12 月 10 日深夜，智谱开源了其核心 AI Agent 模型 AutoGLM，引发 AI 圈关注。

距离 AutoGLM 第一次出现在公众视野里，已经过去了 111 天。AutoGLM 是智谱 AI 开发的跨端通用智能体，通过自然语言指令自主完成手机、电脑等设备的复杂操作，实现 " 一句话搞定任务 " 的人机交互体验。

作为全球一个具备 "Phone Use" 能力的 AI Agent，AutoGLM 核心功能围绕 " 自主执行 " 展开。它能模拟真人点击、滑动、输入等动作，稳定处理外卖点单、机票预订、朋友圈互动等数十步流程，覆盖 50 多个高频中文应用的核心场景，同时支持跨端协同（手机 + 电脑），例如，手机发指令让电脑自动生成 PPT、整理数据，任务在云端运行，不占用本地设备资源。

2025 年 8 月，AutoGLM 2.0 面向公众开放，强调 " 执行型助手 " 定位，不再局限于对话或信息查询，而是 " 动手 " 完成任务，比如，办公场景中从检索资料到生成视频、PPT 的全流程执行，生活场景中跨应用预订服务等。

但是，由于三方功能的实际体验不够顺畅，在实际体验过程中，授权动作繁琐，语义理解易错等方面问题，让 AutoGLM 的首次亮相并未在 C 端引发现象级传播。

但其构建的新技术范式仍引发了行业震动。

智谱官方表示，这一次 AutoGLM 选择开源，主要基于三方面原因：

一是避免 AI 手机能力被少数厂商垄断，通过开放技术底座推动行业共建；

二是保护用户隐私，让数据与控制权完全归属使用方，支持私有化部署；

三是共享 32 个月的技术积累，降低 Agent 开发门槛。本次开源内容包含训练好的核心模型、Phone Use 能力框架、50+ 高频 App 的 Demo 及文档，均以 MIT 和 Apache-2.0 许可证开放。 

据智谱官方，AutoGLM 开源的首要意义是对抗技术垄断，将 "AI 使用手机 " 这一核心能力基础设施化和民主化。

文档指出，如果 " 会用手机的 AI 能力 " 只掌握在极少数厂商手中，用户的手机将越来越像 " 别人家的入口 "，开发者的创新也会受制于人。通过开源，AutoGLM 将这项能力变为行业可以共同拥有和打磨的公共底座。

开源使得任何开发者或团队都能像使用 " 积木 " 一样，将 AutoGLM 集成到自己的系统中，或进行拆解、重写和改造。这降低了 Agent 开发的门槛，可以催生出多样化的 AI 原生应用、硬件和解决方案，加速 Agent 生态的繁荣。

同时，基于 Phone Use 能力涉及的支付、社交、企业系统等敏感领域的问题，AutoGLM 团队强调，将控制权交还给用户，以此解决信任核心问题。团队明确表示，" 不希望也不应该把这些东西握在自己手里 "。

有行业人士对作者表示："AutoGLM 开源的意义远超一个普通的代码开放项目。它是一次战略性的生态卡位和规则定义，其目标是成为未来 AI Agent，尤其是终端通用 Agent 的基础，就像 Android 之于移动应用生态。"  

结合最近 " 豆包 AI 手机 " 的热潮来看，智谱 AutoGLM 这次开源，也意味着各家公司在智能手机终端的通用 Agent 之争，正走上完全不同的道路。

而这两条路径，正好与多年之前的安卓与苹果之争十分类似。

从策略目标层面来看，AutoGLM 的策略，是成为 AI 时代的基础设施和公共底座，是一套类似于安卓的软件开发环境。而豆包手机助手的策略，是直接抢占硬件入口，通过 "AI 附体手机 " 的方式，抢占用户与数字世界交互的终端。

从 AI 能力部署层面来看，AutoGLM 采用 " 云端智能体 " 范式，为 AI 配备专属的云手机、云电脑，任务在云端虚拟设备中执行，不占用、不干扰用户本地设备；豆包手机直接采用 " 终端具身智能 " 范式，让 AI 直接在用户真实的物理手机上进行 " 模拟点击 " 操作，并将 AI 能力深度集成到手机硬件和系统层，实现多任务并行。

智谱 AutoGLM 的开放模式将训练模型、能力框架等开源，将操作执行能力封装为 API，供开发者融入各类硬件；而豆包与手机厂商（中兴努比亚）合作，推出专属硬件，抢占用户终端，其 " 模拟点击、调度一切 " 的模式，直接挑战了微信、淘宝等超级应用的生态壁垒和用户入口，因此，引发了平台的 " 封禁 "。

智谱 AutoGLM 与豆包手机助手的路线分歧，某种程度上像是传统意义上软件与硬件谁来定义谁的问题，后续必定还有更多的玩家进入这场角力，而智谱 AutoGLM 这次开源，更像是通用 AI Agent 话语权之争的大幕拉开的一个重要信号。（作者｜陶天宇，编辑｜李程程）