快科技 12 月 13 日消息，OpenAI 的视频生成应用 Sora 推出之后爆火，但实际上其内部最初进开发了 iOS 版本，在爆火之后才发力开发安卓版本。

11 月正式发布了 Sora 安卓版本，结果上线首日即登顶榜单，24 小时内用户生成超 100 万条视频，应用崩溃率低至 99.9%。

最值得注意的是，OpenAI 在官网最新发文揭秘了 Sora 安卓版的开发过程，从原型到全球发布仅仅耗时 28 天。

据介绍，Sora 安卓版的 85% 代码由 GPT-5.1-Codex 生成，只是有 4 位工程师进行辅助，全程消耗约 50 亿 token。

OpenAI 还专门强调，这次开发未依赖任何专属秘密模型，完全与公开的版本一致。

开发过程中，团队先手动筑牢核心根基，定义 App 架构、模块化划分、认证与网络请求等关键流程，编写代表性功能作为示例模板，通过 AGENT.md 文档统一代码格式、测试规范等要求，避免 AI 生成冗余或不符合规范的代码。

针对 Codex 无法感知用户体验、深层架构判断较弱的短板，团队建立 " 先规划后编码 " 流程：让 AI 先读取 iOS 端与后端代码理解核心逻辑，协作制定微型设计文档，明确开发步骤后再分步执行，确保 AI 开发不偏离方向。

另外，Codex 的跨平台能力可以精准提取 iOS 端 Swift 代码的核心逻辑，转化为 Android 端 Kotlin 代码，避免重复开发成本。

此次实践印证了 AI 辅助开发的行业价值：虽然 AI 无法替代人类对 " 系统架构、用户体验、长期可维护性 " 的把控，但能将工程师从 " 写 boilerplate 代码、查 API 文档、改简单 bug" 等琐事中解放，聚焦创造性工作，比如如设计创新功能、优化性能瓶颈等。