炼钢高炉前提高 1% 的效率，地下矿井里保障矿工安全，任正非眼里 AI 的真金白银藏在最朴素的工业场景里。

"AI 发明顶多成就一家 IT 公司，应用却能强大一个国家。" 在华为上海练秋湖的座谈会上，任正非面对全球顶尖的编程竞赛选手，给炙手可热的 AI 行业泼了一盆理性的 " 冷水 "。

当硅谷和大洋彼岸的同行们热烈讨论通用人工智能如何重塑人类文明时，华为的 AI 研究正埋头于如何让煤矿工人 " 穿着西装挖煤 "、如何让高炉炼铁效率再提升 1%。

一，战略选择：不追 AGI 幻想，专攻 " 下地干活 "

任正非把人工智能的发展分为三个时间段：二十年后到未来一千年是社会学家思考的问题；未来十到二十年是科学家构想的范围；而华为，只聚焦未来三到五年。

" 我们着眼于在大模型上解决一些在生产与消费中的实际问题。"

他列举的场景毫无科幻色彩：天津港和秘鲁钱凯港的无人化装卸；地下 500-700 米煤矿的无人开采与安全事故预测；通过大模型将洗煤精度提高 0.1%；甚至是用手机拍照辅助诊断边远地区的眼疾。

这种战略被外界视为 " 戴着镣铐跳舞 "。在算力获取受限、全球数据流通受阻的背景下，华为选择了避开在通用大模型上与对手硬碰硬，转而深耕矿山、港口、钢铁等工业专用场景。

二，核心论断：没有网络，再强算力也是 " 信息孤岛 "

在任正非看来，当下比 AI 更重要的，是 CT（通信技术）。

" 将来人工智能的感知与控制，要把数据传到几千公里外，必须要有一个先进的网络。" 他明确指出，" 没有网络的算力是信息孤岛，孤岛化的 AI 无法实现真正的智能。"

这个判断切中了产业数字化的关键瓶颈。华为正在利用其在连接领域的优势，构建低时延、高可靠的边缘计算方案。

这与 " 算力互联网 " 的发展趋势不谋而合。通过互联网架构形成算力互联的逻辑网，实现算力智能感知和随需获取，正是打破 " 算力孤岛 " 的前沿方向。

三，务实之风：给浮夸的 AI 炒作 " 降降温 "

任正非的务实路线，与当前 AI 领域的部分浮夸风气形成了鲜明对比。

近年来，不少 AI 创业公司热衷于发布效果炫酷的演示视频，并配以 " 行业变天 "、" 效果炸裂 " 等宣传。甚至一些顶尖的模型排行榜也屡屡被曝出存在操纵和作弊嫌疑，部分公司被指责通过私下测试多个模型变体、选择性公布高分结果来 " 刷榜 "。

任正非则把目光投向了更实在的指标：提高高炉效率 1%，乘以中国 10 亿吨钢的年产量，就是巨大的经济价值；洗煤精度提升 0.1%，乘以 40 亿吨煤炭，同样是真金白银。他强调 "AI 重在应用，不重在发明 "，因为后者只能强大一家公司，而前者能强大一个国家。

四，未来嘱托：教育归教育，商业归商业

面对在场的年轻天才，任正非清晰划分了学校和企业的边界：" 教育的目的就是教育，企业的目的是商业，混了以后我们就倒退了。"

他鼓励有能力的年轻人敢于去 " 摸高 "，探索科学的极限，就像公司里那个提出世界级气象模型的 22 岁年轻人一样。同时也坦然接受社会需要不同角色，一些大学生经过培养，可以成为新时代高素质的精密制造 " 工人 "。

他提醒青年，不必羡慕国外公司给天才开出的天价薪酬，因为中国已经形成了自己的创新土壤，青年更应该 " 羡慕自己，赶快自己把这个事情做出来 "。

当友商炫耀又一张 " 刷榜 " 成绩单时，华为的工程师可能正蹲在某个钢铁厂里，为算法优化了 0.1% 的精度而欣喜。任正非预言 " 算力过剩的时代一定会到来 "，到那时，决定胜负的将不是谁拥有最多的算力芯片，而是谁能用最可靠的网络，把智能输送到千百个矿井深处、港口岸边和炼钢炉前。

华为的选择被形容为 " 在悬崖边上种花 "。这条路笨重、艰苦，却可能是在通用智能的 " 核弹 " 降临前，筑牢中国工业根基最实在的防线。

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