本文来源：时代周报 作者：何珊珊

AI 深刻改变世界，但也正引发新的争议。

近日，橡树资本管理联合创始人霍华德 · 马克斯（Howard Marks）警告称，AI 可能对就业造成 " 令人恐惧 " 的冲击，而市场对生产率提升的乐观预期忽视了社会承受能力。对此，也有不同意见。摩根大通董事长戴蒙公开驳斥 "AI 失业论 "。他认为，AI 不会导致就业骤减。

事情皆有两面。麦肯锡全球研究院预测，到 2030 年，AI 可能在全球取代 4 亿至 8 亿个工作岗位，不过报告同时指出，AI 也将创造 1.3 亿至 2.3 亿个新的就业机会。但世界经济论坛上发布的《2025 年未来就业报告》也预估，到 2030 年，全球将有 9200 万个工作岗位被替代，但同时会新创造 1.7 亿个工作岗位，就业机会净增 7800 万。

在这场由 AI 浪潮带来的技术革命中，就业市场既经历阵痛，也迎来新变化。

时代周报记者观察发现，自 2023 年全球掀起 AI 浪潮，2024 年 "AI+" 公司就成为互联网大厂的优质平替，备受求职者青睐。2025 年，部分互联网公司 AI 岗需求激增 10 倍，并将薪酬等资源向 AI 岗位倾斜。

2025 年全国两会期间，人工智能、具身智能、6G 等词汇也接连出现在政府工作报告中。中国人事科学研究院研究员范巍两会期间对时代周报记者表示，AI 浪潮影响下，企业从人才需求、岗位设置、招聘方式到培训体系都会发生深刻变革。面对 AI 带来的冲击，未来人机协作型岗位将成为主流，就业结构更加趋向 "AI+" 融合。具备跨学科知识整合能力、掌握 AI 技能的专业人员能获得更高的薪酬溢价，也可以称之为 "AI 精英 "。

图源：时代周报记者 AI 制图

就业市场实探：AI 岗增加 10 倍，调薪涨 20%，企业争分夺秒抢人

当前，就业市场的结构性变革已经初步显现。

面对变革，中国企业的 AI 就业布局已全面提速。大厂率先开启针对 AI 业务的 " 精准增本 " 模式，将资源集中倾斜。

其中，阿里 2024 年秋招计划发放超 7000 个 offer，其中 AI 相关岗位占比超 6 成；腾讯放宽内部活水门槛，进入混元大模型等 AI 业务部门的转岗条件从一年缩短至三个月；百度 IDG 部门作为承载自动驾驶等核心 AI 业务的板块，员工平均调薪幅度达 20%，领先其他业务线。最高现金涨幅 50% 叠加股票涨幅 30%，以激励技术业务员工。

AI 岗位的火爆直接引发人才争夺战，薪资水平水涨船高。

脉脉统计数据显示，2025 年 7 月，人工智能新发岗位数量较去年同期增长超 10 倍，超过 1000 家公司在网上争夺 AI 人才，仅 10 家企业就释放了 1.1 万个岗位，平均最低薪资超 4.7 万元 / 月。大厂对 AI 的资源投入已形成规模效应，HR 和猎头活跃度以分钟级计，争分夺秒地捕捉 AI 人才动态。

但高薪背后是对人才能力的高要求。

一名 AI 业内人士对时代周报记者透露，以智谱 AI 为例，对智能体工程师的招募偏好要求是：具备 20% 的 prompt 工程师能力、20% 的代码能力和 60% 的 AI 产品思维，" 既要能技术实现，更要能将技术转化为用户友好的产品 "。

一名 AI 行业中腰部企业人士成帆则对时代周报记者表示，模型训练、算法、AI Infra 等岗位薪资最高，核心在于 " 企业更看重能让 AI 技术快速商业化的实用型人才 "。

从招聘需求来看，岗位变得更加垂直细分，周期也从固定的春招秋招开始扩大范围。

脉脉商业运营总监杨滢对时代周报记者透露，由于高校 AI 相关专业毕业生供不应求，互联网大厂已从集中校招转向全年持续招聘，通过实习和项目提前锁定优秀人才，同时 AI 类岗位需求增长 10 倍，且方向更垂直细分，如大模型、量子计算等。

AI 新贵与垂直赛道企业同样成为人才聚集地。

在脉脉此前发布的 " 大厂平替 " 公司推荐榜单中，人工智能相关行业入选公司最多，文远知行、MiniMax、智谱 AI 等 6 家企业成为职场人青睐的新选择，部分企业甚至能开出与大厂不相上下的薪资。

文远知行人力资源负责人徐逸志对时代周报记者透露，2024 年开启春招后，文远知行收到数千份简历，以前一个岗位平均 30 人竞争，现在可能有 50 人 ~80 人。

" 在 AI 爆火后，传统大厂的技术人才也对自动驾驶行业开始产生兴趣，一些此前联系时根本不回应的技术候选人，也会主动‘有意愿聊聊’。" 徐逸志表示。

上述行业的发展与创业者的转型，揭示了个人应对变革的可能路径。在人才流动层面，" 从大厂到 AI 新贵 " 的案例也日益增多。腾讯前员工松鹅因个人兴趣关注 AI 领域，通过个人自媒体账号持续发布个人对 AI 的思考，从而受到月之暗面联合创始人邀请，他果断从深圳搬到 AI 人才密度更高的北京，加入这家 AI 新贵公司。

松鹅的选择并非个例。企业数据显示，2024 年春招中 81.93% 的职场人考虑去 " 大厂平替 " 公司，55% 的人愿意接受降薪，而 AI、自动驾驶、新能源汽车等行业成为首选。

政策层面的支持为就业重构保驾护航。

2025 年全国两会期间，" 人工智能 " 成为热词，政府工作报告强调推进 " 人工智能 +" 行动，打造数字产业集群。

全国人大代表、南京邮电大学校长叶美兰明确指出，AI 极速生长背景下，要加快推进 6G 等新技术创新发展，培养 "AI+X" 复合型人才。

叶美兰认为，应深入重构高端技术人才的培养方式，推动 AI 与学科专业深度融合发展，打造一批 AI 赋能交叉的新专业，全面推进 AI 时代人才培养模式、课程体系、教学方法、评价评估改革，培养 "AI+ 学科贯通 " 的复合型人才。

对于人与 AI 的协同，" 无论是个人生活还是组织整体的办公效率都需要 AI 赋能。" 科大讯飞 " 讯飞听见 " 产品创新部总监哈正航对时代周报记者表示。

图源：图虫

AI 并非 " 岗位杀手 "，AI+ 复合人才更受欢迎

AI 带来的并非单纯的 " 岗位替代 "，而是新旧岗位的动态迭代。

戴蒙以 " 放射科医生 " 岗位为例，2016 年曾预测 AI 会取代该职业，但如今美国放射科从业者数量不减反增，2023-2055 年预计扩招 40%，因 AI 提升效率后医院能处理更多病例，反而催生招聘需求。

以 AI 员工为例，在政务服务领域，深圳市福田区 2025 年上线的 70 名 AI 数智员工效率极高，公文格式修正准确率超 95%，审核时间缩短 90%，错误率控制在 5% 以内，已覆盖 240 个业务场景，包括公文处理、民生服务、应急管理、招商引资等。但这些 " 新员工 " 并非取代公务员，而是以辅助角色实现人机协同，为基层减负。

这一模式印证了中国人事科学研究院研究员范巍的判断：" 创造性、决策性岗位在与 AI 协作中实现价值升级，人机协作型岗位将成为主流。"

在 AI 新员工上岗背后，也意味着新技术与新岗位的诞生。

科大讯飞 2021 年便布局数字员工业务，科大讯飞数字员工业务部总经理汤熙告诉时代周报记者，目前，科大讯飞数字员工相关解决方案已在能源、烟草、金融、建筑、医疗等多个行业落地。以国家能源集团物资公司合作为例，2023 年上线的智能评标数字员工至今已处理超 8.5 万单业务，智能评审综合准确率高达 97%，原本繁琐的人工评标工作由 AI 高效承接，相关工作人员则转向流程优化、异常情况处理等更具价值的岗位。

小冰跃动 CEO 徐元春对时代周报记者透露，2021 年初，科技公司小冰跃动已提出并开始研发 AI 数字员工。目前公司的 AI 数字员工已形成成熟的商业模式。大企业通常一次性购买成百上千个员工，每个 AI 员工每年费用仅需 5000 元。目前公司的 To B ( 企业级服务 ) 业务的营收中，约 90% 都来自于 "AI 员工 "。

徐元春认为：" 人类员工中如果有 100 个销售，肯定只有几个顶级销售。但数字员工由于数据和知识在后台打通，一个员工获得信息和知识的提升，整体模型能力都会提升。"

在这些数字人产品与技术背后，还有 AI 技术与智能体研发的岗位与创业者。

1996 年出生的羽杰，2023 年看好 AI 前景，果断从互联网大厂裸辞后投身 AI 智能体创业，2024 年已实现年入近 300 万元，服务 10 万按调取量付费的用户和 200 家企业客户，其中 80% 为中小企业。

羽杰对时代周报记者透露，公司 60% 的年营收来自 "AI 员工 " 业务，智能拟人化的效果也让 "AI 员工 " 降本增效的作用日益提升，经严格测算，目前 AI 销售员工在原有基础上能额外提升 10~30% 的成交量。

一名护肤品行业企业级客户曾告诉羽杰，由于 AI 客服对护肤问题的解答十分耐心详尽，以至于消费者把 AI 客服当成真人员工，甚至在结束咨询后发红包感谢。

一名教育背景出身的创业者贺文谦告诉时代周报记者，2023 年他看好 " 机器代替人工 " 的趋势，转型创业打造 "AI 王牌销售 "。尽管初期面临市场教育成本高、客户需求不明确的困境，但他最终调整方向，结合硬件出海需求推出 AI 故事机，完成 "AI 员工 " 虚拟服务到 AI 软硬件一体化产品的转型。

"AI 要赋能每个人和组织，而非通过技术突破替代某个岗位或组织。未来的职场人可能会按不同能力层级划分，例如有的人更专注于未来的创意性，而非创意的东西可能交给大模型。非创业类工作从业者可借助大模型提升工作效能。" 哈正航说道。

对于职场人而言，"AI+" 复合型能力已成为立足未来的核心竞争力。

今年 8 月，国务院印发的《关于深入实施 " 人工智能 +" 行动的意见》指出，平台就业、灵活就业、远程协作、数字劳动等新就业形态在人工智能的推动下迅猛发展。其中，劳动者通过构建智能代理来替代自己完成某些特定工作，如数字人直播、智能写作助手、自动客户响应等新型劳动方式。在人工智能赋能下，劳动形式不再受制于具体空间、设备和组织模式，人机协同与远程工作模式逐渐普遍，就业的灵活性、智能化程度和自主性大幅提升，劳动场景与劳动关系发生深刻变革。

范巍建议，从业者应向 "AI+" 领域延伸，结合行业学习数据分析等技能，如 AI 医疗诊断师、AI 金融建模师等，同时强化创造力、复杂决策等 "AI 不可替代的护城河能力 "。以全媒体运营师为例，从业者需借助 AI 工具生成内容、利用算法实现精准营销，将技术与内容深度结合；在自动驾驶领域，数据标注专家不仅要掌握标注技能，还需理解交通场景逻辑，这些岗位都要求跨界整合能力。

从当前的变化来看，AI 并非 " 岗位杀手 "，而是就业市场重构的加速器，其核心逻辑是淘汰重复性劳动，放大人类的创造力与决策力。

（应受访者要求，文中成帆、松鹅、羽杰均为化名）