代。

这一架构的实现，得益于德赛西威在网联服务事业部与座舱事业部多年的协同积累——网联业务在云服务、OTA 及数据链路上的沉淀，与座舱业务在硬件开发及系统集成上的优势，在此刻形成了强大的合力。

为了支撑 " 端云一体 " 架构的高效落地， 德赛西威进一步构建 " 模型 - 硬件 - 数据低耦合 " 的原子化能力，其核心在于 " 解耦 " 与 " 标准化 "，旨在解决 AI 时代软硬件开发周期不匹配的痛点。

从硬件层来看，该架构兼容多生态，能够适配业内主流方案，通过标准模块化设计降低硬件迁移成本。

在中间层，可提供标准化的接口与工具链，打造 " 容器 " 概念，屏蔽底层硬件差异，让上层应用开发实现解耦。

在软件层，可支持构建 AIOS 与多 Agent 管理机制，能够灵活调度端云算力与不同功能的智能体。

搭配自研的数据采集与模型训练工具，这一全栈架构让德赛西威能够帮助车企实现灵活开发与快速迭代，无论是自研能力强的车企还是寻求整体方案的客户，都能从中找到适配的切入点。

与此同时，技术的落地离不开组织的保障。为了应对 AI 时代跨域融合的趋势，德赛西威在组织层面进行了大刀阔斧的革新，成立了公司级 AI 委员会。

该委员会打破了座舱、辅助驾驶、网联事业部的壁垒，依托技术领军人才与多层级 AI 人才体系，对全公司的 AI 资源进行统一调配与战略规划。

这种顶层设计的组织架构，确保了德赛西威在技术投入上的持续性与前瞻性，使其能够系统化深入研发与量产，从容应对 AI 技术爆发带来的挑战。

03.

Tier 1 的新角色

从 " 供应商 " 到 " 全球化的技术伙伴与共创者 "

AI 浪潮的冲击不仅重构了产品形态，更深刻地改变了产业链的协作模式。

在技术爆发与边界日益模糊的当下，Tier 1 的角色正经历着从传统 " 供应商 " 向 " 技术伙伴 " 的根本性转变。德赛西威意识到，面对多元化的市场需求，唯有秉持 " 共创 " 理念，以极致的开放性与敏锐的组织力，才能适应这一行业趋势。

面向不同类型的车企客户，德赛西威依托其智能化的全栈能力，创新性地推出了 " 货架式 " 服务模式。这种模式既满足了车企对于供应链安全可控的底线需求，又充分发挥了产业链协同的高效优势。

对于自研能力强的车企，德赛西威扮演着幕后赋能者的角色，提供标准化的工具链、仿真测试环境以及软硬分离的底层支持，助力其快速实现创意的落地与迭代。

对于正处于转型期的车企，德赛西威则提供全栈式的解决方案与深度的陪伴式服务，从架构规划到产品落地，与客户共同成长，共担风险。

在这一进程中，德赛西威对自己有着更清晰的战略定位——做 AI 时代的 " 车规级 AI 系统集成商 "。

一方面，德赛西威以强大的工程化能力贯通芯片底层、算法模型与整车架构，以场景化的创新提升最终的用户体验。

▲德赛西威 Smart Solution3.0

另一方面，德赛西威理解算力边界、硬件开发标准、模型能力的演进方向以及车企的真实痛点，从而在产业链多方博弈中，形成了一个不可或缺的连接点。

通过软硬协同的优化、生态共创的机制以及持续的研发投入，德赛西威正在复杂的 AI 汽车体系中扮演着难以被替代的关键枢纽角色，引导行业从单纯的参数堆叠走向真正的智能体验跃迁。

为了支撑这一高维度的定位，德赛西威在组织能力上构建了以 " 开放、全栈、快速实现 " 为核心的 " 飞轮效应 "。通过保持对前沿技术的敏锐洞察，坚持 " 技术先行 " 的投入策略，在与客户的深度 " 共创 " 中验证技术价值。

最终德赛西威将经验转化为 " 认知沉淀 "，反哺新一轮的 " 持续投入 "。这一飞轮的转动，使得他们的技术与服务能力随着项目经验的积累而不断增强。

在全球化战略上，德赛西威正从单纯的产品 " 出海 " 走向深度的 " 本地化深耕 "。今年的 IAA 期间，德赛西威提出了 "In Europe, with Europe, for all." 的主张，这标志着其全球化战略的成熟。

利用中国方案在智能化领域的先发优势，德赛西威采取了 "80/20" 法则——将 80% 经过中国市场验证的成熟架构带向全球，同时针对当地法规、数据安全及用户习惯进行 20% 的本地化适配。

这种策略不仅实现了快速响应，更在人才结构上进行了同步升级，以应对全球市场不断提升的技术门槛与竞争壁垒。

04.

AI 座舱未来已来

德赛西威下个十年的新展望

当下，AI 大模型正在以前所未有的速度重构汽车价值链，而智能座舱无疑是这场变革中离用户最近的爆发点。从德赛西威的思考与布局中，我们看到了其定义未来座舱的三重逻辑：

首先是洞察层的升维，德赛西威率先预判了座舱从功能满足向情绪价值满足的必然趋势，实现了从产品思维到用户思维的深刻转变；

其次是技术层的夯实，为支撑这一愿景，德赛西威已率先为端云一体架构完成了全栈技术储备；

最终落地于价值层的重塑，通过提供模块化的服务，德赛西威不再仅仅是供应商，而是转型为车企信任的 AI 座舱共创伙伴。

在这套组合拳下，德赛西威不仅正引领 AI 座舱的探索和定义，也在快速变化的 AI 时代为 Tier 1 寻找到全新的行业坐标。