" 当前全球技术浪潮加速演进，以大模型和算力体系为代表的 AI 正从概念走向深度产业化，成为推动未来增长的关键力量。" ​ 在 2025TCL 全球技术创新大会现场，TCL 创始人、董事长李东生的开场致辞，道出了当前 AI 产业从狂热走向理性的核心转变。

12 月 11 日，以 "AI for Real" 为主题的 2025TCL 全球技术创新大会在广州举办。在这场聚焦 AI 落地应用的行业盛会上，TCL 交出了一份扎实的成绩单：通过推进 AI 应用，一年创造综合效益超 10 亿元。

在全球 AI 竞争日趋激烈、模型参数军备竞赛白热化的背景下，TCL 选择了一条与众不同的路径——聚焦 "AI 向实 "，推动 AI 与实体经济深度融合。这条路径不仅让 TCL 在智能制造领域取得了实质性突破，更为中国乃至全球传统制造业的智能化转型提供了可借鉴的范本。

01 AI 向实：全球 AI 竞争的分水岭

当下全球 AI 发展呈现出明显两极分化：一方面是科技巨头在万亿参数大模型上的激烈角逐，另一方面是 AI 技术与实体经济融合不足导致的 " 技术空转 "。全球 AI 基建投资热潮下，算力资源浪费与同质化内卷已成为制约 AI 价值创造的瓶颈。

与这种 " 重技术、轻应用 " 的倾向不同，TCL 提出的 "AI 向实 " 理念，直指 AI 产业化的核心难题——如何让 AI 从技术层走向应用层，如何让 AI 创造可感知、可衡量、可持续的真实价值。

" 目前全球 AI 竞争日趋激烈，但竞争焦点多集中在模型参数与算力基础设施扩张上，导致 AI 技术空转、算力资源浪费。"TCL 在大会现场关于何为 "AI 向实 " 的分享，一针见血地指出了行业痛点。

TCL 创始人、董事长李东生在大会发言中强调："TCL 持续加大 AI 技术投入，驱动研发、制造、供应链、运营等全链条革新，实现大规模价值落地。" 这一表态明确了 TCL 将 AI 视为实体经济赋能工具而非技术炫耀的核心立场。

中国工程院院士丁文华在圆桌论坛中指出："AI 大模型到来之后，如何实现应用落地成为各行各业的必答题。对企业来说，AI for 研发是第一要素。" 这一判断与 TCL 的实践不谋而合。

02 制造升维：从 " 机器换人 " 到 "AI 优术 "

作为实体经济的主体，制造业的智能化转型一直是产业升级的核心课题。TCL 的独特优势在于，其通过 TCL 实业与 TCL 科技两大产业集团，布局了智能终端、半导体显示、新能源光伏三大产业，产业链分布广、纵深长为 AI 落地提供了丰富的创新场景。

在半导体显示领域，TCL 华星的 AI 应用已从单点突破走向全链路自动化。其应用的 ADC 技术通过 AI 自动判断缺陷，准确率从 85% 提升至 95%，并升级为 ADR 系统，实现检测、判定、修复全流程自动化。

" 从 ADC 到 ADR，从单一场景到全域拓展，打通检、判、修全链路自动化，每年带来超 5000 万元效益。" ​ TCL 科技首席技术官、TCL 华星首席技术官、TCL 工业研究院院长闫晓林闫晓林透露的数据，展示了 AI 在制造环节创造的实际价值。

更值得关注的是，TCL 华星发布的星智 X-Intelligence3.0 大模型成为全球显示领域首个具备强推理能力的垂域大模型。该模型在 2025 年全球工业大模型排名中位列第 11 位，显示领域排名第一，在半导体显示垂域的能力已超越 DeepSeekR1-671B。

星智大模型的应用效果显著：支持产品问题解析效率提升 20%，材料开发效率提升 30%。在新员工培训环节，大模型实现 " 因材施教 "; 在客户服务环节，通过 " 隔空抓药 " 方式快速解决客户痛点。

在新能源光伏领域，TCL 中环借助深蓝 AI 模型，实现人与机器的协同作业，单人远程操控炉台数达 384 台 ; 在晶片环节，实现硅片自线切之后的整流化生产，碎片损耗率低于 0.1%。

格创东智作为 TCL 战略孵化的工业智能企业，已积累 150 多个 AI 项目实战经验。其以 " 系统集成 " 与 " 算法创新 " 双轮驱动，破解了数据孤岛、需求碎片化等工业 AI 落地难题。

03 技术普惠：B 端赋能驱动 C 端价值提升

制造业的智能化转型，最终目的是让消费者享受到技术红利。TCL 的实践表明，B 端产业的 AI 赋能，确实能够推动 C 端产品的提质升级、降本普惠。

以 TCL 华星为例，其通过 AI 实现提质增效和研发创新，降低大屏制造成本、实现印刷 OLED 技术量产，从而推动高清大屏幕和新一代显示技术提早进入消费级市场。

"AI 已经将中国的先进制造提到全新高度。" 智元合伙人姚卯青表示，" 希望未来一、两年内，我们可以推动全球最新最快的 AI 技术全方位应用落地，尤其是在生产制造环节。" 这一判断与 TCL 的产业实践形成了呼应。

从产业层面看，TCL 通过 AI 实现的技术普惠，正在重塑中国制造业的价值创造模式。传统制造业的升级往往依赖硬件投入和规模扩张，而 TCL 的 "AI 向实 " 路径表明，通过 AI 赋能，可以在不显著增加硬件成本的前提下，实现产品质量、生产效率和创新能力的全面提升。

04 产品重构：让 AI 回归 " 第一性原理 "

在 C 端市场，TCL 通过 AI 让产品回归 " 第一性原理 "，重新定义出行、健康、观影、陪伴等智能生活场景。这种回归本质的产品思维，展现了 TCL 对 AI 价值的深度思考。

在 AI 出行场景，TCL 的 AI/AR 眼镜已成为用户随身 AI 助手，实现 " 世界探索自由 "。TCL 旗下雷鸟 AI/AR 眼镜与阿里通义千问深度合作开发定制化大模型，持续探索智能穿戴场景落地。

在 AI 健康场景，TCL 智能终端引领主动感知、决策、交互升级。TCL 小蓝翼新风空调实现 AI 睡眠、AI 新风等功能，让空调回归空气质量和健康睡眠管理 ;TCL 双磁鲜冰箱搭载 AI 高灵敏温度传感器，可智能控温，最大程度留存食材原汁原味。

在家庭 AI 影音场景，TCL 自研电视行业首个超级大智能体，从 AI 画质、AI 音质、AI 内容生成、AI 交互四大维度重构家庭娱乐体验。

尤为引人注目的是，TCL 针对具身机器人选择从陪伴性出发，推出全球首款分体式 AI 陪伴机器人 TCL AiMe，可实现情感陪伴与拟人化互动。这一产品布局，显示了 TCL 对 AI 人性化应用的前瞻思考。

05 全球升维：从 " 技术追随 " 到 " 模式开创 "

从全球视角看，TCL 的 "AI 向实 " 实践，正在为中国制造业开辟一条独特的升维路径。这条路径不同于西方科技巨头的 " 技术驱动 " 模式，也不同于传统制造业的 " 成本驱动 " 模式，而是开创了一种 " 场景驱动 " 的 AI 落地新模式。

李东生在大会致辞中阐述了 TCL 的未来战略："TCL 已明确以全球领先为发展方向，而这一目标的实现必须建立在全球领先的技术基础上。2025 年 TCL 研发费用预计将达到 150 亿元。"

TCL 在专利布局上的投入已见成效：目前累计申请专利 11 万件，PCT 专利 1.9 万件，位居高端智能制造前列 ; 在量子点电致发光显示领域，专利申请数量达 3274 件，位居全球第二。

未来，TCL 将重点做好四方面工作：以全球领先为目标加大技术创新投入 ; 实现科技赋能产品，打造更多从 0 到 1 的原创技术 ; 加强 AI 全面应用 ; 构建更加紧密的产业链协同和创新体系。

TCL 已牵头成立两个国家级创新中心，并在 2021 年启动了旭日计划。目前已建立联合实验室超 20 个，达成战略合作机构超 40 所，推进产学研协同攻关的国家重点项目超 80 个。这种开放创新的体系，将为 TCL 的 AI 升维提供持续动力。

06 升维竞争：AI 重塑全球制造业格局

TCL 的实践表明，中国制造业的 AI 化升维，不再是简单的 " 机器换人 " 或 " 生产线自动化 "，而是全价值链、全生命周期的深度重构。

从全球制造业竞争格局看，传统优势正在被 AI 重构。低成本制造优势逐渐减弱，而基于 AI 的智能制造能力正在成为新的竞争壁垒。TCL 通过 AI 实现的质量控制优化、生产效率提升和创新能力增强，正在帮助中国制造业构建新的国际竞争力。

星智大模型在显示领域的全球领先地位，表明中国企业在垂域 AI 模型上已具备与全球巨头竞争的实力。这种基于行业知识的专用模型，相比通用大模型，在产业落地方面具有更强的实用性和经济性。

TCL 的 AI 实践还表明，制造业的 AI 化不是单一技术应用，而是技术、人才、数据、流程的全要素重构。正如 TCL 在大会上发起的全球 AI 人才引进计划所显示，人才是 AI 落地的关键要素。

07 未来路径：从 "AI 赋能 " 到 "AI 原生 "

展望未来，TCL 的 AI 升维路径将经历从 "AI 赋能 " 到 "AI 原生 " 的演进。当前阶段，AI 主要作为优化工具应用于现有业务环节 ; 未来，AI 将重构业务模式和组织形态，催生全新的产品和服务。

TCL 科技首席运营官王成表示：" 本次大会以‘ AI for Real ’为主题，是希望与业界共同探讨如何让从‘技术’走向‘场景’，在每一个制造环节、每一款终端产品、每一项服务中，创造可感知、可衡量、可持续的真实价值。"

TCL 在 " 十五五 " 规划背景下的 AI 战略，将更加注重自主创新和产业链安全。随着国家 " 十五五 " 规划将构建现代化产业体系和实现科技自主自强置于突出位置，TCL 的 AI 实践具有了更重要的战略意义。

从全球视野看，TCL 的 "AI 向实 " 模式为传统制造业的智能化转型提供了可复制的经验。这种基于实际场景、注重价值创造、全链条协同的 AI 落地模式，有望成为中国制造业在全球竞争中的新优势来源。

随着全球科技竞争日趋激烈，TCL 的选择代表了中国实体经济面对 AI 浪潮的理性思考：不追逐短期热点，不盲目跟风投资，而是让 AI 技术与产业知识深度融合，在实实在在的应用场景中创造价值。

李东生在大致辞中的展望正在变为现实："TCL 将继续坚持自主创新，聚焦战略核心领域，提升研发能力和产业链整合能力，不断增强企业核心竞争力。"

这条 "AI 向实 " 的道路，不仅关乎一家企业的转型升级，更关乎中国制造业在全球 AI 竞争中的位置重构。当 AI 真正融入制造业的毛细血管，中国制造将在全球舞台上实现从 " 量 " 到 " 质 " 的升维跃迁。