丨 2025 年 12 月 10 日 星期三 丨

NO.1 IDC：2030 年我国具身智能机器人用户支出规模预计达 770 亿美元

IDC 最新报告预测，2025 年中国具身智能机器人用户支出规模预计超过 14 亿美元，到 2030 年将飙升至 770 亿美元，年均复合增长率（CAGR）高达 94%。IDC 指出，当前，在政策推动、资本活跃与产业链协同加速的共同作用下，中国正快速形成完整的具身智能机器人产业链，政府推进技术标准与示范应用建设，资本持续投入，产业端则通过开放合作加快技术成果的工程化落地。

点评：当前产业仍处早期，核心零部件、通用 AI 能力及复杂场景适应性均有待突破。从实验室原型到稳定可靠的商业化产品，仍需跨越技术与成本的巨大鸿沟。高增长预期能否兑现，取决于未来几年关键技术瓶颈的突破速度与实际商业场景的盈利能力。市场需理性看待，在热潮中关注技术的实质性进展与可持续的商业模式，避免重蹈部分前沿领域 " 预期过高、落地迟缓 " 的覆辙。

NO.2  阿里成立千问 C 端事业群

据悉，阿里已成立千问 C 端事业群，由阿里巴巴集团副总裁吴嘉负责。该事业群由原智能信息与智能互联两个事业群合并重组而来，包含千问 App、夸克、AI 硬件、UC、书旗等业务。阿里巴巴在内部沟通中提及，千问 C 端事业群的首要目标是将千问打造成为一款超级 App，未来还将进一步把千问打造成覆盖眼镜、PC、汽车等场景的 AI 助手。

点评：这一调整反映出阿里对当前 AI 竞争格局的关键判断：在模型能力之外，用户规模、产品体验与生态协同已成为决胜关键。将夸克、UC、AI 硬件等业务纳入同一事业群，有利于打通数据、场景与流量，为千问提供独特的内部支持与协同优势，挑战在于如何有效整合并实现 "1+1>2" 的效果。长远看，阿里瞄准的是以 AI 助手为核心、覆盖多场景的下一代人机交互入口。此举不仅直面与百度、字节等国内巨头的竞争，也展现了其构建软硬一体 AI 生态的雄心。然而，打造 " 超级 App" 的成功与否，最终将取决于千问能否在开放生态中持续提供不可替代的用户价值，而非仅依赖内部资源导流。

NO.3 华为 2012 实验室新成立基础大模型部   

据悉，华为 2012 实验室已经成立基础大模型部，专注于推进基座模型开发。此前，华为曾发布 AI 人才招募令，面向全球招募具备卓越学术背景和创新精神的年轻科研人才，拥有原创性科研成果的候选人将被优先考虑。

点评：华为此举明确传递出其构建自主、全栈 AI 能力的决心。在国内外科技巨头竞逐通用人工智能（AGI）的背景下，华为依托其强大的工程能力、云计算资源以及在芯片层面的积累，力图从底层模型实现突破，以支撑其终端、云与行业解决方案的未来发展。然而，基础大模型研发投入巨大、周期漫长，且面临国际顶尖团队的激烈竞争。华为能否在算力、数据、算法等核心要素上实现聚合创新，并吸引、留住全球顶级 AI 人才，将是决定其能否成功打造出具备竞争力的 " 华为版 " 基座模型的关键。

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