小雷想先问大家一个问题：你们平时都是怎么网购的？以小雷自己来说，我是属于简约派的，习惯直接在京东搜索然后挑个价格合适且顺眼的直接下单。虽然这样的流程简单快捷，但是也基本上与 " 最实惠 " 的选择绝缘了。

当然也有像小雷的朋友那样，搜索后耐心翻页、对比、凑单、领券，最后再下单，有时候还会用到慢慢买之类的价格软件，看看是否最低价，上一次打折是什么时候，这套流程虽然可以确保买到最优惠的商品，却也是相当的麻烦。

那么是否存在既可以省事，又可以省钱的 " 购物方法 " 呢？以前可能没有，但是现在有了，那就是让 AI 代劳。

前段时间，豆包发布了旗下第一款 AI 手机，内置的手机助手就具备购物功能，用户只需要说一句 " 帮我全网比价并下单 xxx"，AI 就会在后台自动打开淘宝、京东、拼多多等多个 App，完成同款搜寻、价格与规格对比、自动领券，最后帮你选中最便宜的一家，直接停在下单页，你只需要点一下确认。

图源：豆包

要说还有什么缺点，那就是 AI 还需要用户圈定商品，而且在对比时也是以那款商品为主，不会关注其他品牌是否有更值得购买的产品。但是也已经省下了许多时间，特别是在买日常用品时，品牌和商品规格大多时候都是固定的，我们可以放心交给 AI 快速比价。

豆包迈出了国内 AI 购物的第一步，而在海外，OpenAI 也与沃尔玛合作，把购物能力直接塞进 ChatGPT 里，让用户可以通过对话来选购商品，只是风格与豆包有点不太一样。

举个例子，小雷想在明晚举办一场派对，所以打算购买一些装饰品和食物，此时只需要将想要的装饰品风格、派对人数以及食物类型告诉 ChatGPT，AI 就会自动在沃尔玛的商店中挑选商品，然后建立购物清单。

如果说我还没有决定好买哪些食品呢？那也没问题，你可以告诉 ChatGPT 你想要做什么，AI 会逐渐引导你确定需求，再根据这些需求帮你选购，用户只需要在最后选择 " 即时结算 " 完成下单即可。

不过在小雷看来，最具颠覆性的还是豆包手机助手，它本身并非一个单纯的 AI 大模型，而是豆包和中兴等厂商在系统层合作的 AI 软件，然后通过系统级权限去操控手机上的各类 App，实现系统交互、屏幕理解和跨 App 操作。

对于电商平台来说，这意味着豆包不需要任何平台授权，就可以通过 " 模拟人类操作 " 的方式，在多个电商 App 里完成从搜索到下单的全流程。这就让电商平台们很难受了，以前还能靠活动、广告等吸引用户的点击和驻留，现在只有一个 " 无情 " 的 AI，在后台冷静地对比各项数据，然后从中找出那个 " 最优解 "。

图源：豆包

当 AI 可以跨平台比价、理解需求、自动执行下单动作时，一个问题就摆在了我们的面前：未来我们要购物时，是打开淘宝、京东等电商平台自己选购？还是直接叫一声 " 豆包 ""ChatGPT"，让 AI 帮我们决定去哪里买？

考虑到便利性和比价优势，我想不少人在习惯之后，都会下意识地选择 AI，这可能是电商平台们最不想看到的事情。当 AI 开始与电商平台抢夺用户入口，一场关乎未来的战争就已然打响。

事实上，电商平台自己也在积极拥抱 AI，你现在打开京东等主流电商平台，很轻松就能找到界面上的 AI 助手，这些平台自己的助手可以给你提供一定的购物建议，甚至根据你的需求，直接提供购物链接。

某种程度与 ChatGPT 类似，但是还没能达到相同的智能水平，自然也无法与豆包手机助手那样全自动下单。不过，京东在此前的全球科技探索者大会上，公开宣布将投入大量资金推动人工智能生态的发展，并且将会在不久后上线一款名为 " 京犀 " 的 app。

在官方描述里，只要说一句话，京犀就能帮你完成购物、点餐、订酒店等操作，背后依托的则是京东零售的创新 AI 架构 Oxygen 和自家的 JoyAI 大模型，将用自然语言搜索、深度理解和个性化推荐来重构零售模式。

图源：京东

所以，虽然豆包手机助手的突然出现打了大家一个措手不及，但是一些电商平台自己的 AI 助手早已在酝酿中，并且因为拥有与内部数据库直接沟通的权限，电商自研的 AI 助手能够更轻松的比对各种参数和数据，给出更好的购物建议。

京东有 " 京犀 " 了，那么淘宝呢？淘宝的 AI 探索其实还要更早些，第一版的 " 淘宝问问 " 就是一个对话式导购助手，能结合历史订单、购物车和偏好，给出个性化推荐和凑单建议，用户点商品卡片就能直接加入购物车。

而在最近一轮升级后，则是推出了 "AI 万能搜 "，这个功能就像一个全能的 AI 购物助手，会根据用户的要求生成一份由文字、商品卡片、视频等组合而成的整套购物攻略，也可以根据你最近常浏览的商品，自动生成一份推荐指南。

图源：雷科技

电商平台在用 AI 加强用户购物体验的同时，也在进一步筑起数据防护墙，以亚马逊为例，此前就通过更新爬虫协议，明确禁止 ChatGPT 的购物智能体抓取网站上的商品数据，并且阻止对方获取与商品有关的评价、价格等信息。

至于国内的淘宝、京东等平台，虽然没有明确公示类似的做法，但是小雷估计也是有做一定的措施阻止数据外泄的。当然，这些措施对于豆包这样直接用无障碍权限来读屏和模拟操作的 AI 助手来说，并没有什么用处，因为你无法阻止 " 正常用户 " 的访问。

目前，阿里系、腾讯系的部分 app 阻止豆包 AI 手机登录，实际上是根据手机特征码来识别机型，再进行封堵，而非根据系统权限来判断是否拦截。在目前市面上只有豆包 AI 手机一款产品的时候，这个方法还有一定的可操作性，但是当更多的手机具备类似的功能后，平台也只能两手一摊躺平拉倒了（毕竟你不可能把所有手机都拉黑名单）。

在小雷看来，电商平台要么选择和系统级 AI 谈判、开放更标准的接口，将入口流量继续抓在自己的手中，要么加快完善自家 AI 入口，争取给出更好的体验，让用户优先考虑平台自己的 AI 助手，否则还是很难阻止手机、PC 等端侧 AI 助手的渗透。

小雷觉得，接下来的几年里，我们大概率会看到一种 " 多入口并存 " 的状态，平台会继续经营自己的 App 和 AI 助手，而系统级 AI 和通用大模型则从侧面不断蚕食用户入口，大家一边竞争，一边又不得不在接口和标准上进行妥协。

说实话，这种谁也奈何不了谁的情况，在过去的市场竞争里也并不鲜见，最后往往演变成多方共存的局面。

虽然，AI 电商现在基本还围绕着买与卖来做文章，但是小雷觉得未来的 AI 电商肯定不会止步于买卖，而将成为用户与平台之间的纽带，彻底改变整个电商环境。

小雷就曾经设想过：AI 能否帮我监控我的消费习惯，然后告诉我哪些冲动消费是可以避免的？比如说，AI 通过分析上个月以及去年同期的购物记录，在我把某个商品加入购物车时，可以弹出提醒：" 你在上个月已经购买了类似用途的商品 "。

或者说，让 AI 根据商品的平台数据，告知我这款产品的差评较多或近期有较多买家退货，帮我自动避坑，也可以根据我的以往购物喜好，提醒我即将下单的商品与过去的喜好记录不同，可以再认真考虑一下。

图源：AI 生成

甚至还可以更进一步，当用户买到劣质商品后与卖家陷入纠纷，AI 可以根据我提供的商品信息与卖家、平台客服沟通，最大程度维护我的利益。随着电商平台上售卖的商品越发多样化（汽车、保险等），类似的 AI 功能其实有着不小的需求空间，毕竟很难指望大家认真看完每一份合同和协议书。

如果能够把 AI 助手的能力运用得当，那么肯定能够让电商环境变得更加健康，平台可以用 AI 将售后更标准化、流程化，减少买家与卖家之间扯皮的时间，也可以提升用户的平台购物体验。

对于普通用户来说，AI 电商真正带来的改变，其实并不是 " 不再打开淘宝京东拼多多 "，而是逐渐习惯让 AI 参与到购买决策中，然后在购买一些日常用品时，一句话就可以省去十多个步骤，让 AI" 代买 "，省去很多时间。

而在购买一些大件或不熟悉的东西时，用户会习惯让 AI 帮着看看价格、参数和评价。在电商平台有活动时，AI 也可以帮用户分析条款和活动规则，让整个购物体验变得更加轻松和简单。

不过，AI 电商的前景虽好，但也需要面对不少问题，其中最核心的，是数据隐私如何保护、推荐逻辑是否透明这两个问题。毕竟谁也不想跳入一个新的 " 信息茧房 "，所以，不管是电商平台还是 AI 模型供应商，都需要用实质化的行动来打消用户的这些顾虑。

小雷觉得，AI 不会让电商消失，它只会迫使电商平台转变成新的形态，不再是一个单纯罗列商品、提供服务的平台，而是与用户更加密切的新生活聚合平台，这也是淘宝、京东等电商平台一直想做的事情。当用户在购物时，只需要回答 " 我想要怎样的生活 "，大家对 " 网购 " 这两个字，大概就得换个新的理解了。

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