过去几年里，我们习惯用 SEO 的逻辑理解搜索：用户输入关键词，平台给出一个排序后的链接列表。企业需要做的，是让自己的内容 " 排在前面 "。但当生成式 AI 逐渐成为主流入口后，一个显著的变化出现了—— AI 不再只是展示结果，而是在 " 给答案 "。

这意味着企业要面对的是一个全新的信息入口：

用户问一句，AI 用一句话概括；

企业的全部复杂信息，被压缩成一个答案片段。

互联网行业的周期、平台的迭代以及流量入口的更替。搜索引擎还主要依赖关键词规则；后来移动端崛起，内容生态重构，算法层层迭代。长期站在第一线，让他对 " 搜索 " 这一入口的理解不再停留在技术或投放本身，而是贯穿策略、内容与增长的完整链条。

参与过不同规模和阶段的企业增长项目，横跨教育、跨境电商、消费品、金融服务等行业。无论商业模式如何变化，搜索始终是用户最明确的需求入口，而搜索背后呈现出的真实用户意图，也一直是他最关注的地方。

因此，当传统 SEO 的空间开始被压缩、AI 搜索入口迅速出现时，几乎是第一批敏锐意识到行业即将发生结构性变化的从业者。

李禹希目前担任爱极氪（北京）科技有限公司负责人，主导公司整体业务方向和增长策略。在他的带领下，爱极氪从一家以 SEO 为核心业务的互联网营销公司，逐步转型为国内较早布局 GEO（Generative Engine Optimization / 生成式引擎优化） 的服务团队之一。

这并不是一次简单的业务调整，而是彻底改变服务模型的系统性升级。

在 SEO 时代，解决问题的核心逻辑是：

关键词 → 排名 → 流量 → 转化

而进入 GEO 时代后，问题变为：

AI 如何理解企业？

AI 如何抓取企业信息？

AI 是否愿意在回答里引用品牌内容？

这是完全不同的底层机制。

企业要从 " 做搜索排名 " 转变为 " 让 AI 体系全面理解与引用企业内容 "。

企业必须提前布局。

基于这一判断，他带领团队重构了原有的 SEO 服务体系：

将 " 关键词策略 " 升级为 "AI 内容结构化策略 "；

将 " 网页内容优化 " 升级为 "AI 可理解的语义内容矩阵 "；

将 " 平台排名监控 " 拓展为 "AI 平台收录监控与答案呈现优化 "；

将 " 文章数量 " 转为 " 多平台一致性的企业知识体系 "。

在他的推动下，爱极氪成为较早完整搭建 GE 方法论与交付体系的互联网营销服务公司之一，服务覆盖教育、跨境、金融、消费、企业服务等多个行业，为客户在百度 AI、DeepSeek、Kimi、豆包、元宝等 AI 搜索入口建立稳定的曝光基础。

深厚的行业经验，让判断更稳、方向更准

作为一线长期运营者。他更关注的是企业所处环境、内容结构、资源投入与长期增长路径之间的匹配关系。

这一变化背后，是技术、生态与用户行为的大幅度转向。而爱极氪正是在这样的趋势下，建立了一套更适合企业未来内容增长的系统框架。爱极氪正在持续扩展三个方向：

GEO 标准化方法论产品化

让企业可以用可复制的方式，在 AI 平台中建立品牌 " 知识图谱 "。

帮助企业解决 AI 平台的舆情可见性问题

AI 不会遗忘旧内容，这是新型舆情管理的挑战，也是爱极氪重点攻克的方向。

构建跨平台内容矩阵与收录监控体系

让企业能够同时管理百度、DeepSeek、Kimi、豆包、元宝等平台的答案呈现。