本文来源:时代周报 作者:林佳
阿里旗下 AI 应用 " 千问 " 公测不到一个月,刷新全球 AI 应用增长纪录。
时代周报记者获悉,自 11 月 17 日上线以来,千问的月活跃用户数仅用 23 天便突破 3000 万。从 11 月 17 日上线、11 月 19 日冲入 App Store 免费总榜前三,到公测一周下载量突破 1000 万,千问一路高歌。
过去一年,广泛 C 端用户始终缺乏一个能稳定办事、能高频复用、真正能替代人力的日常工具。千问的快速增长,首次让中国 C 端 AI 应用的真实需求被看见,也意味着国内 AI 应用正在从技术储备期跨入价值落地期。
在用户增长与应用跃升的推动下,阿里同步调整组织架构,成立千问 C 端事业群,将夸克、AI 硬件、UC、书旗等核心产品线统一整合。这也标志着,千问超越了应用本身,成为阿里迈入 AI 时代的前端入口与战略起点。

重构工作流,AI 化身全能搭子
在此次产品迭代中,千问把能力重心聚焦 " 能办事 ",四项核心能力的集中上线,构成了这一轮跃迁的关键支点。
最直观的变化出现在办公场景。作为白领工作流最高频的环节之一,PPT 长久以来被视为最难被 AI 完整接管的任务,而千问在这一点上做的并不是生成几页幻灯片,而是重写了 PPT 生产的整个链条。
具体而言,用户只需一句指令,就能让千问在数十秒内产出结构完整、排版专业的演示文稿;还可以通过对话实时调模板、调布局、改内容,甚至支持从 PPT、PDF 到长图的多格式导出。
这背后,是千问对 39 种文档格式的兼容、超过 10 万份模板、逾千万级素材库,以及由百人规模设计团队与行业头部模板公司共同构建的供给体系。换句话说,千问并非给用户做 PPT,而是首次把 PPT 变成了一个可被指挥的工作流程。
写作能力的升级同样显著。千问不仅能一次性生成结构清晰的文稿,还能根据内容自动完成排版、编号、引用格式等繁琐操作,并支持论文、公文、合同、策划方案等不同文体的一键成稿。
在论文写作上,千问已适配全国 1000 所高校的论文规范;在公文场景中,内置超 120 种行政类模板;在合同场景中,覆盖 71 大类、近万份合同模板。更重要的是,它不仅能写,还能读:支持上传多达 10 份文件,处理长达 500 页内容,并自动总结、比对、提取关键信息。
对于大量依赖文本生产的知识工作者来说,千问正在打通的是一个个被忽视的底层环节,把原本散落在不同软件、不同流程间的动作重新收束到同一个任务引擎里。
而在学习领域,千问更明显展现出从工具到老师,从答案到路径的能力跃迁。一方面,AI 文库汇聚了覆盖全学段全学科的亿级资料,包括真题卷、名校卷、模拟卷、课件和曲谱等。用户一句话就能获得对应资料的 PDF 下载,过去需要在多个平台反复搜索的动作,现在被浓缩成一个对话。
另一方面,AI 讲题则模拟真实教师的教学思路,将知识点拆解、考点抽取、解题路径推导逐一呈现,并能输出薄弱点诊断、错题讲解与学习小结。海量真题训练让其在数学、物理等科目中的准确率显著提升,实现了真正意义上的讲透一道题。在作业批改场景中,千问甚至可以完成整页作业的批阅,并根据学情自动推送更适配的练习资源,形成从诊断到提升的闭环。
这些能力之所以能在短时间内集中呈现,与千问的产品节奏密切相关。记者了解到,千问 App 目前以 " 周 " 为单位快速迭代,办公、学习、文档、搜索、资料库、多模态输入等能力同步扩展;高德、淘宝、飞猪、外卖等阿里系场景也正在陆续接入。
这让千问向一个能够调度生态能力的个人级操作系统加速演化。当用户需要写报告、做行程、查资料、办差旅时,不再需要切换多个应用,而是通过一句指令让 AI 完成流程。
在这一意义上,千问已经是一套可被调用、可被组合、可被执行的任务系统。它把模型能力、数据资源、内容供给、办公链路和阿里生态全部收束到一个入口,让 AI 第一次具备了 " 从问题到任务,从任务到结果 " 的全链路执行力。
在这一框架下,办公与学习只是千问能力的开端,未来它的执行范围将随着生态扩展进一步外溢,覆盖购物、出行、生活服务、健康管理乃至更多跨场景任务。AI 应用的竞争,也将真正从模型比拼,进入谁更能把事情办完的时代。
打开需求闸门,场景拐点已至
在市场端,千问的增长曲线也在同步刷新行业认知,其几乎从上线第一天就开始爆发。
据悉,千问从 11 月 17 日公测,11 月 19 日便冲入 AppStore 内地免费总榜前三;11 月 24 日,公测一周下载量突破 1000 万;截至 12 月 10 日,月活跃用户数(含 App、Web、PC)突破 3000 万,位列 AI 产品榜全球增速第一,月活增速达 149.03%。这一系列数字的集体跳升,使千问成为当前全球扩散速度最快的 AI 应用。

过去一年,中国大模型的能力不断攀升,但在 C 端,用户长期缺乏一个能真正进入日常场景的 AI 工具。
行业观察人士告诉时代周报记者,尽管大模型已能生成高质量文本、具备一定推理和多模态能力,但在实际应用中,AI 仍更像聊天对象而非执行工具,缺乏能替代人力完成任务的具体形态。从写论文到生成 PPT,从处理文档到学习辅导,这类需求一直存在,却没有一款产品能稳定承载。
用户的真实需求被长期压在水面之下:不是用户不要 AI,而是 AI 没法真正为用户干活。千问的出现刚好撞开了这道闸门,它是一次场景拐点:第一次把强模型能力 + 可被普通人日用的产品形态结合在一起。用户长期被压抑的真实需求,第一次被彻底释放。
随着需求被集中激活,阿里的组织端也迅速响应。近期,阿里正式成立 " 千问 C 端事业群 ",由阿里巴巴集团副总裁吴嘉负责,将千问 APP、夸克、AI 硬件、UC 浏览器、书旗等入口级产品线整合至同一体系。这一事业群的核心目标,是把千问打造为 AI 时代的超级入口。
事实上,千问的爆发并非单一应用的成功,而是需求、产品、组织三条主线首次同频共振,实现了行业中罕见的同步战略跃迁。用户的真实需求在千问出现之前始终未能被满足,而千问则是第一个真正打开闸门的应用,把被压在水面下的需求推向公开水域。
从模型演进到场景落地,中国 AI 正在进入新的加速期。千问的高速增长只是开端,它所撬动的需求释放和场景重构,亦将成为未来 AI 产品形态与行业格局变化的重要注脚。


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