信号灯灭了，Waymo" 瘫 " 了。

当地时间 12 月 20 日，美国旧金山太平洋燃气与电力公司（PG&E）第 8 街和米申街交界处的变电站突发大火，全城大面积停电。

这场波及旧金山市约 30% 区域的意外，不仅让圣诞前的繁华街头陷入黑暗，更让谷歌母公司 Alphabet 旗下 Waymo 无人出租车集体 " 脑死亡 "。这些身价不菲的无人驾驶出租车却在路口钉死不动，双闪灯疯狂闪烁。当晚，Waymo 扛不住了，紧急宣布暂停旧金山湾区所有无人驾驶服务，直到次日才勉强恢复。

Waymo 忙着收拾烂摊子，对手的嘲讽从不缺席。

马斯克在社交平台上轻飘飘扔出一句：" 特斯拉 Robotaxi 未受旧金山停电事件的影响。" 紧接着，特斯拉官方 AI 账号放出 " 战报 " 视频——自家车辆在漆黑的旧金山街头自如穿梭，转弯、变道一气呵成。配文更扎心："FSD 经过数十亿英里真实世界训练，早就吃透了电力中断场景。" 这波隔空 " 打脸 "，不仅引爆舆论，更把自动驾驶行业的核心矛盾，" 视觉神经网络 "vs" 高精地图 " 的生死较量，直接摆到了台面上。

热闹背后，是 Waymo 躲不开的致命伤——L4 级自动驾驶系统对城市基础设施的致命依赖。

Waymo 信奉 " 高精地图 + 激光雷达 " 的稳妥路线，把厘米级地图和交通信号灯当成 " 保命符 "。可一旦信号灯熄灭，现实场景和预设地图对不上，系统直接陷入 " 死机 " 模式。

相比之下，以特斯拉为代表、试图通过海量数据学习人类驾驶行为的 " 端到端 " 神经网络路线，目标正是处理这类模糊场景，但其成熟度和可靠性仍有待验证。

比技术软肋更可怕的，是对 AI 能力的过度迷信。

自动驾驶行业总吹嘘 " 全场景适配 "，可面对 " 非典型场景 " 却暴露其短处。停电本是城市常见突发事件，可 Waymo 面对这种 " 高精地图没收录的混乱 "，连最基本的自主决策都做不到。更讽刺的是，这不是 Waymo 第一次集体 " 抛锚 "。2023 年 4 月，5 台车辆就因大雾在街头停滞，当时承诺的 " 软件更新优化 "。

远程监控和接管机制失效。为避免风险选择 " 保守停驶 "，却引发大规模交通拥堵和乘客被困的新问题。停电导致的通信中断使车辆成为 " 信息孤岛 "，远程协助系统完全失效，" 安全兜底 " 机制瘫痪。

城市也尚未准备好接纳大规模的高度自动化车辆。当数十辆甚至数百辆自动驾驶汽车同时 " 死机 "，它们会从高效的交通工具转变为无法移动的 " 路障 "，其影响远超单个人类司机故障。有网友吐槽精准戳中要害：" 灾难面前，本应提效的 AI 成了累赘，这样的技术谁敢信？"

技术失灵的代价，最终可能会失去公众的信任。美国汽车协会今年初的调查早有预警：三分之二的美国司机对自动驾驶感到 " 恐惧 "。

值得警惕的是，行业竞争早已充斥 " 公关话术 "，与真实技术水平严重脱节。

特斯拉这次的 " 完美表现 "，其实藏着猫腻：它在旧金山的所谓 "Robotaxi 服务 "，驾驶座上仍坐着人类安全员，压根没拿到加州无人驾驶商业运营许可。外界根本说不清，视频里顺利通行的车辆，是 AI 自主决策，还是安全员悄悄接管。这场胜利，不过是公关层面的 " 口嗨 " 而已。

旧金山的灯光亮了，Waymo 的车辆动了，但这次意外给狂飙的自动驾驶行业泼了一盆冷水。未来的自动驾驶，不该是 " 秩序派 " 依赖完美场景的死板，也不是 " 进化派 " 盲目试探风险的鲁莽，而该是人类直觉与机器精准的双向融合。正如布莱恩 · 雷默所言：" 可预见的未来里，我们需要人机智能协同，而非盲目追求机器主宰。"

毕竟，一项技术若不能在最黑暗的时刻护人周全，就没资格接管城市的道路。

来源：布谷财经