由于内存价格飙升，最近一段时间想要攒一台电脑的玩家迎来了至暗时刻。截至 2025 年第三季度末，DRAM 内存颗粒的合约价同比涨幅已达 171％，甚至超过了同期黄金的上涨幅度，堪称年度最佳理财产品。

作为当下消费类电子产品最为常用的半导体存储器，内存涨价不仅是 PC 玩家的噩梦，手机用户其实也难以置身事外。日前 TrendForce（集邦咨询）发布的报告就指出，受内存价格上涨的预期影响，OEM 面临的成本压力愈发严峻，进入 2026 年第一季度后，内存在整机 BBOM（物料成本）中的占比将会显著提升。

想要渡过困境，各大手机厂商就必然会在牺牲出货量、提升售价或是降低配置之间做出抉择。TrendForce 方面认为，手机厂商选择缩减配置的概率相当之大，除了溢价空间更大的旗舰机将维持 12GB、16GB 内存配置，中端机将放弃 12GB 内存，主推 6GB、8GB 版本，低端的入门机则会弃用 8GB 内存，主推 4GB 版本。

那么问题就来了，手机内存规格开倒车对于想要换机的用户来说会有什么影响呢？内存（RAM）又叫随机存储器，作为易失性存储器，它的特点是断电会丢失所存储内容，所以主要用于存储短时间使用的数据，并作为系统运行时的数据动态缓冲区来使用。

手机的内存越大能够同时打开的 App 就越多，在如今移动互联网渗透率极高的当下，用户对于同时保持多个 App 在后台驻留的需求已经不小。这也是为什么早年间 Android 厂商会搞 " 内存融合 " 技术，并在后续内存价格下行后又积极推高内存容量的原因。

目前，中端 Android 手机的内存规格通常是 12GB，入门产品往往也是 6GB、8GB 起步，然而 " 安迪 - 比尔定律 " 的存在，使得内存规格开倒车会直接导致用户体验断崖式下降。其实 " 安迪 - 比尔定律 " 的内容很简单，那就是软件的更新换代，永远会 " 吞噬 " 掉硬件进步带来的速度提升，甚至于使得硬件体验加速落伍。

智能手机硬件的升级让软件开发者 " 更加肆意妄为 "，最典型的表征便是 App 体积越来越大、功能越来越繁复。也就是说，当下的 App 都是以手机内存至少有 6GB 为标准开发，一旦未来的 Android 入门机内存最低标准降到 4GB，用户就会立竿见影地感到卡顿。

简而言之，一旦手机厂商被迫缩减产品的内存容量，用户大概率会认为新品存在 " 反向升级 " 情况。除了影响实际体验，内存缩水的另一个后果，将会是手机的 AI 能力受限。事实上，iPhone 的内存之所以在过去数年突飞猛进，Apple Intelligence 就是关键。

无论手机厂商如何包装，手机端的 AI 本质上其实也是一个 App，它在运行时同样需要消耗内存来进行数据交换。目前端侧 AI 常用的 7B 规模、4 位量化 AI 模型，就需要消耗 3.5GB 到 4GB 内存。手机厂商在端侧部署的 AI 与 ChatGPT、豆包、千问等 AI 应用并不是一回事，而端侧运行 AI 模型就意味着巨大的性能开销。

显而易见，仅有 4GB 内存的入门机没办法使用端侧 AI。此外，内存容量还只是保证大模型运行的基础，数据传输速率和内存带宽则决定了 AI 性能表现。如今高带宽内存（High Bandwidth Memory, HBM）受到热捧的原因，就是它提供了比传统内存更快的数据传输速度，契合 AI 大模型的训练和推理都需要频繁地在存储器与计算单元之间交换大量数据的现实。

没错，HBM 就是这一轮内存价格暴涨的 " 元凶 "。为了满足 AI 厂商对于 HBM 的旺盛需求，内存颗粒供应商纷纷选择了将产能挪给有着更高利润的 HBM 产线，从而导致传统 DRAM 内存的产能萎缩，进而打破了供需平衡。从某种意义上来说，手机厂商力推的 "AI 手机 " 概念，反过来造成了未来手机硬件规格被迫缩水。

对于手机厂商而言，这显然不是件好事，因为 AI 是他们改变移动互联网市场竞争格局的利器，此前努比亚与字节跳动合作的 " 豆包手机 " 引发轩然大波便是明证。AI 直接操控手机将造成价值漂移，有望打破互联网厂商主导的流量循环模式，让用户不再必须打开 App 才能使用相关服务。

以往面对互联网厂商时，没有掌握流量入口的硬件厂商就只能屈居下位，而 AI 则可能会改变这个现状。但 AI 成为流量入口的前提是用户认可，只有越来越多用户习惯于使用手机里的 AI 助手，手机厂商才能 " 翻身农奴把歌唱 "。可内存涨价倒逼手机厂商缩减中低端机型的内存规格，却又会将用户推开。

这样的左右为难境地，估计会让手机厂商在 2026 年日子不太好过。

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