文 | 新质动能，作者 | 沛林，编辑 | 沐风

近日，腾讯官宣人事任命和组织调整两条重要消息，在 AI 圈内引起广泛关注。

27 岁的前 OpenAI 研究员姚顺雨（Vinces Yao）正式出任腾讯 "CEO/ 总裁办公室 " 首席 AI 科学家，同时身兼 AI Infra 部与大语言模型部的负责人，向总裁刘炽平和技术工程事业群总裁卢山双线汇报。

姚顺雨毕业于清华姚班与普林斯顿，身上贴满了技术精英的标签：OpenAI 前研究员、《MIT 科技评论》"35 岁以下科技创新 35 人 " 中国区最年轻的入选者。

与此同时，腾讯新成立 AI Infra 部、AI Data 部与数据计算平台部，意欲打通从数据、算力到模型训练的全链路。

当行业的焦点从 " 把模型做大 " 转向 " 让模型真正有用 "，手握微信等国民级应用的腾讯，通过加速 AI 与原生生态的融合，旨在筑牢防线，确保其现有的市场地位在下一轮行业洗牌中不被动摇。

而姚顺雨，这位以研究 "AI 智能体 " 和提出 "AI 进入下半场 " 观点闻名的年轻人，会成为那个为腾讯找到破局点的人吗？

技术明星的 " 中场 " 思考

事实上，姚顺雨在今年 9 月就已入职，这次只是正式公开这一消息。

有趣的是，3 个月前，关于 " 腾讯上亿年薪聘请前 OpenAI 研究员 " 的传言已在行业内流传，腾讯官方出面辟谣。如今看来，当时辟谣的焦点或许是薪酬数额，而人才落地的本身，早已悄然进行。

翻开姚顺雨的履历，是一个标准的 " 精英故事 "：

安徽理科探花、清华姚班、普林斯顿博士、师从 GPT-1 核心作者。他的学术轨迹，几乎与 AI 智能体研究的关键进展同步。

在 OpenAI 期间，他深度参与的研究项目，旨在解决 AI 从 " 聊天 " 走向 " 做事 " 的范式转变：通过 " 思考—行动—观察 " 的循环，让大模型学会使用工具；用 " 思维树 " 探索复杂任务的最优解；通过 " 语言反思 " 将失败转化为长期记忆。

这些工作还以论文的形式发表在顶刊上，总引用量超过 1.9 万次。但比起论文列表，更让行业侧目的是他清晰而务实的观点。

2024 年 8 月，他在一篇题为《The Second Half》（下半场）的博文中，提出了一个判断：

AI 竞赛的上半场是 " 训练大于评估 "，核心是拼参数、拼规模；而下半场将转向 " 评估大于训练 "，重心变为定义真问题、构建可靠系统、建立可信的评估标准。

此次任命，姚顺雨身兼战略与技术双重角色，被外界解读为腾讯试图缩短从研究到产品落地距离的关键信号。这背后是腾讯在 AI 浪潮中，从 " 军备竞赛 " 转向 " 应用攻坚 " 的战略校准。

当理论家走入 " 实战场 "

姚顺雨的技术理念，与腾讯当前的战略姿态，形成了一种有趣的呼应。

在今年 9 月的一次播客节目中，姚顺雨被问及 " 如果你是微信一号位，会如何做 Agent"，他如此回答：" 我可能会不急，先观望观望。我好像没有理由要急……我有易守难攻的地方，为什么要急着进攻？"

他区分了两种威胁：渐进式创新和颠覆式创新。对于前者，时间窗口可能更宽；真正的危险来自后者—— " 一个很不一样的东西打败了微信 "。这种对 " 生态位 " 和 " 颠覆性风险 " 的冷静分析，与腾讯依托超级应用所形成的战略稳定性不谋而合。

腾讯的 " 易守难攻 "，是微信强大的场景生态。

微信，作为一个融合了社交、支付、小程序、内容、服务的复杂数字社会，天然产生海量、高频、多维的交互数据与上下文，而这些正是训练和验证 AI 智能体的 " 现实实验室 "。

姚顺雨的研究，核心正是让 AI 在复杂真实环境中学会推理与行动。两者的结合，理论上能碰撞出巨大的可能性。

姚顺雨内部官宣加盟的消息，是随着腾讯 AI 组织架构一起披露的。

腾讯新设三大部门：AI Infra 部、AI Data 部、数据计算平台部，分别聚焦大模型分布式训练与高性能推理、数据与评测体系、大数据与机器学习平台融合，形成 " 研发—数据—平台 " 闭环，以提升整体研发效率与规模化落地能力。

王迪继续担任大语言模型部副总经理，向 Vincesyao（姚顺雨）汇报。刘煜宏则担任 AI Data 部负责人，陈鹏担任数据计算平台部负责人，二人均向公司副总裁蒋杰汇报。

腾讯发内部信强调：AI 大模型研究与工程技术紧密相关。腾讯已经积累了系统化的工程能力；此次大模型研发架构升级，旨在提升 AI 大模型研究能力，聚焦公司 AI 战略布局，提升 AI 大模型的研发效率。

腾讯研究部门架构的调整，配合姚顺雨身兼战略规划与技术实施的双重角色，这位 27 岁年轻人被腾讯赋予了重大期望——打通从底层技术到顶层产品应用，让 AI 的价值从榜单刷分，转变为解决真实场景中实际问题的能力。

危机感驱动，腾讯 AI 全面提速

姚顺雨的加盟，是腾讯近一年来 AI 人才攻势中最引人注目的一步。这背后，充满了害怕落后的危机感。

据报道，2025 年初，在 DeepSeek 引爆新一轮热潮之前，腾讯内部、特别是其 AI 助手 " 元宝 " 团队，已经感受到了切实的增长压力：竞争对手字节跳动的 " 豆包 " 日活逼近千万量级，这意味着对手的产品已初步站稳脚跟，可以脱离输血实现自然生长。

这种压力迅速转化为今年一系列激进动作：

战略层面，高层定调必须 " 以产品化、商业化的方式来打这场仗 "。这意味着 AI 不再是实验室里的技术储备，而是必须承载增长使命的业务前线。

产品层面，腾讯做出了一个务实而开放的动作：2025 年 2 月，腾讯云率先接入 DeepSeek-R1 模型为企业客户服务；紧接着，腾讯元宝上线 " 自研混元 +DeepSeek" 双模型版本；随后，腾讯文档、QQ 浏览器等全线产品快速跟进。微信也在搜一搜等场景开始测试接入。

这一波操作的效果立竿见影。元宝的月活在短时间内突破 4000 万，并一度在应用商店下载榜登顶。然而，这种依赖外部模型的增长是一把双刃剑。它在证明市场潜力的同时，也让高层意识到，腾讯必须拥有更强大的自研核心能力。

人才层面，腾讯开启了 " 抢人 " 模式。据外媒报道，腾讯以 " 薪资翻倍 " 等优厚条件，从字节跳动等公司挖角顶尖 AI 研究员；对于校招岗位，开出高于市场 50% 乃至翻倍的薪资。2025 年，腾讯招聘约 1 万名实习生，超过 60% 面向技术岗，并重点倾斜 AI 方向。

组织与研发层面，重组研发架构，结束内部研发力量分散的现状。

此前，混元大模型的研发分散在不同部门。此次调整将模型、数据、计算平台三大板块清晰分立又协同统一。同时，元宝团队也从偏重工程技术的事业群，调整至更擅长产品化与商业化的云与智慧产业事业群，由拥有丰富 C 端产品经验的负责人统领。

真金白银的投入是最好的证明。腾讯的研发支出在 2025 年持续攀升，第三季度单季研发投入达 228.2 亿元，同比增长 28%。2025 年前三季度的研发投入总和，已显著超过 2024 年同期。

所有的调整都指向一个目标：AI 发展提速。姚顺雨的加入，是这场 AI 加速的催化剂。

结语

当姚顺雨提出 " 下半场 " 概念时，他或许没想到自己会如此快地成为一位关键 " 球员 "。而他加入的这场竞赛，赛点正在变得清晰。

智能体（Agent）被公认为是下一个关键战场，但竞争维度已经升级：字节跳动推出 " 豆包手机 "，尝试从硬件入口重构 AI 交互；阿里全力押注 " 通义千问 "，展现其 B 端 C 端两手抓的决心。

战火从软件烧向硬件，从单一应用烧向整个生态。

腾讯总裁刘炽平在 11 月的财报电话会上的表态颇具深意：" 微信最终会推出一个 Agent"，但 " 市场还处于非常早期 "。

这并非单纯的谨慎，而是在竞争对手已从软件、硬件多维度布局的当下，明确了自身不容有失的底线——必须依托微信这一核心生态，确保腾讯在智能时代的终极战场上，占据关键席位。

姚顺雨与腾讯的这次结合，能否将他所倡导的 " 评估重于训练 "、" 系统化可靠性 " 的理念，成功注入腾讯的数字生态之中，并最终催生出能深刻改变亿万人数字生活体验的智能体应用，将是衡量这步 " 关键落子 " 价值的终极标尺。