近日，2025 肿瘤防治新进展大会在京举行。会上，京东健康宣布，旗下 " 京医千询 " 医疗大模型持续强化专病专科赋能能力，已实现从通用基座模型到全科大模型，再到专科专病大模型的完整技术演进，目前正与国内顶级医疗机构合作，持续研发涵盖大部分常见肿瘤和重大慢性病的专科专病大模型。

大会上，京东健康联合中国抗癌协会发起 " 肿瘤整合防治工程（2025-2030）"，构建 " 防 - 筛 - 诊 - 治 - 康 " 全流程体系，将 AI 等前沿技术深度融合于临床实践，探索肿瘤防治的中国路径。京东健康还分别与广州医科大学附属第一医院、中山大学孙逸仙纪念医院、北京大学肿瘤医院的相应课题组进行 AI 专病课题合作签约，持续引领肿瘤诊疗模式系统性革新，为专科专病医学实践与患者管理注入科技动力。 

做深做专：共建专病专科大模型新标杆

早在 2018 年开始，京东健康的医疗 AI 经历了从 " 知识图谱 + 传统小模型 " 到 " 疾病诊疗路径 + 百亿模型 "，再到 " 健康知识库 + 千亿模型 " 的跃迁。特别是 2025 年以来，京东健康基于 " 京医千询 " 医疗大模型技术底座，持续深耕重点专病专科领域，并通过开源持续推动行业协同创新，成为破解医疗普惠难题、逼近临床认知边界的关键力量之一。

据介绍，" 京医千询 " 医疗大模型依托京东互联网医院的高质量线上诊疗数据，以及涵盖指南共识、高质量研究论文的循证证据库，持续升级基座模型；同时积极与国家级区域医疗数据中心合作，利用去隐私化后的大规模病案及影像数据优化基座模型，为专科专病大模型筑牢基础；还联合国内多家顶级医疗机构，整合病史、检验、影像、病理等多维度高质量临床真实数据，用于专科专病模型的训练数据构建与真实医疗场景测评。

其中，在肿瘤防治领域，基于 " 京医千询 " 的专科专病大模型坚持 " 真实世界对齐 + 专家经验注入 " 的双轮驱动。通过整合病史、检验、影像、病理等多维度高质量临床真实数据，确保模型能力与临床实际需求高度匹配；同时吸纳全国 400 余家三甲医院的上千位专家智慧，其中包括近百位肿瘤领域权威专家，通过深度训练还原专家个体化诊疗思路，打造贴合临床场景的 " 数字分身 "。这种模式既保证了模型的专业性与准确性，又让顶尖医疗智慧通过 AI 技术实现广泛辐射。

目前，在消化道肿瘤领域，京东健康与北京大学肿瘤医院携手打造专病大模型，覆盖食管癌、胃癌、结直肠癌等疾病方向；在呼吸系统疾病领域，与广州医科大学附属第一医院合作构建的专病大模型，为肺癌、慢性阻塞性肺病、肺炎等疾病的诊疗提供支持；在泌尿系统肿瘤领域，联合中山大学孙逸仙纪念医院取得技术突破，重点深耕前列腺癌等方向的精准诊疗。这些专科专病大模型不仅实现了专科全病种、全流程、全要素的深度推理，更打通 " 诊断 - 影像解读 - 治疗 " 的全场景服务链条，让 AI 赋能贯穿肿瘤防治的每一个关键环节。 

生态赋能：与医生共建可信赖的 "AI 协作者 "

依托专科专病大模型的核心能力，京东健康正构建覆盖 " 防 - 筛 - 诊 - 治 - 康 " 全链条的肿瘤智能防治体系，让 AI 成为医生可信赖的协作伙伴，为患者提供全周期健康服务。

在临床服务场景，京东互联网医院肿瘤专科已吸引超过 3 万名肿瘤相关医生线上执业，通过 AI 医生助手、AI 病例夹等工具，实现重复问题解决率 90% 以上、诊中提效超 50%，帮助医生将更多精力投入核心诊疗工作。行业首个 " 完全自由问诊对话系统 " 支持多轮问答、多模态交互及百余项专业工具调用，结合 7 × 24 小时在线的专家智能体，让患者随时随地获得高质量健康咨询服务。

在科研转化层面，京东健康科研平台通过 AI 科研助手提供科研思路，利用智能化数据采集、随访工具提升研究效率。正在开展的一项非小细胞肺癌研究已纳入 2 万余名患者，以 DCT 模式实现线上全病程管理，大幅提升了研究效率与数据质量。通过构建真实世界研究数据平台，京东健康有效解决了数据分散、整合困难等科研痛点，加速研究成果向临床应用的转化。

在患者管理层面，AI 技术实现了肿瘤全周期精细化管理，通过智能随访、康复指导、便捷复诊等服务，提升患者随访依从性，减少重复咨询，让院外管理更高效、更精准。同时，通过健康档案大数据整合，为患者提供个性化健康管理方案，推动肿瘤防治从疾病治疗向全周期健康管理转变。

未来，京东健康将持续在认知闭环进化系统、跨模态多维升级、专科专病推理深度等关键点谋求突破，推动 " 京医千询 " 医疗大模型向类人临床认知持续进化。京东健康将继续秉持开放合作的理念，与更多医疗机构、专家学者携手，以 AI 之力构建 " 资源可及、决策可依、科研可转化、患者可管理 " 的专科专病防治体系，让优质医疗资源通过技术创新触达更多人群，助力 " 健康中国 2030" 加速落地。