文 / 乐居财经 严明会

人工智能的浪潮席卷而来，各行各业都在经历着技术重构与模式革新。

早些年还停留在概念里的智能技术，如今已经渗透到每个人的工作和生活场景，发展速度之快令人惊叹不已。

在房地产经纪领域，AI 带来的变化同样不可小觑。

这两年，不少房地产咨询服务平台都在围绕人工智能做布局。比如上线 AI 产品，依托庞大的数据库来为用户精选并分析房源，还能自动生成报告，与传统模式相比，效率提升了不是一点点。

乐有家 AI 业务负责人就向乐居财经介绍，在提升效率方面，AI 找房产品能显著优化用户找房体验。在 AI 的赋能与重塑下，未来三到五年，房产经纪行业格局可能会发生显著变化。

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从传统找房到AI找房

当前，房地产市场已逐步进入存量主导的新阶段，叠加政策调控与消费需求升级的双重影响，房产经纪行业无疑正经历一场深刻的范式转移。

我们知道，在传统房产服务中，经纪人往往深耕某一片区或楼盘，依赖个人经验进行房源推荐。但眼下行业深度调整，内卷日益加剧，传统依赖信息差、经验驱动的服务模式，其实已难以应对目前交易周期拉长、客户决策谨慎等行业困境。

乐有家研究中心统计，2025 年 12 月深圳二手房的最新成交周期已经到 249 天，意味着一套房子从挂牌到最终成交需要半年甚至更久。

房子出售周期变长，挂牌量也在一直增长。

房产经纪公司面临 " 高带看、低转化 " 的困境，购房者面对海量的房源信息，也很容易陷入 " 挑花眼 " 的迷局，耗费大量时间精力却仍难锁定心仪的好房子。

在此背景下，AI 技术就成为破局关键，以智能工具重构服务链条、重塑客户体验、提升运营效率，已从行业 " 可选项 " 转变为 " 必答题 "。

从行业整体来看，当前房产经纪的智能化转型呈现出多元化探索态势。尤其是头部企业，纷纷加大技术投入，通过搭建智能系统赋能经纪人作业，覆盖房源匹配、需求挖掘、交易撮合等全流程。

但值得注意的是，不同企业因平台资源、技术、业务逻辑等方面的差异，智能化落地效果呈现明显分化。在这当中，乐有家的 AI 找房产品，或可为行业提供一份兼具代表性与参考性的实践样本。

乐有家 AI 业务负责人表示，目前市场上有两种主流找房方式，一种是用户像逛商场一样在平台自主筛选房源，这类需求在 AI 技术高度发展后仍会存在。还有一种是直接去找靠谱的经纪人，将诉求告知经纪人由他们代理找房。

" 而乐有家给用户提供了第三种选择。" 这个第三种选择，就是乐有家 AI 找房产品。

通过乐有家 AI 找房，用户不仅能与专属的 AI 经纪人进行实时对话，利用庞大的房源库精准匹配房源；还能预判需求，结合用户诉求、市场数据、政策动态等进行综合分析。

当用户需求模糊时，AI 则会反向提问澄清，或提供多套方案供用户选择。

此外，还能为用户提供房价走势研判、购房时机建议等实质性决策支持。

确实很吸引人。

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重新定义房产搜索

为了更直观的验证乐有家 AI 找房产品效果，乐居财经特意做了一番亲测体验。

当输入 " 福田区、三房一厅，100 平左右，400 万以内 " 时，乐有家 AI 找房快速完成了深度思考。

AI 找房根据需求推荐的房源及建议

结合预算、户型、面积和通勤需求，它从 " 高性价比精装三房 "、" 品质改善型三房 " 等多方面，分类精选了一些挂牌在售房源，供客户选择比对。

不仅如此，乐有家 AI 找房还从地段交通、教育配套、居住舒适度等方面进行了分析，而这个在提问时并未问到，并给出可执行建议和注意事项。建议的专业度完全不输 " 经纪人 "。

更惊喜的是，咨询最后还有个 " 引导式选择题追问 "，即引导用户提问一些买房相关问题。如通勤便利、周边房源等。

AI 找房引导式选择题追问

有时，或许连用户自己都不会想到某一层面，乐有家 AI 找房却能明确指出关键所在，进而帮助用户更好地做出决策。

还有一点，很重要。

现如今，很多年轻人想买房但因为各种原因会一再推迟线下看房安排

" 我每天加班到很晚，周末只想补觉，实在挤不出时间去看房。"

" 想对比的楼盘分布在不同区域，挨个跑下来不仅费时间，还容易记混各楼盘的细节。"

" 线下看房要应对经纪人各种追问和寒暄，对 i 人来说简直是大型社恐现场…… "

没时间、社恐、流程繁琐、担心个人信息泄露等，这是不少购房者的共同顾虑，也让一些人在找房初期就望而却步。

但通过乐有家 AI 找房，则提供了一些有意义的解决方案。

依托大数据与智能算法，它能精准解读用户的潜在需求，像专属选房顾问般提供匹配推荐与客观分析，可以说重新定义了房产搜索。

不过我们也发现，尽管房产经纪行业拥抱 AI 已成大势所趋，但行业内实际具备 AI 找房产品研发能力的经纪机构却比较少，主要集中在头部企业玩家。

具体而言，乐有家 AI 找房的优势主要体现在三个方面。

一是数据基础积累，乐有家拥有长期沉淀的房源、客源数据、交易等数据；

二是业务经验沉淀，公司长期聚焦房地产经纪行业，在高质量服务方面积累了丰富经验，可以为 AI 产品提供逻辑支撑，这些是非常重要的；

三是核心团队支撑，承载 AI 找房运营的后台团队具备持续优化产品的能力，根据行业经验与业务逻辑，为 AI 训练提供支撑。

一般的公司，往往缺乏这样的数据、经验与团队基础，即便投入资金，也难以在短期内搭建起完善的产品体系。

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推动行业智能化变革

乐有家 AI 找房，本质上是房产经纪行业从 " 经验驱动 " 向 " 数据驱动 " 转型的微观缩影。

有几点创新之处，值得借鉴。

首先，通过 AI 找房，满足用户 " 不愿与经纪人打交道 "、" 注重隐私保护 "、" 临时应急找房 " 等细分场景需求。

其次，个性化需求匹配。比如，帮助找房新手规避行业黑话壁垒，减少摸索学习时间；对于资深用户，节省筛选与沟通成本。

在技术层面，产品采用多智能体架构，由一个 " 资深核心智能体 " 对接用户，理解诉求后将任务分发给不同垂类智能体，如学区专家、交通专家、房源匹配专家等，各垂类智能体完成专业任务后反馈结果，再由核心智能体整合后回复用户。

乐有家业务负责人表示，作为行业早期智能化转型布局企业，乐有家 AI 技术进化走的 " 业务驱动技术、技术反哺业务 " 路径，从早期工作流优化，到如今多智能体协作 模型微调训练，核心目标是打造房产行业垂直大模型，

AI 未普及的早期，乐有家前瞻性完成工作流建设，虽未直接应用 AI，却奠定两大基础：标准化业务逻辑让 AI 明确 " 该做什么、怎么做 "，高质量业务数据为 AI 提供学习素材。

2023 年，乐有家全面启动 AI 战略，创新推出 " 全员共创 " 模式，通过搭建共创平台让一线人员参与 AI 应用设计落地，快速落地多款实用型 AI 应用，这一阶段不仅摸清了 AI 在不同业务场景的适配逻辑，更积累了大量能力模块，成功实现从 " 流程自动化 " 到 " 智能辅助 " 的关键跃迁。

2025 年，乐有家接入 DeepSeek 等大模型，聚焦房产行业垂直大模型构建，组建专业团队开展行业专属微调训练，搭建房源、客户、政策等核心数据集，AI 发展迈入 " 多智能体协作 模型微调训练 " 的全新阶段。当前，乐有家已形成多智能体协同生态，依托行业专属微调训练，AI 更懂房产行业、更懂客户需求、更懂经纪人工作，有效推动全链路服务智能化升级，这也是 AI 找房具备 " 通人性 " 特质的核心原因。

对于行业而言，乐有家 AI 找房的尝试和努力，给中小型房产经纪企业提供了探索路径，是行业智能化变革进程中的一个很好的范例。

而对用户来说，乐有家 AI 找房会改变他们的找房决策模式，使其对人工经纪人的信息依赖降低，用户自身购房决策将会更独立。

对房产经纪从业者的影响也毋庸置疑。乐有家 AI 找房可以解放经纪人在信息匹配、数据检索等基础工作上的精力，使其更专注于高价值的个性化、定制化服务。

正如乐有家 AI 业务负责人所说的，乐有家 AI 找房产品规划的核心目标，是让 AI 达到乐有家优秀经纪人的水平，不仅能为外部客户提供服务，还能辅助内部经纪人工作。

未来那些深耕片区、掌握个性化信息、能提供更高服务质量的经纪人，是房地产经纪行业发展的大势所趋。