导语：AI 健康类助手，在竞争本就白热化的通用 AI 助手战场之外，迅速演变为又一个硝烟四起的 App 入口战场。

上周，蚂蚁集团旗下的 AI 健康助手 AQ 品牌升级为 " 蚂蚁阿福 "，并随即开启了一波声势不小的市场推广。这一动作，使 AI 健康类助手，在竞争本就白热化的通用 AI 助手战场之外，迅速演变为又一个硝烟四起的 App 入口战场。

目前市面上的 AI 健康医疗助手玩家不少，除了蚂蚁集团，老牌人工智能玩家科大讯飞，互联网大厂如百度、京东、字节、阿里，以及大模型 " 六小虎 " 的百川智能都已布局。

数智前线观察，目前这些 AI 健康医疗助手仍处于探索期，产品形态未收敛，也为形成清晰的商业模式；而医疗是一个高度敏感、变现周期极长的领域，为什么各大厂商会投入这一赛道？

实际上，虽然表面上有 " 低频刚需 " 的认知，但医疗健康 App 其实是少数能够形成长期、强粘性关系的 AI 场景。如慢病管理、用药提醒、饮食与生活方式干预，为其提供了稳定长期的场景。从各家 App 近期动作来看，不约而同转向这类服务。

更重要的是，医疗健康是当前 AI 最关键的 " 数据飞轮 " 入口之一。医疗是为数不多能跑通 G、B、C 三端联动的垂直领域，由 G 端沉淀合规与高质量数据，B 端实现规模商业化，C 端连接居民与患者长期管理入口，三者形成协同。从近期科大讯飞、蚂蚁集团和百度纷纷中标 G 端项目，可以看出各家有意推动形成联动。G、B、C 三端布局，在 AI 时代也不可或缺。

与此同时，长期记忆与深度个性化被认为是 AI 战争的终局，而医疗 AI 恰好具备这样的特性。年龄、基础病史、长期指标趋势等，再加上 App 与硬件结合，采集这些设备传感器带来的数据，可以形成这方面的竞争力。大厂已在局部开启动作。未来，谁能记住个体状态、理解变化，并进行个性化提醒与纠偏，谁就掌握了 AI 竞争的核心壁垒，难以被简单复制。

不过，从技术角度看，未来医疗健康助手有可能被整合进通用 AI 助手之中，那将是下一阶段的争夺和演进。

01 阿福意在联动蚂蚁医疗资源

蚂蚁阿福上周改名以来，在市场端动作明显。

最近你能在小红书、微博等各种社交平台上频繁看到阿福投放的广告，一线城市的地铁上，比如上海地铁 TVC 屏幕上也能看到阿福铺的线下广告。知情人士告诉数智前线，阿福有一笔不小的预算用于市场投流，这波凶猛的仗会打到过年。

正如前述观察，改名后阿福强调 " 大健康 " 属性，上周产品发布上，蚂蚁集团副总裁、健康事业群总裁张俊杰也提到，新版 " 阿福 " 最大的变化是增加了健康陪伴功能板块。

实际上，业界认为医疗相关场景与每个人生命健康息息相关，但却是一个刚需低频场景，很难形成高频应用。相比起来，健康管理类场景有望形成日常使用的用户心智。阿福推出 " 健康小日记 " 等产品功能，看得出是旨在提升 DAU。同时，它借助自身生态位，打通与苹果、华为、vivo、鱼跃、欧姆龙等设备的数据，明显有对成为个人健康 AI 数据枢纽的考量。

蚂蚁健康事业群副总裁、AI 业务总经理刘军伟还介绍，目前阿福也在网页端上线了医学文献检索、深度研究等医生侧的产品给医疗专业人士使用。它可以与蚂蚁集团去年收购的好大夫在线形成联动，好大夫上有 30 万的医生资源，有望让产品更快速被医生群体用起来。

C 端也能串联起蚂蚁集团此前围绕医疗建立的场景服务能力，如支付宝小程序生态与医保、商保以及医疗机构打通的能力。由此，阿福可覆盖在线问诊、挂号、购药、医保电子凭证支付等全流程服务；同时基于可穿戴设备的健康数据，在商保控费和用户服务场景中，为用户实现保费优化。

目前业界观察，医疗 AI 场景数据来源主要有四类，公开医学文献、临床指南、线上问诊记录、医院合作数据等。阿福产研团队透露，阿福背后是蚂蚁自研的医疗大模型，有 1T 左右的高质量医疗语料数据，投入了千人级别的医疗团队做数据标注。同时与高校、三甲医院、中华医学会等机构合作，在合规前提下获取高质量标注数据，并与浙江国家医疗人工智能基地有合作，确保阿福在医疗健康领域的专业性。

外界看到，阿福所在的蚂蚁健康事业群，与蚂蚁集团在医疗 G 端场景的形成某种联动。例如，本月中浙江省政府采购中心发布医学人工智能创新服务平台（2025 年）项目中标结果公告，支付宝中标，金额约为 2.06 亿元，包括建设医疗健康 AI 产品服务平台、医疗健康湖仓一体大数据平台、医疗健康大模型研发平台和医疗健康大模型测评验证平台以及医疗健康多模态数据管理服务平台。在诸多内容中，数据飞轮和 AI 能力提升是核心。

阿福团队也坦诚，当下内部有不少讨论，商业模式上尚没有明确的答案。当下更倾向于将这一板块视为长期战略投入而非短期盈利项目，先用 AI 解决社会问题，价值创造后商业回报会自然显现。

02 百度健康近期两次迭代业务

就在蚂蚁集团大声量推广阿福的同时，百度动作也颇为频繁。

10 月和 12 月，百度健康接连两次进行业务迭代发布，推新速度加快，且每次迭代都涉及 C 端、医生端、医院端等全链条布局。同时，12 月初有报道称，百度大搜索算法策略部 T10 级技术专家王俊峰，已转岗百度健康任策略研发部负责人。此次跨事业群调动被解读为百度加码健康业务底层算法能力布局。

百度健康面向 C 端的布局重心，此前在 " 百度 AI 健康管家 " 上，该 App 定位 " 全能家庭医生 "，采用 "AI+ 真人 " 双保障模式。百度健康总经理杨明璐透露，上线两个月，AI+ 真人的服务总订单量已超 4700 万，规模增益是原有纯真人服务的 10 倍。

12 月这次业务迭代中，" 百度 AI 健康管家 " 升级为 " 文心健康管家 "。其入口除百度搜索外，拓展至文心助手、文心 App 等 AI 场景。功能上增加拍照辨病症、管理慢病、定制用药、整理体检记录等，还将上线全双工数字人视频随访与多学科会诊群聊功能，提供三甲医生电话随访、跨科室专家在线协同诊疗等服务。

谈及产品演进，百度健康 AI 应用产品负责人鲁妹称，" 过去更多是提供内容，当前在往服务闭环演变，未来期望跟生态伙伴共建，提供全流程、全天候陪伴的健康管家服务 "。

文心健康管家的数据来源包括 36 万以上医生参与数据标注，医学期刊文献、科普内容及真实案例、医学报告影像、超 1 亿条问诊数据等。

除了 C 端，面向医院 B 端，百度健康提供 AI 医院解决方案，已在武汉协和医院落地 "AI 智慧门诊 "，其中智能候诊室完成 40 万次病情数据采集。2025 年 11 月，与兰州市第一人民医院签约，打造线上线下一体化就医模式。

在 G 端，最近百度中标广东广州市呼吸传染病预测预警系统项目，中标金额为 1.69 亿元。项目涵盖大数据平台、大模型开发平台、智能体应用开发平台、算力等领域的服务。

百度在医疗健康领域业务曾几经起落。目前，百度核心业务逻辑已基本成型，即通过健康科普内容，支撑医疗健康搜索入口；G 端合作，提升医疗数据质量和模型能力；在 B 端，与公立医院等合作数智化，后者又通过号源权益、专业科普内容，反过来优化 C 端的健康服务。

百度医疗业务相关负责人曾坦言，之所以在患者、药企和医院这三方都有布局，是因为该行业决策者、消费者和付费者是彻底分离的，只做一端服务或产品很难商业化，需要在三方面都发力。

鲁妹透露，目前，每天 AI 医疗健康模型的调用次数超过了 8000 万，线上累计超过了 1 亿次多模态图片识别。

03 字节、讯飞、京东及百川低调调整

在蚂蚁阿福大手笔投流、百度借势跟进的同时，一批此前市场上已存在的医疗健康 C 端 App，并未高调发声，但在产品与战略层面悄然推进调整。

近期在 AI 市场上非常火的字节，旗下面向 C 端的 " 小荷健康 "App，已从主流应用商店下架，仅保留今年 7 月上线的 " 小荷 AI 医生 "App。后者是 AI 助手，而 " 小荷健康 " 为传统 App。这一变化或意味着字节正在进行渠道与产品重心的布局调整。数智前线注意到，小荷健康原有的专家问诊、预约挂号等核心服务，仍可通过抖音入口使用，但页面中已专门设置按钮，引导用户下载 " 小荷 AI 医生 "App。

" 小荷健康 " 于 2020 年上线，其数据基础来自字节当年以 5 亿元全资收购的百科名医网，以及医院临床数据与抖音用户健康行为数据。

在此基础上，字节还于 2020 年、2021 年间，通过收购、投资和自建方式布局线下医疗体系，目前累计约 17 家医疗及门诊机构，主要包括美中宜和、小荷门诊以及北京爱瑞国际医疗综合体。由此，小荷健康逐步形成从医疗科普、线上问诊到线下医疗导流的闭环。其中，值得关注的是，北京爱瑞由字节主导投资约 60 亿元建设，它有计划在 2030 年投资建设新院区，成为覆盖全场景的 AI 医院。这也或将是字节 AI 在医疗 C 端与 B 端落地的重要载体。

2023 年，小荷健康整体业务并入抖音，团队规模也从巅峰期的一两千人收缩至百余人。ChatGPT 上线后，小荷健康沉淀的数据支撑了小荷医疗大模型训练，也为字节豆包大模型提供了重要支持。

今年 7 月推出的 " 小荷 AI 医生 "App，定位为智能医疗咨询工具，目前观察其功能较为克制，处于明显的产品整合与探索期，主要集中在报告解读、药品咨询等场景。它的风格也很字节化，除了对话，一排导航菜单都是拍报告、拍患处、拍成分等多模态互动。

在 AI 时代，C 端与 B 端的协同非常关键。字节在医疗领域也试图形成这一协同。旗下火山引擎为医疗机构提供算力与数智化解决方案，小荷健康则承接抖音流量，提供 AI 问诊、科普和挂号服务；其医疗数据和场景也被火山引擎打包，服务医院和产业客户。

另一家重要玩家科大讯飞，近期在 C 端的动作是 6 月发布讯飞晓医 App 香港版，支持中英文等语种，或标志着其国际化布局起步。讯飞晓医应该是国内最早上线的 AI 健康助手，于 2023 年推出。其数据基础来自科大讯飞自 2016 年起开始布局的医疗业务。其 B 端产品 " 智医助理 " 在 2017 年通过执业医师考试，并在医院参与辅助诊断。

与 B 端不同，C 端讯飞晓医并未强调辅助诊断功能，而是突出个人数字健康档案管理，如长期追踪体检数据、分析健康指标趋势并进行主动提醒，重点面向 " 慢病 " 人群。这表现出科大讯飞在辅助诊疗上的谨慎。其中 C 端 App 的院端随访、康复管理等功能点，也与 B 端方案打包形成整体解决方案，用于医院数字化。

今年 11 月底，讯飞医疗以 4.3 亿元中标国家人工智能应用中试基地（基层卫生服务方向）项目，内容包括研发多个千亿级参数医学垂类大模型、医疗数据资源平台，以及示范应用打造。项目明确提出建设 " 面向全市居民的个人可信数字健康空间 "。

业内普遍认为，讯飞医疗的核心商业逻辑在于 GBC 多端布局。以 G 端沉淀技术标准和高质量数据，这一入口对于尤其强调数据飞轮的医疗领域极为关键；以 B 端实现规模化收入，C 端则形成居民和患者管理入口，在强调个性化体验的 AI 时代具备长期战略价值。

根据媒体报道，讯飞晓医下载量已超 2600 万次，累计完成 1.6 亿次 AI 咨询，覆盖 1600 余种疾病、2000 余种症状和 5 万余种药品。

此外，数智前线获悉，2024 年已将资源集中押注 AI 医疗的 " 六小虎 " 之一百川智能，于 2024 年 5 月上线 " 百小应 "App，并在今年 10 月基于最新医疗增强大模型 M2 Plus 推出新版产品，面向医生和患者，主打循证医学决策支持，涵盖用药指导、治疗方案和检验解读等功能。

京东健康方面，2024 年 7 月推出 C 端 AI 健康智能体 " 京东康康 "，基于 " 京医千询 " 医疗大模型，定位为 " 智能医生 "，串联咨询、问诊、检测、购药和随访全流程服务，截至 2025 年 2 月累计服务人次超过 3000 万。

而当下这场看似不急于盈利的 AI 医疗健康助手之争，本质上将影响到下一阶段医疗健康大赛道的格局，以及底层 AI 竞争话语权与生态壁垒的构建。

（文章为作者独立观点，不代表艾瑞网立场）