历史首次！英伟达 H100 芯片在太空跑通。

几乎同时，Space X 启动史上最大规模 IPO。

" 人算 " 不如 " 天算 " 这句中国古语，在新时代被赋予科技 " 新解 "。

当全球仍在地面为算力拼抢电力和土地时，马斯克的太空帝国已悄然开启 " 天算时代 " 序章。

当地时间周三，美国 CNN 报道称，全球首富马斯克正计划为 Space X 打造史上规模最大的首次公开募股，募集资金 300 亿美元。若成功上市，其估值将达到 1.5 万亿美元，远超 Open AI 目前的 5000 亿美元估值。

几乎同一时间，美国 CNBC 报道，初创公司 Starcloud 已经在上个月发射了一颗搭载英伟达 H100 GPU 芯片的卫星，首次在太空训练了一个人工智能模型。

" 问候地球人，一群迷人的蓝色和绿色集合体。" 这是来自太空训练的 AI 模型对地球的问候。

据悉，Starcloud 的卫星正在运行，能够向谷歌的开源大模型 Gemma 查询响应，首次实现了在太空使用高性能 GPU 运行大模型。

无论是万亿估值的 IPO 募资、还是 H100 首次在太空跑通实现的技术验证，其核心都一致指向了 " 算力与能源 " ——这一 AI 时代的关键引擎。

全球最大规模 IPO，Space X 成资本市场 " 马斯克 "

" 按照星舰的载运能力，每年可以将 300GW — 500GW 的太阳能人工智能卫星从上轨道。" 上月中旬，马斯克发帖表达上述言论。

这意味着马斯克早已经人工智能能源供给策略瞄向太空。

根据目前的消息，马斯克积极推进 Space X 的上市，其预计募集资金超过 300 亿美元，整体估值达到 1.5 万亿美元（约合人民币 10.62 万亿元），最终计划将于 2026 年中后期在资本市场登陆。

Space X 若按照目前市场消息如期 IPO，也必将像其创始人马斯克一样成为一位 " 话题人物 "，引发市场强烈关注。

一方面作为首次公开募股的公司，Space X 300 亿美元的募资金额一举打破了此前石油巨头沙特阿美 290 亿美元的募资规模，不仅刷新了全球 IPO 规模纪录，也显示了市场对商业航天未来价值的极度认可。

而且从 Space X 的目标估值来看，IPO 后 1.5 万亿美元的公司估值不仅与特斯拉的总市值持平，而且远远超过 Open AI 5000 亿美元的估值。

另一方面，据 CNN 消息，如果募资金额归公司所有，鉴于马斯克持有公司接近一半的股权，募资收入也将大幅增加其净资产。

同时，彭博亿万富翁追踪数据显示，马斯克目前净资产达 4610 亿美元，其中大部分来自特斯拉的股票及期权。如果 Space X 估值达到 1.5 万亿美元，马斯克的净资产可能实现翻倍增长。

从产业端来看，Space X 的上市具有更重要的战略价值。

公开信息显示，Space X 计划将 IPO 募集的部分资金用于开发基于太空的数据中心，包括采购运行这些设施所需的芯片。通过搭载高性能芯片，构建轨道 AI 计算基础设施，推动商业航天与人工智能的深度融合将进入全新的发展阶段。

目前，SpaceX 星链业务已部署超过 8000 颗卫星，覆盖用户规模超过 1000 万，年收入占到总收入的 80%。

预计 2025 年销售额约 150 亿美元，2026 年将进一步增至 220 亿美元 -240 亿美元之间。最为关键的是，SpaceX 凭借该核心业务自由现金流已经转正，从 " 烧钱扩张 " 进入到 " 自我造血 " 阶段。

历史首次！" 天算时代 " 开始

Starcloud 搭载 H100 GPU 飞向太空，太空算力赛道的竞逐开启。

据了解，执行此次卫星发射的公司 Starcloud 成立于 2024 年，是获得英伟达支持的太空数据中心初创企业，资料显示其核心愿景就是将数据中心部署到近地轨道上，以应对地面 AI 算力发展面临的能源和资源瓶颈。

11 月初，Starcloud 通过 SpaceX 火箭发射其首颗原型卫星 Starcloud-1，卫星重约 60kg，尺寸类似小型冰箱。其亮点如前文所述，卫星搭载英伟达 H100 GPU，据称计算能力是以往太空芯片的 100 倍。

此次卫星在轨道上使用莎士比亚全集训练了 NanoGPT 模型，并响应谷歌的开源大模型 Gemma，从太空问候地球，此举验证了在太空环境中进行高性能 AI 计算的可行性。

Starcloud 的 CEO Philip Johnston 表示，未来十年内新建数据中心或将全部转移至太空。

Starcloud 还将启动商业服务，通过卫星影像进行推理，应用在海上搜救和森林火灾定位等场景中。后续 Starcloud 还将部署 Blackwell 架构芯片，长远目标是建造功率达 5 吉瓦、跨度约 4 公里的轨道数据中心。

作为一家创业企业 Starcloud 势头正猛，却也并非一家独大。在太空算力争夺的赛场上，美股的科技巨头从未放弃这块 " 香饽饽 "。

11 月 4 日，谷歌公布了 " 太阳捕手计划（Project Suncatcher）"，计划在 2027 年发射两颗搭载其自研 TPU 的卫星，验证分布式及其学习任务在太空环境中的可行性。

12 月 10 日，媒体报道称，OpenAI 首席执行官山姆 · 奥特曼正在悄悄筹划一笔可能颠覆太空产业格局的交易，计划通过收购或审核合作控股一家商业火箭公司（传闻称该公司是斯托克空间公司），并有可能与埃隆 · 马斯克的 Space X 展开直接竞争。

此外，美国商业航天初创公司 Lonestar Data Holdings 也在致力于在月球表面部署首个商业数据中心。

英伟达 AI 基础设施高级总监 Dion Harris 评价道：" 从一个小小的太空中数据中心开始，我们朝着轨道计算利用太阳无限能量的未来，迈出了一大步。"

太空算力是最优的解决方案吗？

以 GPT-3 为例，其训练需要数千块 GPU 芯片、历经数月时间；OpenAI 为训练大模型每年投入高达数十亿美元。高昂的训练成本背后还有算力成本的急剧增加。

根据斯坦福 HAI 研究所发布的第七个年度 AI Index 报告，其揭示了人工智能行业的现状。报告指出，随着时间的推移，模型的训练成本在急剧增加，尤其计算训练需求越大模型的训练成本越高。（如下图）

另据国际能源署《Electricity 2024》报告，2026 年全球数据中心总用电量可能达到 1000TWh 以上（约 114GW 持续负载），其中 AI 数据中心占比快速上升。高盛在去年 4 月的报告中也预测，到 2030 年，AI 相关电力需求将增长 160%，数据中心总用电量可能占全球电力的 8%，超过当前 1%～2% 的占比。

太空数据中心能利用全天候高强度太阳能，不受昼夜周期、天气及大气损耗的影响。太空中无大气折射、云层遮挡等不利因素，太阳能转换率相比地面具有显著优势。深空约 -270 ℃的极寒环境，只需部署导热材料即可完成散热，无需消耗宝贵的水资源。

因此实现太空算力优势成为解决 AI 时代算力和能源限制的突破口。

在 2025 年 9 月上海外滩大会上，阿里云创始人王坚给出了 9 大论断，" 太空一直是我们最大的资源。今天绝对不是只把 AI 用在手机、电脑上，其实人工智能不应该缺席太空。"

王坚认为，人工智能的出现就会有第四种卫星，暂且可以称作 " 计算卫星 "。只有把 AI 和算力送入太空，人类才有可能真正走出地球。人类去火星的路上，是不能没有计算和 AI 的陪伴，这是未来十年甚至二十年最激动人心的地方。

但是在充满无限优势的同时，硬币的另一面也存在着错落的风险。摩根士丹利的分析师指出，太空中存在严酷的辐射、在轨维护困难、碎片危害以及数据治理和太空交通相关的监管问题有可能成为太空算力中心发展面临的挑战。

面对电力短缺等能源问题，探索太空算力成为美国科技公司必打的战役。而在这场太空算力的全球竞赛中，中国并未缺席。

新华社 11 月 29 日消息，国家航天局已于近期设立商业航天司，相关业务正逐步开展，我国商业航天产业有了专门的监管机构。

11 月 27 日，太空数据中心建设工作推进会在京举行。据悉，北京拟在 700-800 公里晨昏轨道建设运营超过千兆瓦 ( GW ) 功率的集中式大型数据中心系统，以实现将大规模 AI 算力搬上太空。国产太空算力加入了全球竞赛。

就在本月 10 号，中科宇航力箭一号遥十一运载火箭成功发射 9 颗卫星，将阿联酋 813 卫星、吉星高分 07B01 星等卫星精准送入预定轨道。

截至此次任务，力箭一号运载火箭已累计服务 32 家卫星客户，发射服务业务覆盖欧洲、北美、南亚、中东、北非等区域。中国商业航天从 " 服务国内 " 向 " 服务全球 " 迈进。

随着全球科技巨头纷纷布局太空算力，或许一个全新的算力时代正在到来。从地面到太空、从 " 天感地算 " 到 " 天数天算 "，计算能力的边界正在被重新定义。

当英伟达的 H100 芯片在太空中运作，当中国在近地轨道构建起分布式算力网络，当全球数据中心开始向太空迁移——人类正站在一个新时代的门槛上。

苍穹之上，算力革命已悄然开启，而这场革命，又或许会重塑人类与 AI 的未来。