由新华网主办，赛迪网承办的 2025 企业家博鳌论坛 " 人工智能 +" 生态范式分论坛在海南博鳌圆满举办。会上发布了《"AI 中国 " 生态范式案例集（2025）》重要成果，锐捷极简以太彩光网络解决方案凭借技术创新及应用落地能力成功入选。

该案例集内容汇集了国内人工智能领域年度代表性应用与创新实践，覆盖制造、医疗、交通等多个行业，为技术与产业融合提供了生动范例与趋势洞察。

对于各行各业的园区场景而言，网络作为承载数据流转、支撑业务创新的 " 数字底座 "，其重要性被提到了前所未有的战略高度。但是以传统铜缆和三层交换架构为主的传统园区网络方案显得力不从心，其固有的局限性成为制约数智化转型的瓶颈 。

为了构筑新一代智慧园区网络基石，锐捷极简以太彩光网络解决方案设立并达成了了 4 大核心目标：

● 构筑极简网络架构。改变传统网络臃肿复杂的多层架构，实现网络层次扁平化和汇聚层 " 无源化 "，主干一次成型免布线，弱电间免维护。

● 提供超宽弹性带宽，保障未来 5-10 年演进空间。利用光纤带宽潜力，为用户提供从核心到终端的端到端无阻塞带宽，满足当前 " 万兆入室 " 需求。

● 实现极简运维管理。通过 AI 技术赋能，提供规、管、控、析、维、营一体的网络全生命周期管理，从 " 被动响应 " 转向 " 主动预知 "，实现网络故障智能诊断与自愈，以及对网络威胁智能感知与主动防御。

● 实现绿色低碳与 TCO 下降。通过减少有源设备数量和优化网络结构，降低网络全生命周期能耗和总体拥有成本。

锐捷极简以太彩光网络解决方案采用扁平化的二层网络结构 。核心侧部署超聚合彩光核心交换机，通过单芯光纤下连弱电间的无源透明汇聚设备，采用无源设计，替代了传统耗电、需要配置和管理的有源汇聚交换机，实现了 " 透明汇聚 "。接入层，根据不同场景需求，提供多样化的彩光入室终端。包括支持 Wi-Fi 7 的彩光面板 AP、多端口的以太彩光入室多速率交换机等 。所有终端通过一根单芯光纤通过透明汇聚直连至核心交换机，实现了真正的 " 一纤入室，一网承载 "。

" 以太彩光 " 技术是该方案的核心技术，创造性地将以太网标准与光纤波分复用（WDM）技术融合，开创了以太全光、以太彩光的园区网技术路线：

1、单端口高密度彩光 ： 该方案在 CWDM ( 粗波分复用 ) 技术路线上的持续突破，核心实现了 1:16 的超高收敛比。一个核心交换机端口通过一个特殊设计的 1:16 高密度彩光模块 ，可以同时发出和接收 16 种不同波长的光信号。这意味着，一个物理端口可以虚拟出 16 个独立的逻辑端口，每个逻辑端口独享 10Gbps 带宽，从而实现了单机支持 1536 x10G 节点，单端口带宽达到 160G, 是 50GPON 的 3.2 倍。同时，16 波长聚合能力达到业界的 2 倍，使主干光纤使用量减半，减少挖沟埋缆等施工操作，助力客户构建超大二层架构，降低施工成本和施工难度。

2、单芯双向互联： 方案采用单芯双向技术，在一根光纤上通过不同波长实现数据的双向收发 。相比传统的双芯光纤方案，这直接将光缆用量和熔接工作量减少了 50%，极大地简化了施工，降低了成本。同时，由于是单芯唯一连接，从根本上杜绝了因 " 插错端口 " 而导致的链路中断或光纤污染问题。避免了因端口误插所需的 5 倍时间与资源的故障排查代价，运维更省心。

3、标准化以太网内核 ： 与 PON 等其他光网络技术不同，本方案的底层仍然是标准的以太网协议。这意味着它可以无缝兼容所有现存的以太网设备和应用，网络管理员无需学习新的技术体系，保持了原有的技术习惯和管理模式，实现了技术的平滑过渡。

4、AI 赋能的智能运维方案的核心管理平台：UNC 统一网络中心，是一个融合了 AI 能力的网络全生命周期管理平台。借助光 AI 能力，光网络可以实现主动式运维管理，系统可自动定位光纤故障、实时感知业务体验质量，提升维效率，改变传统被动运维模式，实现从 " 人跑故障 " 到 " 数据跑路 " 的智能化转型。

目前，极简以太彩光解决方案已在企业、教育、医疗等多行业广泛应用，实现以太彩光入室 35W + 间。在智能制造领域，为工业视觉、AGV 调度等提供超低时延的可靠承载，提升生产效率与质量；在教育领域，凭借 " 万兆入室 " 能力，有力支撑 VR/AR 教学、在线实验等创新教学模式，推动教育质量提升。在医疗领域，凭借高带宽与低时延，有力支撑海量医学影像（PACS）秒级调阅与远程高清会诊，提升诊疗效率与精准度。

AI 与网络基础设施的深度融合，正推动产业智能化进入新阶段。锐捷的成功实践表明，未来的 AI 应用将突破单点赋能的局限，依托灵活、智能、绿色的新型网络基座，实现从局部优化到系统级重构的跨越。当 AI 能力深度融入网络血脉，产业变革将走向更协同、自主、可持续的未来，这也是 "AI+" 从创新理念走向大规模落地的重要路径。