2025 年，中国的科技巨头的技术、资本、叙事、流量与用户兴趣，前所未有地汇聚于同一方向—— AI to C。

春节后，DeepSeek 引爆全民 AI 应用热潮，C 端需求猛然起身，字节豆包、腾讯元宝几乎在同一季度里完成多年难以推动的增长，而夸克、千问更成为了阿里抢占未来十年生态位的战略级业务。

用户发现，AI 不只是发布会上的炫技展示，而是每天可用的工具，而互联网巨头第一次意识到，最确定的一次生态洗牌和重塑已然开始。

在这场激烈竞争中，拥有国民级 App 支付宝、多个优势场景的蚂蚁集团并未急于出手。

直至年中，蚂蚁密集发力，接连推出两款 AI 核心产品：健康应用 AQ 和轻量级通用助手灵光，并迅速显现势头。灵光凭借 " 人人可手搓应用 " 的创新快速破局，上线 6 天下载超 200 万。

6 月面世的 AQ 昨天（12 月 15 日）全面升级为 " 蚂蚁阿福 "，同步发布 App 新版本，升级健康陪伴、健康问答、健康服务三大功能。从工具进化为 AI 医生朋友，蚂蚁阿福 App 上线数月月活即突破 1500 万，是目前增长最快的垂类 AI 应用。新版发布后，其市场热度进一步攀升，跃居应用商店榜第五位，与豆包共同位列 AI 类软件应用前两名。

当行业主旋律聚焦入口争夺、参数竞赛、流量厮杀，蚂蚁的路径显得颇为 " 另类 "：不追热点、重押健康——一个被视为高门槛、慢回报、强监管、难规模化的 " 硬骨头 "。

为什么是健康？这是蚂蚁深思熟虑后的战略侧重，还是对下一阶段 AI 产业格局的前瞻预判？更重要的是，在大模型驱动的 C 端重构中，健康能否成为下一个关键入口？这一策略又能否助力蚂蚁集团在起起落落的 C 端 AI 应用榜单上，牢占一席之地？

不追风口，深耕场景与信任

在 AI to C 的战场上，大厂路径已然分化。

字节跳动和腾讯凭借内容与社交优势，在庞大流量池中培育 AI 生态；阿里则整体上以强劲的技术路线驱动，全栈式布局；此外，小红书、美团等玩家，主打的则是各自垂直领域的 AI 个性化能力。

蚂蚁集团似乎选择了一条看似 " 反向 " 的路，它的策略起点并非 "AI 能做什么 "，而是 " 谁最需要 AI"。

以灵光为例。这款通用 AI 助手，并未陷入对话功能的同质化比拼，而是创新通过 " 闪应用 "，把用户对 AI 的新鲜感转化成可交互的轻量化体验，调动市场的热情，实现奇袭。 

而 " 阿福 " 则承载了蚂蚁更深的战略意图。

蚂蚁集团副总裁、蚂蚁健康事业群总裁张俊杰介绍说，取名 " 阿福 " 寓意健康是福，健康的事就找阿福。

阿福并非简单的 "AI 问医生 "，也不只是健康工具箱。从健康陪伴、健康问答、健康服务三大核心功能来看，" 陪伴 " 被置于首位。这清晰地表明，" 阿福 " 的目标，是成为一个能 24 小时随时在线、懂健康的 AI 朋友。 

相比通用入口的红海之争，蚂蚁阿福瞄准的是用户的专业信任和真实需求。这看似垂直切口，却更接近互联网行业真正稀缺的命题——可持续增长。

通用助手往往上知天文下晓地理，却难以解决用户最迫切时，对 " 该挂哪个科 "" 这个药怎么吃 " 等高专业度的具体需求。

这些场景用户付费意愿强、使用频次高、迁移成本大，一旦建立信任，护城河难被撼动。

蚂蚁正是看准了这一结构性机会。从第一笔医保支付开始，其在健康领域的场景深度、用户厚度和信任高度已积累多年。

蚂蚁敢于对健康 AI 下重注，底气源于其超过十年构建的生态壁垒。

首先，支付入口的天然优势。目前，蚂蚁健康已服务 8 亿医保码用户，用户底盘扎实。其次，医疗健康服务网络厚积薄发。连接百万级医生资源，并与 5000+ 医院达成深度合作。此外，蚂蚁自支付金融业务以来的安全基因，让蚂蚁阿福形成了区别于其他产品的信任差。

为什么是健康？为什么是现在？

健康正从一个特定场景的需求，变成国民级需求。

国家统计局最新数据显示，截至 2024 年底，中国 60 周岁及以上老年人口为‌ 3.1 亿人‌，占总人口的 22.0%，已进入中度老龄化社会。与此同时，根据卫健委预测，2024 年我国慢性病患者超过 5 亿人。

事实上，早在 2016 年，《" 健康中国 2030" 规划纲要》就已明确倡导发展 " 互联网 + 健康医疗 "，通过服务创新赋能全民健康。

后疫情时代，全民健康意识被进一步唤醒。从治疗到预防，从被动就医到主动管理，用户对健康服务的需求正变得日益高频、专业且个性化。

然而，健康是互联网公司近十年来始终绕不开，也很难攻下的 " 硬骨头 "。其背后是极高的专业壁垒、严格的监管环境、复杂的产业链，以及用户对结果准确性与隐私安全的超常敏感。

蚂蚁阿福的路径，提供了一些启示：AI 大模型所涌现的复杂推理、多模态理解与持续进化能力，使其首次有可能深入健康管理的核心环节——从个性化监测解读、辅助诊断支持，到持续的健康干预与陪伴。这让平台不再只是信息中介，而是能理解、判断并参与健康过程的智能体。

AI 不会替代医生，但可以在用户日常生活中提供及时、可靠的健康关注和建议，并在必要时将病人引导至专业服务。

蚂蚁阿福的产品迭代，也清晰反映了 AI 应用从工具到朋友的角色演进：1.0 阶段：用户问、AI 答；2.0 阶段，AI 会追问，还会贴身管理。

作为一个垂类 AI 应用，" 阿福 " 上线半年月活即破千万，这并不是靠补贴或流量强推就能够实现，而是因其切中了真实痛点。

对很多用户尤其是中老年群体而言，可能并不关心什么是 AI 大模型、AI Agent，但迫切需要有人帮解读体检报告、提醒按时服药。" 阿福 " 的出现，正好填补了这一需求空白。

从" 阿福 "看大厂未来 AI 战略分化

随着竞争深化，大厂 AI to C 路线也明显分化。 

第一层是通用助手争夺 " 入口 "。腾讯、字节、阿里都在同一赛道竞争，并试图与自身优势形成协同。

字节和腾讯的核心逻辑是 "AI 赋能现有优势 "。腾讯将 AI 深度融入微信、QQ 等社交生态，侧重社交对话、内容生成与游戏互动。字节则依托抖音、今日头条，强化短视频生成、个性化推荐与创意工具。共同点是，依赖内容与流量，追求用户时长与广告变现。

阿里最突出的优势则是全栈能力。比如阿里云是国内大模型技术的重要输出方，其 C 端产品（如夸克、千问）承载着展示技术实力、培育开发者生态的任务。战略上更重视通用能力比拼、多模态突破与 B 端协同。

从这一层面来看，AI 应用更是一场工程能力的竞赛。

另一层面，是对垂直 AI 的价值挖掘。

其特点是需求刚性、用户黏性强、信任门槛高，技术与行业结合的难度极高，通用大模型难以直接替代，极度依赖行业积累与生态协同。

这也正是 AI 时代蚂蚁健康的隐形价值被显著放大的原因—— AI 价值体现从抢占入口升维成 " 重建关系 "。在财税、法律、金融等领域，都可能诞生下一个 " 阿福 "。这类赛道的核心不是流量，而是提供专业、可信、可长期陪伴的价值。

结语

2025 年的 AI to C 大战，表面看是技术流量之争，本质是战略选择与生态位之争。

行业曾一度聚焦参数规模与基准测试。而蚂蚁阿福在市场的初步验证意味着竞争实质，从 " 谁更聪明 " 走向 " 谁更有用 "。

对于普通人而言，AI 的价值不在于回答艰深问题，而在于解决高频、刚需、但现有产品未能很好满足的具体困扰。

这些场景往往专业门槛高、错误容忍度低，是通用 AI 的短板，却是垂直 AI 的广阔天地。

这并非否定通用 AI 的价值。未来更可能出现的格局是协同共生：用户通过通用 AI 处理日常事务，激发灵感，依靠垂直 AI 解决专业问题。

两者共同依托持续进化的大模型技术与不断融合的产业能力。AI 加持下，被视作 " 硬骨头 " 的行业，正转变为兼具社会价值与商业想象力的战略高地。

蚂蚁阿福的爆发，只是这场深度竞争的开始。（本文首发于钛媒体 APP，作者｜李程程）