《科创板日报》12 月 12 日讯 AI 基建大战中，能源消耗已越来越成为硅谷巨头的 " 头号难题 "。

一边是英伟达将于下周举办一场闭门峰会，共同探讨 AI 时代日益严峻的电力短缺困局解法。这场峰会将汇聚电力和电气工程领域初创企业，其中包括一些英伟达已投资的公司。

另一边，重返 AI" 铁王座 " 的谷歌，则新设立了 "AI 基础设施首席技术专家 " 岗位，直接向 CEO 桑达尔•皮查伊（Sundar Pichai）汇报，担任这一岗位的是阿明•瓦赫达特（Amin Vahdat）。

这是谷歌在 AI 基建军备赛中的重要一步。谷歌已计划在今年年底前将资本支出提升至最高 930 亿美元，明年这一数字还将进一步大幅增长——新设立的岗位也意味着，AI 基建工作对于谷歌的重要性已达到前所未有的高度。" 这一变动确立了 AI 基础设施作为公司核心关注领域的地位。" 谷歌云 CEO 托马斯•库里安（Thomas Kurian）在日前的祝贺备忘录中写道。

阿明•瓦赫达特是谁？

可以说，瓦赫达特是谷歌 AI 战略叙事的核心人物。

2010 年以工程研究员和副总裁身份加入谷歌至今，瓦赫达特已在谷歌待了 15 年。八个月前的 Google Cloud Next 大会上，他顶着 " 谷歌机器学习、系统和云 AI 副总裁兼总经理 " 的头衔，登台发布公司第七代 TPU Ironwood，并表示 " 短短 8 年间，AI 算力需求增长了 1 亿倍 "。

截至目前，瓦赫达特已发表了大约 395 篇论文，他的研究基本聚焦在 " 大规模环境下计算机如何更高效运行 "，放在现在的 AI 热潮中，也可以说是 " 如何高效运行 AI 数据中心 "。

今年 8 月，瓦赫达特在与谷歌 DeepMind 和研究院首席科学家杰夫•迪恩（Jeff Dean）共同撰写的一篇论文中，详细介绍了谷歌 Gemini 能耗测量：据其估算，Gemini 每条文本提示词的能耗中位数，只相当于看不到 9 秒电视或消耗 5 滴水。并且，在最近一个 12 个月周期中，Gemini 文本提示词能耗中位数已下降 33 倍，碳排放总量下降 44 倍。

在 2022 年的一篇博客文章中，瓦赫达特介绍了他的团队如何改造谷歌 Jupiter 网络（一个连接数据中心内部所有设施的系统）。这一成果降低了谷歌在 YouTube、搜索和云等核心产品上的服务成本。事实证明，这也成为随后谷歌在 AI 竞赛中的关键武器，因为数据中心互连已经成为重要瓶颈，顶尖模型需要在处理器之间进行海量数据的往返传输。

此外，瓦赫达特还负责谷歌 Borg 项目。Borg 是谷歌的集群管理系统，堪称协调其数据中心全部工作的 " 中枢大脑 "，同样是是 AI 竞赛中的另一项关键要素。为了让 AI 数据中心的经济模型运转起来，必须能调度数量巨大且复杂的任务，确保每一点可用计算资源都不被浪费。

在 AI 引发的缺电潮面前，如何高效运行 AI 数据中心已成为硅谷科技巨头们的头号难题之一。英伟达、谷歌必须找到 GPU 降本方法或是足够的电力来运行数据中心。一场由 AI 引爆的能源战，已悄然打响。