智东西

编译 | 万贵霞

编辑 | 李水青

智东西 12 月 8 日消息，专注于 Mac OS 和 Windows 系统 AI 助手研发的美国初创公司 Simular 刚刚完成了 2150 万美元（约合 1.5 亿元人民币）A 轮融资。

本轮融资由 Felicis 领投，英伟达风险投资部门 NVentures、现有种子轮投资者 South Park Commons 等机构跟投，叠加此前 500 万美元的种子轮融资，其累计融资额已达 2700 万美元。

作为一家智能体初创公司，Simular 的核心看点在于其差异化的技术路径与强大的团队背景。与多数聚焦浏览器控制的 AI Agent 不同，它直接瞄准 PC 本身，能够实现鼠标操控、点击等具象化操作，复现人类在数字世界中的各类行为。

目前，该公司已正式发布 Mac OS 版 1.0 产品，同时入选微软 "Windows 365 for Agents" 计划，正在推进 Windows 版智能助手的研发，未来市场潜力备受关注。

Simular 官网页面

一、微软看中的五家 Agent 种子选手，与 Manus、Fellou 并列

12 月 1 日，Simular 正式宣布推出适用于 Mac OS 的 1.0 版本，标志着其核心技术已具备落地能力。与此同时，该公司正与微软深度合作，推进 Windows 版智能助手的研发进程。

值得关注的是，Simular 是微软 11 月中旬公布的 "Windows 365 for Agents" 计划的五家入选企业之一，其余四家分别为 Manus AI、Fellou、Genspark 和 TinyFish，这意味着其 Windows 版产品将获得微软生态的支持与资源倾斜。对于 Windows 版本的市场表现，联合创始人兼首席执行官李昂虽未明确发布时间表，但信心十足地表示，其人气将不逊于 Mac 版甚至更胜一筹。

二、核心定位：跳出浏览器，直控 PC 全场景

智能体 AI（Agentic AI）指能够在最小人工干预下自主完成复杂任务的系统，而 Simular 的突破之处在于打破了同类产品对浏览器的依赖。

" 我们能实际操控屏幕上的鼠标并执行点击操作，因此它更擅长在数字世界中复现人类活动。" 李昂举例称，比如将数据复制粘贴到电子表格这类典型的办公场景，其 AI 助手都能精准完成。

这种直接掌控 PC 的定位，让 Simular 的应用场景更为广泛。Simular 的早期测试版客户包括一些行业内的先锋，例如汽车经销商借助 simular 实现车辆识别码自动检索，以及业主委员会利用它从 PDF 文件中提取合同信息。而其面向 Mac OS 的开源项目，更是催生出涵盖内容创作、销售营销等多个领域的自动化解决方案。

simular 使用场景部分介绍

三、团队背景：谷歌 DeepMind 班底，深耕实用型 AI

Simular 的联合创始人兼 CEO 李昂是持续学习领域的科学家，曾任职于谷歌 DeepMind，在那里他结识了联合创始人、强化学习专家杨嘉晨（Jiachen Yang）。

李昂透露，团队虽发表过大量学术论文，但研究方向并非纯粹的理论探索，而是聚焦于实际产品的优化升级，其团队曾参与谷歌 Waymo 自动驾驶等项目。这种兼具学术深度与产业经验的团队配置，为 Simular 攻克 AI Agent 落地过程中的技术难题提供了坚实基础。

李昂，Simular 公司的首席执行官兼联合创始人

四、技术突破：自研 " 神经符号 " 方案，破解 LLM 幻觉痛点

当前，AI Agent 大规模落地的核心瓶颈之一是大型语言模型（LLM）的 " 幻觉问题 " ——在完成数千至数百万个离散步骤的复杂任务时，任何单一步骤的幻觉都可能导致整个任务失败，且步骤越多，幻觉概率越高。

为解决这一难题，Simular 研发了独家的 " 神经符号计算机使用 " 技术，并非完全依赖 LLM。其核心逻辑是 " 探索 + 固化 "：AI 助手先自由迭代执行任务，人类用户在过程中进行修正，直至任务成功；随后锁定该任务的工作流程，将其转化为确定性代码。

" 一旦找到成功的轨迹，下次执行相同工作流时也将同样成功。" 李昂解释道。

更重要的是，这些确定性代码由终端用户掌控，而非大型语言模型。用户可通过检查、审计代码，清晰了解其运行机制，从而建立信任。这种兼顾创造性与可靠性的解决方案，为 AI Agent 在办公等核心场景的普及扫除了关键障碍。

simular 下载界面

结语：PC 端 AI 助手迎来新范式，Simular 探索人机协同新可能

在 AI Agent 赛道竞争日趋激烈的当下，Simular 以 " 直控 PC" 的差异化定位、谷歌 DeepMind 背景的团队支撑，以及破解 LLM 幻觉的独家技术，正探索出一条独特的发展路径。

从 Mac OS 版的正式落地到 Windows 版的生态赋能，从种子轮到 A 轮的资本认可，这家初创公司正一步步将 " 让 AI 自主运行电脑 " 的愿景逐步变为现实。