医疗 AI 的商业化问题再掀行业热议。

近期，安徽省合肥公共资源交易中心发布公告：讯飞医疗中标 " 国家人工智能应用中试基地（医疗领域基层卫生服务方向）项目软件服务 "，中标金额高达 4.28 亿元。

有行业观点认为，这再次印证当前医疗 AI 商业化仍旧面临 " 技术强、落地难、变现慢 " 难题，仍需高度依赖政府端采购。但也有观点指出，中标背后，是讯飞医疗 AI 商业化路径的创新探索：讯飞医疗 GBC 联动模式成效初显，并已构建起 "G 端数据 -B 端场景 -C 端变现 " 的闭环生态。

随着这次 " 中标 "，该模式也将迎来关键验证期。而龙头企业的 " 成功 " 探索，又会为医疗 AI 产业的商业化落地带来怎样的新思考？

01

GBC 联动模式，讯飞医疗找到的商业化创新路径

在我国，基层医疗卫生机构以全国最广的覆盖网络和超半数的诊疗服务量，承担着守护亿万群众健康的重担，同时是落实分级诊疗和 " 健康中国 " 战略的重要载体。然而，这一体系面临 " 人力短缺－能力薄弱－资源失衡 " 的结构性难题。人工智能技术则为其提供了一条创新、高效且可复制的解题路径。

作为讯飞医疗自 2016 年成立以来的战略基本盘，G 端的基层医疗场景始终是其深耕的核心领域。其依托全球首个通过国家执业医师资格考试的人工智能系统智医助理，以人机协同模式深度融入基层诊疗全流程，通过 AI 技术显著提升医生工作效率与服务质量。

在B 端（医院端），讯飞医疗以自研的星火医疗大模型为技术底座，为医院提供涵盖服务质量及效率提升的全栈 AI 解决方案。目前，讯飞医疗已与包括四川大学华西医院、北京协和医院、北京安贞医院等在内的超 500 家等级医院建立深度合作。B 端市场不仅是规模化收入的重要来源，与顶尖医疗机构的合作也持续沉淀着讯飞医疗宝贵的临床数据与行业口碑，为技术升级和 C 端服务提供了专业支撑。此外，庞大的医院市场也形成了讯飞医疗的核心增量盘。其中，仅等级医院专科型 CDSS 的需求便有着丰富的想象空间；弗若斯特沙利文数据显示，预估在 2022 年到 2032 年间，医院专科 CDSS 市场将保持 27.6% 的年复合增长率。

C 端业务直接面向居民，是讯飞医疗未来增长的 " 天花板 "。其核心载体是由星火医疗大模型赋能的 AI 健康助手：讯飞晓医 APP。C 端业务的快速增长，离不开 B 端医院市场的开拓所带来的患者触达与信任背书。目前，讯飞晓医 APP 下载量已突破 2600 万，累计完成超 1.6 亿次 AI 健康咨询，支持超过 1600 种常见疾病与 5 万余种药品查询，收获了 98% 的用户好评率。

讯飞医疗的GBC 联动模式，并非简单的业务并列，而是构成了一个相互赋能、数据与价值循环增强的 " 飞轮 "。G 端树立标杆、沉淀数据、制定标准；B 端实现技术产品的规模化验证与商业化落地；C 端则触达最广泛用户，形成健康管理入口并反馈真实需求，反哺模型优化。这一独特商业模式，在一众医疗 AI 企业苦于商业化落地时，已推动讯飞医疗进入业绩兑现的快车道。

02

多维实力，GBC 模式的竞争性壁垒

GBC 联动并非适配所有医疗 AI 企业。原因在于，联动模式构建背后涉及技术、数据、信任以及生态等 " 竞争性壁垒 "。

从技术层面来看，讯飞医疗的技术实力具有不可替代性。一方面，是其突出的全国产化大模型的优势。在当前复杂的外部环境下，供应链的安全与技术的自主可控，已成为评估衡量硬科技企业核心竞争力的关键指标。讯飞星火医疗大模型的一大核心亮点，在于其坚持 " 全国产算力训练、全栈自主可控 " 的技术路线。这一属性使其具备天然的竞争优势。另一方面，是医疗领域的持续深耕。目前，讯飞医疗在行业持续探索近 10 年。今年 11 月，讯飞医疗发布升级后的星火医疗大模型，在医学知识问答、医疗语言理解、医疗文书生成、诊疗推荐、多轮交互及多模态交互等能力维度，效果全面超越 GPT-5（high）及 DeepSeek V3.2-Exp。

从数据层面来看，GBC 联动的核心逻辑是数据驱动。一方面，过往对 G 端、B 端的探索，使讯飞医疗积累了庞大的医疗数据规模及优异的数据质量。目前，智医助理已覆盖全国 31 个省市的 801 个区县超过 7.7 万个基层医疗机构；累计提供 11 亿余次 AI 建议，辅助生成标准化电子病历 4.1 亿余份。另一方面，数据已经被用于讯飞星火医疗大模型的持续迭代。目前，讯飞星火医疗大模型能力已突破执业医师资格考试基础门槛，从全科基础应用向等级医院复杂场景进阶。其在门诊场景中诊断准确率达 93.1%，优于高年资医师水平；同时专科 AI 能力在业界首次达到等级医院主任级医师水平。对从业者而言，数据或许可以积累，但头部企业早已更快地基于积累的数据完成医疗大模型的更新迭代。

从信任层面来看，讯飞医疗作为行业头部企业，正通过标准的制定以进一步获得行业认可。其已经与中国信息通信研究院共同牵头，联合国内多家头部医院制定标准累计十余项，形成了涵盖安全管理、数据治理、临床应用等多个维度的较为完善的医疗健康行业大模型标准体系。如今，随着其中标人工智能应用中试基地，它也意味着讯飞医疗将作为承建方，从行业参与者向未来医疗 AI 国家标准的核心共建者的身份转换。它将为讯飞医疗未来商业化拓展赢得更多的信任与支持。

从生态来看，联动需具备协同卫健部门、基层医疗机构、等级医院、患者资源的能力。但当前大多数机构并不具备上述能力。讯飞医疗一方面已经构建起一套成熟的 " 数据采集诊断－模型迭代－服务优化 " 体系。诸如慢病管理项目中，通过 G 端联动实现患者血压、血糖数据等的采集，并通过联动 B 端医院诊疗数据，以优化 AI 慢病风险预测模型，转而将其应用于基层慢病筛查。讯飞医疗显然已经具备协同各端的能力。另一方面，香港地区作为讯飞医疗桥头堡将发挥日益重要的全球协同作用。今年 6 月，讯飞医疗在香港发布讯飞星火医疗大模型 V2.5 国际版，而全面升级的讯飞晓医更是发布香港版。未来，香港以及基于此的全球医疗资源（顶尖医生、学术资源）等的链接，将进一步促成讯飞医疗协同生态边际的扩大。

03

创新生态，加速推动医疗 AI 行业商业化进程

回到本次中标事件中，人工智能应用中试基地（医疗领域基层卫生服务方向）建设内容包括两个方面。一是共性支撑能力建设，包括研发国产化自主可控的千亿级参数医学垂类大模型、建设医疗高质量数据资源平台、打造医疗行业应用开发工具链；二是先导能力建设，包括搭建行业开放运营平台、开展基层卫生服务场景验证、完成包含数据治理规范、大模型技术规范体系、场景应用规范的标准编制工作等。

这对于讯飞医疗而言无疑意义重大。一方面，其有望基于该项目实现全国范围内的辐射，率先跑通从技术研发、场景验证到标准输出的完整闭环。随着范式验证成功，讯飞医疗也将转向标准输出、技术赋能和持续运营，通过市场主导权为其未来业绩增长奠定极高的确定性；另一方面，中标意味着讯飞医疗向提供 " 大模型 + 数据 + 运营 " 的综合服务模式转型。以 " 模型即服务 " 为核心的业务模式，将伴随场景应用的深化，为其带来极高的用户粘性并产生持续的服务性收入，从而显著优化公司的收入结构与盈利质量。更为重要的是，项目的落地，将进一步推动讯飞医疗 GBC 联动产生 " 飞轮效应 "，促成讯飞医疗构建起新的医疗行业创新生态。

这一创新生态对于行业而言同样意义重大：

其一，医疗 AI 企业将得以利用讯飞医疗构建起的创新基础设施，避免无效投入、重复建设。面对当前垂直领域大模型落地中面临的技术路径模糊、标准缺失、场景验证复杂等共性难题，讯飞医疗面向其所聚焦的基层卫生服务领域，构建起的将是一套可复制、可推广的 " 医疗 AI 底层操作系统 "。行业企业则得以基于该系统实现创新，减少发展阻碍。

其二，医疗 AI 企业未来得以站在巨人肩膀上，聚焦医疗场景落地应用，通过嵌入巨头创新生态，共享行业发展。讯飞医疗面向基层医疗服务，本次将重点开展 21 个基层卫生服务场景验证项目。医疗 AI 企业未来可以选择基于自身优势与讯飞医疗携手探索对应场景，也可以寻找新的创新方向，弥补现有基层医疗服务场景落地应用的不足。

而意义更为重大的则是：讯飞医疗正通过 GBC 联动模式，基于 G 端的不断探索与实践，进一步带动 B 端、C 端市场的快速放量。在有望快速放量的市场中，医疗 AI 企业将实现商业化的加速落地，带动产业的繁荣。