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小米MiMo-V2-Flash大模型发布 回答速度出乎网友意料 比DeepSeek快
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快科技 12 月 17 日消息,日前,小米正式发布并开源了全新基础语言模型 MiMo-V2-Flash。

该模型主打高效与超高速,在推理、代码生成以及智能体等应用场景中表现尤为突出,同时也可作为日常任务的通用型 AI 助手使用。

小米 MiMo 上线后,不少网友第一时间进行了实测体验。

有网友反馈称,在问题响应速度方面,MiMo-V2-Flash 相比豆包、DeepSeek 以及元宝等模型更快,回答速度有点出乎意料。

从参数规模来看,MiMo-V2-Flash 总参数量达 3090 亿,激活参数量为 150 亿,在多项公开基准测试中,其综合表现已跻身当前开源大模型的第一梯队。

据了解,MiMo-V2-Flash 模型权重和推理代码均采用 MIT 协议全面开源。

在成本方面,其 API 定价为每百万输入 Token 0.1 美元、每百万输出 Token 0.3 美元,并提供限时免费使用。

值得关注的是,小米将于今日举办人车家全生态合作伙伴大会,届时或将公布 MiMo-V2-Flash 的更多技术细节。

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