作者 ｜ Janson

编辑 ｜ 志豪

车东西 12 月 23 日消息，今天下午，专注端侧 AI 大模型的面壁智能宣布完成数亿元融资。

官方信息显示，本次融资由京国瑞、国科投资、中金保时捷基金、米聚资本与和基投资共同参与，募集资金将主要用于加大端侧高效大模型的研发投入，加速端侧 AI 的商业化进程。

面壁智能深耕国内端侧智能领域，在汽车领域，截止目前，面壁智能的产品已经应用于长安马自达、吉利银河等车型，实现了 MiniCPM 系列端侧大模型在智能座舱的规模化应用。

此外，面壁智能也和大众、华为等多家知名企业达成深度合作。

面壁智能合作伙伴（部分）

在技术路线方面，面壁智能专注于高知识密度、低参数规模的端侧模型研发，通过自研推理框架和芯片适配技术，解决了汽车场景下的离线响应、隐私安全和实时交互难题。

随着新融资的注入，面壁智能正加速推进端侧大模型在自动驾驶感知层的应用，同时通过与华为等企业的合作，构建覆盖全球市场的汽车 AI 生态。

一、成立汽车一级事业部 大模型上车马自达、吉利银河

公开消息显示，面壁智能在 2025 年 7 月下旬进行了新一轮组织架构调整，将汽车业务线提升为一级组织，直接向 CEO 李大海汇报。

面壁智能的这一调整，也是公司对汽车领域战略重视程度大幅提升的表现。

李大海在全员信中明确表示，在新一轮组织升级中，面壁专门成立一级组织 " 汽车业务线 "，推动 MiniCPM 模型广泛上车。

面壁智能的端侧 AI 技术

从量产成绩上来看，首款搭载面壁智能端侧模型的量产车型长安马自达 MAZDA EZ-60 于 2025 年 4 月上市，随后在 9 月，吉利银河 M9 也成功部署了面壁智能的端侧 VLA 多模态大模型，这两款车型的上市也验证了端侧 AI 技术在汽车领域的商业化价值。

不难看出，面壁智能已经将汽车视为端侧智能的主战场之一。

当下，多模态大模型正在重新定义汽车智能座舱，基于端侧模型的意图理解能力，结合舱内舱外感知，座舱从被动响应开始向主动智能转变。

二、一年完成 3 轮亿元融资 高管来自清北

从面壁智能的融资历史来看，包括本次融资在内，其在 2025 年完成了 3 次 " 数亿元 " 级别的融资。

总的来看，面壁智能完成了 5 轮 " 数亿元 " 级别的融资，其中不乏龙芯、茅台等头部投资机构注资。

保守估算，不到三年的时间，面壁智能或许至少拿到了 5 亿元的融资。

面壁智能历史融资信息（来源：企查查）

而在天使轮中，目前估值最高大模型公司之一的 " 智谱华章 " 赫然在列，后者估值已超过 240 亿元，且于近日在港交所递表。

与此同时，面壁智能的稳健发展离不开核心管理团队的丰富履历。

面壁智能 CEO 李大海毕业于北京大学数学系，曾是 Google 中国初创成员，并历任知乎 CTO 及合伙人，拥有管理千人技术团队的丰富经验与成熟的商业化操盘能力。

面壁智能 CEO 李大海

面壁智能的 CTO 曾国洋，则是清华大学计算机系出身的青年技术领袖，师从国内最早投身大模型研究的开发者之一刘知远教授。

面壁智能 CTO 曾国洋

作为清华 NLP 实验室的核心成员，他主导了从 CPM 到 MiniCPM 系列模型的演进，通过自研推理框架与量化技术，在算力受限的端侧设备上实现了极致的性能表现。

李大海在复杂工程管理与商业生态构建上的深厚积淀，与曾国洋在高效大模型领域的技术创新能力深度融合，共同筑牢了面壁智能在端侧 AI 赛道的竞争护城河。

三、针对端侧优化 部分测试超越头部开源模型

从具体的产品来看，面壁智能的产品均对诸如车端这样算力受限的平台进行了优化。

面壁智能产品能力对比

MiniCPM4.0-8B 采用稀疏注意力架构，在 MMLU、CEval 等基准测试中性能超越 Qwen-3-8B 和 Gemma-3-12B。

其创新性在于将稀疏度从行业普遍的 40%-50% 降至 5%，注意力层仅需 1/10 的计算量即可完成长文本计算。

在 128K 长文本场景下，MiniCPM4.0-8B 相较于 Qwen3-8B 仅需 1/4 的缓存存储空间，量化版实现 90% 的模型瘦身。

MiniCPM4.0-0.5B 则通过极致轻量化设计，以 2.7% 的训练开销，相较 Qwen-3-0.6B、Llama 3.2 等实现了性能翻倍。

其推理速度高达 600 tokens/ 秒，能够在算力受限的车载环境中提供流畅的交互体验。

面壁智能的模型在开源社区

在视觉处理方面，MiniCPM-V4.5 通过 3D-Resampler 架构实现 96 倍视觉压缩率，在视频理解任务中超越 Qwen2.5-VL 72B 模型，支持每秒 10 帧的高刷新率视频解析。

0.9B 参数端侧 VLA 多模态模型则是面壁智能与吉利中央研究院联合定制开发的成果，实现了舱内外环境的多模态感知融合与主动决策闭环。

结语：面壁智能加注端侧 AI

面壁智能通过密集的资本注资与组织架构优化，进一步确立了其在汽车端侧 AI 领域的战略重心。

其 MiniCPM 系列模型凭借轻量化与高效率的技术特性，已在吉利、马自达等量产车型上验证了商业价值。

可以看出，面壁智能正从单纯的技术供应商向生态构建者演进，持续推动端侧大模型在汽车全场景的深度融合与规模化落地。