在当今这个 AI 时代，再来讲手机应用商店的故事，似乎有点 " 不合时宜 "。

但随着虚假关闭按钮、仿冒政务 App、AI 生成诈骗内容等 " 数字牛皮癣 " 屡禁不止，我觉得还是有必要聊聊，关于应用市场的治理问题。

过去十余年，应用商店在移动互联网高速增长的狂飙中，更多扮演着流量收割机的角色，而非风险过滤器。其代价是：垃圾应用泛滥成灾。

应用市场们，真的该自我革新了。

小米刚刚发布的 2025 应用生态治理报告，恰好提供了一个参考样本。报告显示，海量应用接受了全面 " 体检 "，大量危险安装被拦截，广告投诉量显著下降，仿冒应用问题得到有效遏制。

数据很好看，但问题也随之而来：当平台既靠广告分成盈利，又要治理广告违规。既需要开发者生态繁荣，又要对开发者 " 格杀勿论 "，这场自我革命的真实成色，到底有几成？

传统应用商店的治理逻辑，说好听叫 " 事后响应 "，说难听就是 " 不告不究 "。用户投诉了，媒体曝光了，监管约谈了，平台才慢吞吞下架处理。

小米的做法明显更加主动：不仅要管上架的，还要管没上架的；不仅要事后下架，更要事前拦截。从小米发布的治理报告来看，这种转变体现在以下三个层面：

第一个转变是，从被动接招到主动出击。

报告显示，小米今年对在架应用进行了巡查与下架，同时对非在架应用也进行了排查，拦截了近 10 万款外部仿冒应用。这意味那些根本没在小米商店上线的恶意 App，用户只要一点安装，系统就能识别并预警。

这种做法背后是双保险策略：既清理内部存量，又堵住外部增量。对普通用户来说，手机变 " 聪明 " 了，想装个山寨软件，还没装完就被警告有风险。这种体验提升，比事后投诉再处理要管用得多。

第二个转变是，从人工审核到人机结合。

广告骚扰是用户投诉重灾区。小米组建了专项团队，用 AI 自动识别违规广告，再由人工复核。AI 的优势在于能 7 × 24 小时不间断扫描，发现那些伪装成登录按钮、虚假关闭图标等隐蔽违规。通过这种人机结合的模式，小米对违规广告应用进行了批量处置，多数问题应用被直接下架。

但机器会漏判，所以还得靠人工复核，确保不误伤。小米把用户也拉进了治理队伍。长按 App 图标就能举报，每个人都是监督员。平台收到了大量用户反馈，才能精准定位问题。这种 " 人海战术 " 虽然传统，但在识别新型违规上特别有效，黑产套路再新，也逃不过几千万双眼睛。

第三个转变是，从事后罚款到事前定规矩。

治理最怕没有标准。今年小米针对重点领域快速出台规则：上半年推出《未成年人保护规则》，下半年更新 AI 应用审核标准，还要求医疗、金融类 App 必须提供资质证明。

这些规矩看似提高了开发门槛，实则是在划清底线。比如 AI 应用，现在遍地都是 AI 换脸、AI 算命，乱象丛生。小米要求 AI 应用必须提供合法资质、标注内容是由 AI 生成的，早期把规则说清楚，反而能让正规开发者安心，把浑水摸鱼的筛出去。

从这三大转变来看，短期内可能会提升平台的运营成本，但长远看，能为用户赢得更安全的环境，为开发者划定更清晰的赛道，最终推动整个安卓应用生态向更规范、更可信的方向演进。

三大转变奠定了治理的基础，但具体成效如何？报告里的五场硬仗给出了答案。从具体内容来看，报告里提到的五个专项治理：广告、仿冒、隐私、AI、反诈。每场都是硬骨头。

虚假关闭按钮、伪装登录诱导扣费、1 元开通会员陷阱……这些套路之所以猖獗，是因为以前违规成本太低。今年小米对广告违规下了重手：发现就下架，屡犯就不给申诉机会，还要追究开发者责任。

效果如何？今年以来，小米的广告投诉量呈现显著下降，下降幅度接近腰斩，这种治理虽然代价不小，但用户体感明显。

然而，广告黑产的对抗手段也在不断升级。从简单的伪装关闭按钮，到动态生成广告内容，违规形式愈发隐蔽。面对 " 打一枪换一个包名 " 的游击战术，以及模糊合规边界的 " 软诱导 " 设计，识别与取证的难度呈指数级增长。

此次投诉量腰斩，意味着小米在关键战场取得了突破，但远非终点，黑产会迅速调整策略，新的广告形态也会伴随技术迭代涌现。未来，这场围绕用户注意力的攻防战将持续演进，小米应用商店也需要持续投入更长线的精力，与之博弈与对抗。

问题在于，广告是 App 重要收入来源，平台管太严，会不会把开发者逼走？小米的答案是 " 平衡 "：不是不让放广告，而是必须合规。比如要有明确关闭按钮，不能诱导误触。这种精细管理，比一刀切要难，但更有持续性。

广告骚扰只是冰山一角，更深层次的威胁是仿冒应用。特别是仿冒 " 交管 12123"" 个人所得税 " 的 App，是诈骗重灾区。今年小米建立了正版应用官方库，把知名 App 的图标、名称、开发者信息都存起来，遇到相似的自动比对。再加上用户举报和开发者投诉，三管齐下。

数据显示：小米应用商店今年累计下架了大批历史仿冒应用，对外部仿冒来源进行了海量拦截，有效保护了数百万用户免受侵害。

对用户来说，记住一个窍门就行：下载政务、金融类 App 时，一定看清开发者信息。

解决了表面骚扰和仿冒问题，隐私这个 " 里子 " 就浮出水面。" 刚下载的 App 就要通讯录权限 "，这种过度索取权限的行为今年被重点整治。小米对 4 万多款新上架应用做了人工审核，推动 1.4 万款问题整改，3000 多款拒不整改的直接下架。

4 万次人工审核，成本非常高。但为什么必须坚持？因为隐私问题太复杂。一个天气 App 要位置权限，看似合理，但如果它还要读取通讯录、通话记录，就明显越界。这种判断需要理解应用场景，AI 目前还做不到。

平台还优化了授权方式，不再默认允许，而是让用户自己选择，把主动权还给用户，代价是操作会繁琐一点，但习惯了就好。

2025 年是 AI 应用爆发之年，也是乱象爆发之年。AI 生成虚假信息、AI 换脸诈骗、AI 低俗内容……小米在行业里率先推出完整的 AI 应用审核标准：要有资质、内容要合规、必须标注 " 这是 AI 生成的 "。

小米应用商城对 AI 应用进行了全面排查，下架并整改了一批违规应用。AI 赛道确实鱼龙混杂。平台提前立规矩，短期可能让一些开发者不爽，但长期看是在保护赛道：如果大家都不信任 AI 应用，整个行业都会受损。

最后，所有治理都要落实到反诈这个终极战场。

诈骗 App 的特点是 " 打一枪换一个地方 "，传统处理流程太慢。今年小米和主管单位建立 24 小时快速响应机制，发现涉诈应用立即处置并共享线索。累计处理了 5 万多款涉诈应用，包括 " 银联会议 "" 慈善联盟 " 这些典型骗局。

特别值得说的是用户教育。平台主动推送反诈知识，因为光靠拦截不够，还得让用户自己长心眼。遇到要银行卡信息、验证码、屏幕共享的，基本可以判定为诈骗。这种 " 技术拦截 + 用户教育 " 的双保险，效果比单一手段好得多。

看完报告里的数据和案例，一个问题自然浮现：应用商店花这么大力气做治理，到底图什么？答案可能有点意外：安全正在成为应用商店的核心竞争力。

这个说法听起来有点抽象，但想想就明白。当所有应用商店都有差不多的 App 数量、差不多的下载速度，用户凭什么选你？答案就是：谁更安全、更干净。小米今年把 " 守门人 " 这个角色做到极致，本质上是在打造差异化优势。

但这种转变带来了几个绕不开的矛盾。

首先是开发和治理之间的平衡难题。一方面，平台要对违规应用下狠手，今年下架几万款就是证明；另一方面，管得太严会吓跑开发者，尤其是中小团队。小米的应对方法是给开发者提供指导，把所有开发者都变成 " 队友 "。

其次是安全和体验之间的取舍问题。全年 36 亿次风险提示，平均每人几十次，提醒多了用户肯定会烦，最后干脆不看直接点 " 允许 "。这就是典型的狼来了效应。

小米表示会 " 精准识别 " 减少误报，但在安全这件事上，宁可多提醒也不能漏掉风险。所以个人认为未来的方向应该是更智能的分级管理：特别危险的直接阻断，一般风险的柔性提示，低风险的尽量不打扰。

在这场生态治理行动中，应用商店身兼商业运营与生态治理的双重角色，如何在追求商业利益的同时确保治理的公正性，是外界关注的重点。

说到底，应用商店做安全治理，本质上是在争夺 " 信任 " 这个最稀缺的东西。当用户对 App 下载充满警惕，对个人信息极度敏感，谁能重建这份信任，谁就能赢得未来。小米应用商店的每一次检测，每一次拦截，都是在给 " 信任账户 " 存钱。这种信任最终会转化为用户粘性、品牌溢价和生态活力。

对行业而言，开发者获得更公平的竞争环境，用户享受更安全的数字生活，平台积累更宝贵的信任资产。三方共赢的格局一旦形成，整个行业的创新活力将被真正激发。

从这个意义上说，小米的 2025 应用生态治理行动，为整个安卓应用生态树立了新的标杆，它预示着中国移动互联网正从野蛮生长走向精耕细作，从规模扩张走向质量提升。这是对用户负责，对行业负责，更是对数字时代负责。