当前，汽车智能化进程持续加速，AI 大模型正在深刻改变人车交互方式。在智能座舱领域，高性能、高灵活度的计算架构成为实现沉浸式、主动式体验的关键支撑。

2025 年 12 月 17 日，在第七届 AI 智能座舱与显示技术大会上，AMD 汽车业务市场拓展经理应毅辰分享了 AMD 如何以 X86 架构及强大的 GPU 产品，推动汽车座舱 AI 智能化的发展与落地。

应毅辰指出，随着大语言模型向车端部署的趋势加速，传统座舱系统在算力、带宽及灵活性方面面临挑战。AMD 凭借从云到端的统一计算架构和完整的软硬件生态，提供了包括集成与独立 GPU 在内的多种解决方案，能够高效支持从传统视觉 AI 到大语言模型的全场景部署，助力车企快速、灵活地实现下一代智能座舱体验。

应毅辰 | AMD 汽车业务市场拓展经理

以下为演讲内容整理：

AMD 在汽车智能化领域的全面布局

AMD 是全球领先的高性能计算与图形技术公司，其业务主要涵盖数据中心、客户端、游戏及嵌入式四大领域。在汽车行业，相关业务归属于嵌入式部门，为车辆提供核心计算支持。

通过完成对赛灵思的收购，AMD 显著增强了其在汽车电子领域的产品矩阵与技术实力。赛灵思的 FPGA 和自适应 SoC 产品，在高级驾驶辅助系统、激光雷达与毫米波雷达传感器数据处理等环节已得到广泛应用。

目前，AMD 的解决方案覆盖了智能座舱领域，在智能座舱方面已推出三代产品，包括特斯拉采用的 V1000A、亿咖通使用的 V2000A 以及最新一代演示平台，依托 X86 架构与显卡渲染能力打造差异化座舱场景。

座舱产品迭代与 AI 驱动的新变革

AMD 的座舱芯片已发展至第三代。第一代产品应用于特斯拉车型，积累了丰富的量产经验。第二代产品 V2000A 则搭载于吉利系部分车型，凭借 X86 架构和强大显卡渲染能力，打造了差异化座舱体验。最新一代产品集成了最新的 CPU 与 GPU 技术，旨在赋能下一代座舱架构。

当前，AI 大语言模型正在重塑座舱交互逻辑，使其从过去的规则化被动操作，转向基于多传感器融合的主动感知与意图理解。车内越来越多的 DMS、OMS 摄像头及麦克风，为多模态大模型提供了丰富的数据源，以实现更自然、智能的交互体验。

AI 部署挑战与 " 边 - 端 - 云 " 协同策略

将大模型部署于车端面临诸多挑战。多数已量产的座舱 SoC 在规划时未充分考虑大模型对内存带宽和容量的巨大需求，导致难以直接部署参数量较大的模型。此外，数据隐私问题也促使车企倾向于在车端完成处理。

因此，" 边 - 端 - 云 " 协同的部署策略成为行业共识。将实时性要求高、涉及隐私的推理任务放在车端（边缘），而将需要超大算力的训练或复杂任务放在云端，成为平衡体验、成本与隐私的有效路径。部分车企也提出了外加 "AI BoX" 的方案，将大模型运行在独立的扩展硬件上，以快速响应市场对先进 AI 功能的需求。

面向 AI 的硬件加速方案：NPU 与 GPU 的融合部署

针对座舱内的 AI 计算，不同的加速硬件各有优势。NPU 作为专用硬件，在能效比和推理效率上最优，适合部署 DMS、OMS 等成熟的传统视觉 AI 算法。然而，对于快速迭代的大语言模型和多模态模型，其固化架构的适配成本和周期较长。

GPU 则具备极高的灵活性与开放的生态。大多数 AI 模型基于 GPU 训练，在 GPU 上部署更加便捷。GPU 能够快速适配不断涌现的新模型与新算子，非常适合车企快速将最新的 AI 模型落地于车内。因此，理想的策略是在座舱内实现 NPU 与 GPU 的融合部署：传统模型由 NPU 加速，而大语言模型等新兴应用则快速部署于 GPU，实现灵活高效的产品落地。

AMD 的解决方案：从集成 GPU 到独立显卡的灵活选择

AMD 提供了从集成到独立的多种 GPU 方案以满足不同需求。集成 GPU 的 APU 方案，其 GPU 可与 CPU 共享大容量 LPDDR 内存，便于运行参数量较大的模型。而独立显卡方案则能提供极高的专用内存带宽，远超传统 SoC，为大模型推理提供了充沛的数据吞吐能力。

针对 "AI BoX" 场景，AMD 提供了两种主要方案：一是基于集成 GPU 的 SoC 方案；二是基于独立显卡的方案。后者通常需要一颗辅助 CPU 进行驱动，主要推理任务在独立 GPU 上完成。两种方案可通过千兆以太网或 PCIe 与主座舱域控制器连接，实现 AI 能力的灵活扩展。AMD 的产品线覆盖了从入门到高端的各个层级，能够支持从 7B 到 70B 参数规模的大语言模型部署。

统一的软件栈与开放生态

强大的硬件需要与之匹配的软件生态。AMD 提供了开源的 ROCm 软件栈，作为连接上层推理框架与底层硬件的桥梁，能够充分发挥硬件性能。ROCm 兼容 ONNX   Runtime、PyTorch 等主流推理框架，并支持从 Hugging Face 到 ModelScope 等模型库。

得益于从云端 Instinct 加速卡到边缘端 Ryzen 产品均采用统一的 ROCm 软件栈，AMD 实现了从云到端的开发体验打通。这使得开发者能够轻松地将为云端开发的模型快速适配到车端边缘设备，显著加速了先进 AI 技术在车载场景的落地应用。

关于 AMD

AMD 是一家专注于高性能计算、图形处理和人工智能技术的半导体公司。其产品涵盖数据中心、客户端、游戏和嵌入式四大领域。在汽车嵌入式市场，AMD 通过其 X86 架构处理器、Radeon 显卡以及源自赛灵思的 FPGA 和自适应 SoC 产品，为智能座舱、高级驾驶辅助系统（ADAS）及自动驾驶提供全面的解决方案，致力于通过高性能计算与开放生态推动汽车产业的智能化变革。

（以上内容来自 AMD 汽车业务市场拓展经理应毅辰先生于 2025 年 12 月 17 日在第七届 AI 智能座舱与显示技术大会发表的题为《AMDX86 架构推动汽车座舱 AI 智能化进程》的演讲。