智东西

编译 | 万贵霞

编辑 | 李水青

智东西 12 月 9 日消息，12 月 8 日，一家成立仅两个月的 AI 算力企业—— Unconventional AI，宣布完成 4.75 亿美元（约合人民币 33.56 亿元）种子轮融资，估值高达 45 亿美元（约合人民币 318 亿元）。这笔融资由硅谷顶级风投安德里森 · 霍洛维茨（Andreessen Horowitz，又名 "a16z"）与光速创投联合领投，Databricks、亚马逊创始人杰夫 · 贝索斯等也参与其中。

12 月 8 日，Unconventional AI 官方显示数据

该公司由 Databricks 前 AI 业务负责人纳文 · 拉奥（Naveen Rao）于 2025 年 9 月在美国联合创立，目标是研发新一代高能效 AI 专用计算机，以应对当前 AI 算力激增背后日益严峻的能耗与成本挑战。

Unconventional AI 官网

一、种子轮融资 45 亿美元，贝索斯也来了

Unconventional AI 本轮融资总额为 4.75 亿美元，投资者认为其估值达到 45 亿美元。公司 CEO 纳文 · 拉奥透露，这只是一轮更大规模融资的第一部分，整体融资规模可能高达 10 亿美元。

除了联合领投的 a16z 和光速创投之外，参与方还包括 Lux Capital、DCVC 等知名机构。值得注意的是，拉奥的老东家 Databricks 以及亚马逊创始人杰夫 · 贝索斯也出现在投资人名单中。拉奥透露，自己以与其他投资者同等条款投入了 1000 万美元个人资金。

亚马逊创始人杰夫 · 贝索斯

二、从生物大脑中寻找能效灵感

随着大模型参数规模与算力需求呈指数级增长，行业普遍面临计算能耗过高、硬件扩展难以为继的挑战。Unconventional AI 试图从根本上重新思考计算机的设计哲学。

拉奥指出，公司正从生物系统中汲取灵感——例如人类大脑仅消耗约 20 瓦能量就能完成惊人运算（相当于一盏小灯泡的耗电量），这种高效的能量利用方式正是当前数字计算架构所欠缺的。

公司研究方向还包括模拟计算与半导体物理机制的应用，探索如何利用硬件本身的物理特性来执行 AI 计算，从而降低从 " 数字运算 " 到 " 模拟表达 " 之间的转换损耗。

" 未来几年我们将尝试多种方案和原型，最终确立我们认为最具扩展性且成本效益最优的精确范式。" 拉奥说。

三、Databricks 前 AI 负责人创业

Unconventional AI 的创始团队堪称 " 学霸 + 创业者 " 的组合。除纳文 · 拉奥外，Unconventional AI 还有三名联合创始人：麻省理工学院副教授迈克尔 · 卡宾（Michael Carbin）、斯坦福大学助理教授萨拉 · 阿丘尔（Sara Achour）和前谷歌工程师米兰 · 李（MeeLan Lee），他们均在科技与学术界深耕多年。

而拉奥本人更是一位在 AI 与硬件领域连续成功的创业者。他联合创立的机器学习平台 Nervana Systems 于 2016 年被英特尔收购；其创立的另一家公司 MosaicML（专注于 AI 与数据分析）则在 2023 年以 13 亿美元出售给 Databricks。

Unconventional AI 联合创始人纳文 · 拉奥（Naveen Rao），Databricks 前 AI 业务负责人

这两次成功的经历，不仅为他积累了丰富的创业与产业化经验，也使其在业内建立了广泛的影响力。

四、AI 硬件创业潮，天价估值成新常态？

Unconventional AI 并非个例，一批由 AI 巨头前高管创立的硬件公司相继获得天价估值，形成了一股 " 明星创业 + 资本追捧 " 的浪潮。

例如， OpenAI 联合创始人兼前首席科学家伊利亚 · 苏茨克弗（Ilya Sutskever）的初创公司 Safe Superintelligence 估值超 300 亿美元；前 OpenAI 首席技术官米拉 · 穆拉蒂（Mira Murati）的 Thinking Machine Labs 最新估值已达 100 亿美元；前 Salesforce 联合 CEO 布雷特 · 泰勒（Bret Taylor）的 AI 初创公司 Sierra 近期估值也达 100 亿美元。

摩尔定律 130 年演变图（纵坐标代表每秒每美元基础的计算量），过去半个世纪，计算成本持续下降

结语：AI 赛道竞争激烈，能效成为新战场

在 AI 竞争进入深水区的今天，资本正迫切寻找能够从底层硬件、能效突破等环节构建长期优势的新团队与新路径。

Unconventional AI 在种子轮即获 45 亿美元估值，标志着 AI 竞争已从模型与算法层面，延伸至底层计算架构与能源效率的赛道。

在 " 规模定律 " 面临功耗与成本瓶颈的当下，一场围绕 " 能效革命 " 的硬件创新竞赛已悄然开启。