拥有顶尖大模型的科技公司实际上正在定义 AI 能力的天花板、技术范式和评价标准，其他公司只能跟随和适配，失去产业定义权和路线主导权

腾讯的大模型研发，一直被认为比阿里、字节跳动慢一步。全球主流机构的大模型基准测试中，腾讯的混元系列大语言模型长期不在第一梯队。" 腾讯系 " 产品采取混元、DeepSeek 共存的方案——用户可以自主选择使用混元或 DeepSeek。这是自身模型能力不够强的折衷方案。

不过，腾讯正在试图改变这个局面，下决心做好自己的模型。

12 月 17 日，腾讯对大模型研发架构做出调整。由 Vincesyao 出任 "CEO/ 总裁办公室 " 首席 AI 科学家，向腾讯总裁刘炽平汇报。这意味着，大模型研发已经是腾讯 CEO/ 总裁办公室的重点关注项目。

《财经》了解到，Vincesyao 的实名是姚顺雨，他是 OpenAI 前研究员。姚顺雨出生于 1998 年，本科毕业于清华大学姚班（清华学堂计算机科学实验班），后进入普林斯顿大学攻读博士学位。2024 年 8 月，姚顺雨加入 OpenAI，参与了 Operator 与 Deep Research 这两款智能体产品的开发。他的智能体相关学术研究，也为 OpenAI 的智能体业务起到了基础贡献。

今年 9 月，曾有消息称姚顺雨高薪入职腾讯，但腾讯一直未明确回应这一说法。此次腾讯大模型研发架构调整，是姚顺雨首次出现在腾讯的公开信息中。

腾讯向《财经》提供的信息显示，Vincesyao 还兼任新设立的 AI Infra（基础设施）部、大语言模型部负责人，向技术工程事业群（Technology and Engineering Group，简称 TEG）总裁卢山汇报。

AI Infra 部将负责大模型训练和推理平台技术能力建设，AI Data 部、数据计算平台部，将负责大模型数据及评测体系建设，大数据和机器学习的数据智能融合平台建设。

过去两年，腾讯的大模型研发节奏确实比阿里、字节跳动慢了一步。2023 年 -2024 年，阿里的通义实验室、字节跳动的 Seed 实验室频繁发布新款大模型，且不断占据全球大模型基准测试的榜单前列。

腾讯混元系列大语言模型长期和第一梯队存在差距。美国加州大学伯克利分校的 LMArena 开放平台长期对全球大模型进行测试，并更新 Chatbot Arena Leaderboard（大模型竞技排行榜）。腾讯的混元 TurboS 今年 5 月一度位居全球第 8。但截至 12 月 17 日，腾讯混元 T1-20250711 综合性能位居全球第 68 名。

腾讯因为游戏业务的积淀，擅长 3D/4D/ 世界模型。它未来在机器人空间训练等领域潜力大，但不是当下商业变现、通用性最强的技术路线。截至 12 月 17 日，斯坦福大学 3D/4D/ 世界模型 WorldScore Leaderboard 排行榜中，腾讯混元 World-Voyager 位居全球第二名。

包括腾讯云等业务部门在内的多位腾讯人士对《财经》曾表达过焦虑情绪。在他们看来，腾讯和阿里、字节跳动都是第一梯队的科技公司，却没有自研出与自身行业地位相匹配的大语言模型。腾讯每年净利润远超阿里（备注：2024 年腾讯集团净利润 1941 亿元，同期阿里集团净利润 1209 亿元），应该把利润投入大模型训练等 AI 前沿领域。

没有强大的自研模型，腾讯云等 To B（面向企业级）业务在和阿里云、字节跳动旗下的火山引擎正面作战时缺少抓手。

上述腾讯云人士提到，腾讯保证股东利益，每年都会大规模股票回购。好处是，腾讯股价长期稳定，腾讯一直是投资者保值增值的少数标的。不过，在他看来，" 一家科技公司应该有更大的梦想 "。腾讯如果把部分回购股票的现金，拿去研发模型、投资算力，虽然会有风险，但也会有更大的可能性。

由于腾讯大股东南非 Naspers 集团荷兰子公司 Prosus 在长期减持腾讯股票，腾讯一直在采取回购股票的方式稳定股价。2024 年腾讯回购股票高达 1120 亿港元（约合 1014 亿元）。腾讯在履行回购计划的同时，主动将回购的股票全部注销，这保障了每股收益，让股东获得了回报。2025 年，腾讯也持续进行了多轮回购。

要不要倾全力去做大模型？腾讯内部也有不同的观点。今年 9 月，一位腾讯人士曾对《财经》表示，社交和内容是腾讯的生命线。2023 年以来，市面上一直没看到能真正威胁这条生命线的 AI 产品。因此，腾讯没有急于出手。

他同时认为，这不代表腾讯不重视 AI，腾讯对大模型一直是密切关注的。只是腾讯采取了更稳妥的策略——把 AI 融入社交、广告、游戏业务，在改善用户体验的同时，带来更高的变现效率。

为达成上述目标，腾讯依旧投入了巨额投资资本。腾讯也是国内投资最大的企业之一。

腾讯财报显示，2024 年三季度 -2025 年二季度，腾讯资本支出总额为 1023 亿元，同比增长 178%。《财经》多方了解到，中国市场同期资本支出总额超过 1000 亿元的大型科技公司，仅有腾讯、阿里、字节跳动三家。

不过，腾讯采购的巨额 AI 算力，一直优先供给内部应用孵化、改造。腾讯旗下的产品体系，如微信、QQ 社交生态（小程序、支付、广告）、办公应用（企业微信、腾讯会议、腾讯文档）、游戏产品，以及元宝（腾讯旗下 AI 助手）、ima（腾讯旗下 AI 知识库）等产品都在嵌入 AI 功能。腾讯要服务十几亿用户，旗下业务日活跃用户动辄上亿。以微信搜索为例，它的日活跃用户就超过 1 亿。

国际投行巴克莱银行 2025 年 11 月在一份针对腾讯集团的研究报告指出，腾讯的 AI 投资保持了理性。资本开支虽有增长，但更注重 ROI（投资回报率），并未进行不计成本的激进投入。这与一些同行形成对比。

一位资深算法工程师和另一位腾讯云人士认为，腾讯是一家对股东友好的公司。所以它首先要确保股东回报，而不是不计成本地投入模型研发和算力采购。

他们的看法是，腾讯的游戏、广告、金融业务一直是最大现金流业务。这些业务的特点是 " 轻资产、高回报 "。但大模型这类业务的特点是，需要重研发、重资产投入，且不知何时能收回投资。腾讯管理层一直以来的决策风格都是偏稳健的。面对这种不确定性较大的业务，腾讯会相对谨慎。

" 大模型的竞争永无止境。今年领先，明年不投入，模型能力一定会落后。这需要长期的算力、人才投资，是个无底洞。但另一方面，大模型又是个 5 年 -10 年的长跑。过去两年，行业发展尚不清晰的时候，跟随第一梯队并不是错误选择。相反，这可能是一种更经济的做法。" 上述资深算法工程师认为，等腾讯想清楚之后，再加大投入也不迟。

要做好大模型，先找人

《财经》了解到，除了由姚顺雨担任首席 AI 科学家，腾讯近期还在国内大量招聘懂模型训练的年轻算法人才，甚至开出了两倍薪资。腾讯期望建立一支年轻有活力的模型训练团队。

大模型的研发通常需要顶尖科学家作为带头人，更需要一批顶尖的算法人才。在中国市场，各公司大模型训练团队人数规模不大，通常只有一两百人。这些人才通常从清华、北大、浙大以及海外名校计算机系毕业，甚至拥有计算机奥赛金牌银牌。

大模型创业公司月之暗面模型训练团队仅为 100 余人。此前媒体报道称，DeepSeek 团队仅为 200 人左右。字节跳动 Seed 实验室为管理好一批 AI 科学家，内部分成了多个大语言模型、视频模型等多个不同研究方向的实验室。

一位中国大模型创业公司人士对《财经》表示，大模型公司最核心的预训练团队，甚至仅有数十人。AI 科学家也普遍年轻，90 后、95 后是各家模型公司训练团队的中坚力量。以阿里的通义千问大模型核心负责人林俊旸为例，他年仅 32 岁。

一位算法工程师对《财经》表示，年轻的工程师不会受到旧知识体系的束缚，他们的学习研究一开始就基于最新的范式，能够以最前沿的视角去思考和创新。大模型领域的知识迭代以 " 月 " 甚至 " 周 " 为单位。一篇论文、一个模型就可能颠覆原有的技术路线。

吸引、管理这群年轻的天才无法使用 " 流水线 "，而是需要创造自由开放探索的氛围。

一位领导了 60 多名算法工程师的创业公司负责人今年 12 月对《财经》表示，算法训练是无法流程化的，高度不确定的，不可控且无法追责的。这就像化学实验，实验好坏无法用表面数据判断。这需要负责人亲身参与，理解每一个算法。

自有大模型决定未来话语权

对于腾讯这类大型科技公司来说，做好自研模型最现实的意义，不仅是为了抢流量，更是为了保利润。

今年 12 月末，中国科技巨头不仅自研模型，还在利用自研模型推出 AI To C 的 App（应用），争夺 AI 带来的新流量。

截至 2025 年 9 月，字节跳动的豆包 App 月活跃用户高达 1.72 亿。今年 10 月之后，阿里倾全集团之力扶持千问 App，蚂蚁金服则是倾力投入灵光 App。一位蚂蚁金服人士今年 11 月曾对《财经》表示，先要不计成本抢流量入口，有流量之后再考虑下一步的动作。

" 元宝 " 是腾讯内部被寄予厚望的一款 AI To C 产品。市场调研机构 Questmobile 数据显示，截至 6 月元宝月活跃用户 3286 万，是国内第三大 AI 对话 App。目前它的月活跃用户仅次于豆包和 DeepSeek。

目前腾讯的社交、内容 " 生命线 " 很稳固，豆包、DeepSeek 无法形成有力威胁。不过，如果 AI 对话应用的渗透率持续提升，并改变用户习惯，腾讯将遇到的潜在风险是——用户会逐渐迁移，流量入口也会失守。届时，腾讯后续的广告分发权、游戏分发权都受到影响。

此外，如果没有足够强的自研模型，可能会被模型强的公司吃掉利润。

今年 12 月，一位字节跳动旗下火山引擎算法负责人在一场小规模交流中对《财经》表示，他们预判 2030 年豆包大模型的 Token（词元）调用量相比 2025 年末，将增长 100 倍左右。AI 应用会在这个过程中逐渐爆发。一位亚马逊 AWS 人士则在 12 月初对《财经》表示，随着 AI 应用爆发，自研模型不够强的公司，利润将直接被挤压。

对腾讯而言，这个逻辑同样成立。如果腾讯拥有自研强模型，每一次 API（应用程序接口）调用、每一次微信里的 AI 对话，利润都留在腾讯体系内。如果腾讯依赖外部模型，随着 Token 消耗指数级增长，腾讯庞大的业务生态（微信、QQ、等）都可能要为外部模型支付巨额推理算力，这将直接导致毛利被挤压。

在利润最丰厚的环节被 " 抽税 " 和可能出现的成本失控风险均为短中期挑战。放眼长期，如果没有强大的自有大模型，大型科技公司将在后续更多领域竞争中越发被动。

目前，拥有顶尖大模型的科技公司实际上正在定义 AI 能力的天花板、技术范式和评价标准，其他公司只能跟随和适配，失去产业定义权和路线主导权。

而这，绝不是腾讯愿意看到的。