作者 |James

12 月 11 日，迪士尼斥资 10 亿美元入股 OpenAI 并签署为期三年的授权协议，允许 Sora 及 ChatGPT 用户利用米老鼠、漫威等超 200 个经典 IP 角色，创作无演员肖像的 AI 短视频，部分精选内容将登录 Disney+。

同时，迪士尼同时向谷歌寄送侵权通知函（Cease-and-Desist Letter），谷歌收到后，从 YouTube 移除数十个描绘迪士尼角色的 AI 视频。

迪士尼 CEO 艾格称与 OpenAI 的交易 " 绝不会对创作者构成威胁 "，因为作品将会不包含姓名、肖像或角色声音。与 OpenAI 的协议中，迪士尼对其知识产权使用拥有相当程度的监督和控制权，包括成立联合指导委员会监控用户创作。

尽管美国编剧工会极力反对，称交易 " 似乎认可 AI 公司盗用我们的作品 "；但是在艾格对迪士尼掌控已经非常稳固，没有有力挑战者的前提下，计划还是可以顺利推进。

交易双方都有强烈的合作意愿。迪士尼 CEO 艾格已经在之前的财报电话会议预告了用户创建 AI 短片这一进展，只不过当时外界猜测是迪士尼自行开发视频模型，而很少有人想到是跟 Sora 联手。

AI 作图 by 娱乐资本论

与此同时，迪士尼也加速其它内部 AI 应用，推出员工专用 DisneyGPT 处理 IT 工单及财务分析，开发代号 Jarvis 的智能助手系统，同时向员工开放微软 Copilot 等 AI 工具。

另一方面，OpenAI 也在热切盼望与迪士尼的交易提振 Sora 吸引力。在上线初期经历短暂辉煌不久，Sora 的独立 App 活跃度就直线下滑，用户似乎对一个注明是非真实的视频社交平台没有那么大的兴趣。Sensor Tower 的最新研究称 Sora 日均使用 13 分钟，TikTok 为 90 分钟。

本文还将重点关注：

目前 Sora 的版权护栏是否足以达到迪士尼预期的防控恶意使用目的？OpenAI 在与版权方博弈方面有着 " 先斩后奏 " 的黑历史，迪士尼此举是否意味着 " 打不过就加入 "？

在图片、视频、音乐模型加速进化的 2025 年之后，用户生成内容到底对传统版权和 IP 持有方造成了多大程度的冲击？迪士尼希望抢先把控 UGC 内容的方向，是反应及时，还是反应过度？

2023 年好莱坞大罢工时，编剧和演员们争取的 " 反 AI" 条款，在这个新合作面前是不是成了一纸空文？我们距离 AI 直出高标准的动画长片还有多远，那时候还需要人类导演和画师吗？

迪士尼为何选择 OpenAI

谈及本次合作，人们首先好奇的一个问题就是，为什么是现在选择合作，合作对象为什么是 OpenAI。

到 2025 年底，头部图片和视频大模型已跨越了随机 " 抽卡 " 的阶段，具备了深度介入影视工业生产流程的控制力，这也是迪士尼敢于开放 IP 授权的技术基础。

在静态图像领域，今年春天发布的 GPT-4o 凭借对特定艺术画风的完美复刻能力，发布之初因为可以一句话复刻 " 宫崎骏画风 " 引发全网二创风潮；而入秋后，谷歌的 Nano Banana 2 则展现了惊人的 " 世界知识 " 与逻辑能力，其超长汉字精准性，让信息图、漫画等的创作成为可能。社区中涌现多种玩法，比如给一个坐标，让它结合谷歌地图画出街景；把人物做成 " 手办 " 等。但最让 IP 方担忧的还是大量由其生成的《哆啦 A 梦》多格漫画，不仅角色形象高度统一，甚至能准确填入复杂的中文对话气泡，实现了图文一体化的叙事突破。

视频生成领域更是迎来了 " 可控性 " 井喷。可灵重点攻克了大幅度肢体动作的物理规律难题，让角色奔跑、打斗时不再出现 " 滑步 " 或关节扭曲；Runway Gen-3 与谷歌 Veo 解决了长镜头下的 " 变脸 " 顽疾，Vidu、海螺则在 " 多主体交互 " 上取得突破，能精准处理两个角色互动；阿里 Wan 提供了一致性和大动作的替代选择，并且随着新模型迭代，现在的 2.5 版本也有望开源，创造更多玩法。

在接受娱乐资本论采访时，通义万相负责人表示根据他们的了解，客户目前最常用的方法是图生视频，而 Wan 模型在大模型竞技场的图生视频方面名列前茅。在图片生成动画角色已经炉火纯青时，转为视频一点也不困难。

上述工具的进化，标志着 AI 视频已初步具备了讲故事的能力，尤其是 OpenAI 发布的 Sora 2 更是将 AI 视频的 " 导演感 " 推向极致。Sora 2 支持一句提示词直出 10-15 秒高清视频，其对简短提示词的超强理解力令人印象深刻，例如当你说 " 帮我做一个中国队赢得世界杯 " 的口令，模型能体会到用户的意图（男足），自动规划并执行包含多个运镜转场（运球，射门，进球，捧杯）的复杂镜头序列。

OpenAI 更是野心勃勃地推出了 Sora 独立客户端，试图打造一个纯 AI 生成视频的社交网络。上线之初，Sora 2 日活高达 1200 万，邀请码可谓 " 一码难求 "，甚至在二手市场被炒至天价。然而，这种狂热并未持续太久，由于缺乏持续的优质内容供给和深度的社交沉淀，用户新鲜感迅速消退。

根据 Sensor Tower，Sora 上线首月后的三个月日活暴跌了近 75%，目前仅维持在 300 万左右的水平。用户的日均停留时长仅为 13 分钟，与 TikTok 高达 90 分钟形成了鲜明对比，说明用户更多将其视为 " 用完即走 " 的工具；次月留存率跌至 8% 的警戒线以下，远低于主流社交应用 30% 的平均水平。

早在 11 月的四季度财报电话会议上，迪士尼 CEO 艾格就曾明确预告，计划在 Disney+ 中引入 " 游戏化 " 功能及用户生成内容（UGC），允许用户利用 AI 创作并分享短视频，以此提升平台互动性，技术和 IP 两方于是一拍即合。

迪士尼很清楚 AI 的浪潮是挡不住的，不可能永远禁止 AI 生成米老鼠。既然挡不住，那就必须由迪士尼来定义 " 合法的 AI 米老鼠 " 长什么样。在合作中，迪士尼还拿到了 OpenAI 的股权认购权证。OpenAI 估值目前已达 5000 亿美元量级，迪士尼的 IP 授权费实际上是通过股权增值来支付的。

至于为什么第一个 " 杀鸡儆猴 " 的对象是谷歌呢？消息称，迪士尼也曾和谷歌做过洽谈，但谷歌坚持其 AI 模型是基于 " 公开网络数据 " 训练（即合理使用），拒绝像 OpenAI 那样支付版权许可费，也拒绝实施迪士尼要求的严格技术护栏来防止侵权内容生成。

在迪士尼发布的侵权告知函中写道：" 谷歌就像一台虚拟自动售货机（Virtual Vending Machine），正在大规模地复制、渲染和分发迪士尼宝贵的版权角色库……更恶劣的是，许多生成的侵权图像上还带有谷歌 Gemini 的 Logo 水印，这虚假地暗示了谷歌对迪士尼知识产权的盗用是经过迪士尼授权和背书的。" 作为回应，谷歌在收信之后的几天内，已悄然从 YouTube 移除了数十个描绘《死侍》、《海洋奇缘》等迪士尼角色的 AI 生成视频。

版权方对大模型，" 打不过就加入 "？

对版权方而言，用户手中不断进化的 AI 工具正如一把双刃剑：既能带来前所未有的社区活力，盘活沉寂已久的经典角色，也可能引发滥用，导致失控的品牌灾难。在迪士尼选择 " 以攻为守 " 主动介入之前，全球版权方和监管机构早已关注到 AI 技术对经典 IP 的侵蚀与异化问题。

今年早些时候，GPT-4o 被发现可以轻易批量生成 " 吉卜力 " 或 " 新海诚 " 风格图像，而 Sora2 则将这些内容一键视频化，日本内容海外流通协会（CODA）联合集英社、讲谈社、吉卜力工作室等 30 余家企业发表联合声明，明确拒绝了 OpenAI 等科技巨头推行的 " 选择退出（Opt-out）" 机制，要求实施 " 事前授权（Opt-in）" 制度，也就是不允许模型在训练来源方面 " 先斩后奏 "。

尽管日本曾因《著作权法》第 30 条之 4 被视为 " 全球最宽松的 AI 训练天堂 "，但面对赤裸裸的画风剽窃与商业替代风险，日本文化厅已开始调整解释口径，强调若 AI 生成物在市场上产生实质性竞争替代，将不再享有豁免权。

中国娱乐 IP 的重镇不是动漫，而主要集中在真人影视剧方面。在视频大模型发展初期，甚至是大模型成熟之前的 Deepfake 时代，经典内容 " 魔改 " 的二创就层出不穷。去年 12 月，国家广电总局网络视听司发布了《管理提示（AI 魔改）》，指出部分创作者为博取流量，利用 AI 技术对经典文艺作品进行低俗化、荒诞化的篡改，例如将《甄嬛传》中的宫斗场景魔改为 " 枪战片 "，或将《红楼梦》中的人物异化为 " 武打戏 "，甚至出现 " 孙悟空骑摩托车 " 等违和画面。监管部门明确要求短视频平台对 "AI 魔改 " 影视剧内容全面排查清理，并严格落实生成式人工智能内容 " 显式标识 " 制度。

为用户简单创作魔改视频提供便利的大模型开发者、托管方等也难以免责。2023 年至今，IP 所有者针对主流图片、视频模型的诉讼有多起标志性案件。例如，艺术家群体起诉 Stability AI 和 Midjourney 的集体诉讼中，虽然部分指控被驳回，但美国法院在 2024 年 8 月裁定允许 " 直接侵权 " 索赔继续进行，并将审判排期至 2026 年。在英国 Getty Images 起诉 Stability AI 的诉讼中，法院裁定模型权重本身不构成 " 侵权复制品 "，但认定其部分输出侵犯了商标权。在国内，广州互联网法院在 2024 年的 " 奥特曼 LoRA 侵权案 " 中判决 AI 服务提供商需承担生成侵权内容的责任。

正因如此，本次迪士尼和 OpenAI 握手言和具备另一个层面的里程碑意义——它标志着影视巨头从纯粹的法律围堵，转向 " 以授权换控制 " 的商业博弈新阶段。

几天前，华纳音乐和环球音乐在起诉 AI 音乐生成器 Suno 和 Udio 半年后与之达成和解，过去几个月来已经决定和市场上主要的 AI 音乐模型开发商均达成授权协议。音乐厂牌首先选择联手更小的模型开发商，从零开始训练版权合法合规的音乐模型，但似乎效果不尽如人意。结果它们不得已只能和 Suno、Udio 和解，允许其在设置护栏，禁止用户未经授权合成某种音色，或引用某种旋律的前提下继续运营。

音乐领域的前车之鉴已经说明，内容方主导训练 " 合乎伦理 " 的生成模型，似乎是一条难以走通的道路。谁家的技术好，用户自然会用脚投票。头部大模型就算负有 " 原罪 "，与之和解仍然会是最终的出路。

平台和用户赢了，工会成最大输家？

科技发展一日千里，面对 AI 视频模型能力迅猛发展，好莱坞传统从业者多少会有一种 " 无可奈何花落去 " 的感觉。

2023 年，好莱坞爆发了长达数月的历史性大罢工，编剧工会（WGA）和演员工会（SAG-AFTRA）将 " 反 AI" 作为核心诉求之一。最终签署的协议在当时被视为工会的重大胜利：WGA 赢得了 "AI 不能被视为编剧 "、"AI 生成内容不能作为源素材以降低编剧稿费 " 的条款；SAG-AFTRA 则确立了针对 " 数字复制品 " 的严格护栏，制片方必须获得演员的 " 知情同意 " 并支付相应报酬，才能使用其数字替身。

然而，条款的胜利阻挡不了现实的寒意。娱乐资本论的报道指出，谈判初期，代表资方的 AMPTP 曾提议允许对群演进行一次性数字扫描，支付一天的薪水，然后制片厂就永久拥有该数字肖像的使用权。有处于弱势地位的演员不同意，结果进组一天就走，只拿到了一天的工资。

2024 年 SAG-AFTRA 不得不再次针对电子游戏公司发起罢工，防止 AI 无偿克隆配音演员的声线。当迪士尼开始直接与 OpenAI 合作，试图用 AI" 从零生成 " 角色而非 " 扫描复制 " 演员时，工会此前筑起的防线是否还能守住，已成为一个巨大的问号。

本次 WGA 再度严厉谴责迪士尼 -OpenAI 交易 " 似乎是在认可 AI 公司盗窃我们的作品 "，并痛斥迪士尼将创作者的价值拱手让给了一家 " 建立在我们背脊之上 " 的科技公司。相比之下，SAG-AFTRA 的态度则更为谨慎，仅表示将 " 密切监控 " 交易细节，确保其不违反关于肖像和声音保护的合同条款。

然而它们此时已是多线作战，分身乏术。WGA、SAG-AFTRA 及导演工会（DGA）还要分散精力阻止 Netflix 对华纳兄弟探索资产的并购，对于工会来说，这真是忙碌的半个月。

近期，OpenAI 宣布了雄心勃勃的 " 长片计划 "，希望在明年实现 AI 全流程制作时长超过 1 小时的完整动画电影。我们距离 AI 直出高标准的动画长片还有多远？

国内业界估计，技法更为成熟的 AI 漫剧长片，最早会在明年春节之后迎来爆款。腾讯在线视频 CEO 孙忠怀在 12 月初的公开演讲指出，未来 12 个月将是 AI 长片爆发的关键窗口期。

梦工厂创始人卡森伯格在最新预测中重申，到 2026 年，AI 将通过削减 90% 的劳动成本彻底重塑动画产业。而《复仇者联盟》导演乔 · 罗素更是激进地认为，从技术上讲，完全由 AI 生成的电影在未来两年内就能达到 " 以假乱真 " 的水平。随着迪士尼将百年 IP 库 " 喂 " 给 OpenAI，这一时间表很可能被进一步压缩。也许明年，我们就能看到第一部 Sora 出品的迪士尼 / 皮克斯院线级长片。

现在 AI 已经可以基本替代影视制作中的分镜绘制流程，那时候影视工业还需要人类导演和画师吗？对此，很多分析都认为人类的角色将脱离之前的体力劳动，而是注重于筛选创意。在娱乐资本论此前访问三七互娱技术中心数据副总裁王传鹏时，他认为体系内原有的开发人员，主要工作变成了创意思考和方案选择。" 他需要带着自己的经验做选择，他得思考，把他的经验沉淀下来；而且他一定要比 AI 的能力强，才能从 AI 交付的高完成度内容中选出最优秀的。"

罗素兄弟在近期采访中也强调，未来的电影制作将是 " 艺术家主导创新 "。人类导演将进化为 " 超级策展人 " 和 " 情感工程师 "，不再受困于繁琐的工业流程，而是专注于核心的创意与审美决策。然而，卡森伯格警告处于腰部的传统画师和技术工种，虽然他们的工作不会完全消失，但不得不从 " 手绘者 " 转型为 " 提示词工程师 " 才能胜任，由于技术要求不同，竞争也会更为激烈，一些 " 不会画画 " 的人将会加入工作队伍。

当每个人都能通过简单指令，生成一部定制大片的时候，影视工业的很多现行商业模式都会惨遭颠覆。人类 " 古法手作 " 的影片，不管是真人电影还是《鬼灭之刃》这种传统动画，结合古典的影院观影，可能会提纯其受众，在这个算法编织的个人信息茧房时代，寻求一种稀缺的、由人类共同体创造并引发共鸣的集体仪式感。正如马丁 · 斯科塞斯所言，电影不仅是图像的运动，更是 " 关于人类体验的分享 "。在 AI 生成一切的未来，" 人味儿 " 或许会成为一张电影票上最宝贵的附加值。