12 月 18 日 -19 日，字节跳动旗下火山引擎 FORCE 原动力大会如期举行，作为聚焦 "AI+ 汽车 " 赛道的创新企业，弋途科技以深度合作伙伴身份全程参与本次行业盛会。大会期间，弋途科技与火山引擎联合打造的智能座舱 AI 解决方案，凭借 S2S 语音大模型、端云协同 AIBOX 等多项核心技术突破，成为智能汽车智能化升级领域的焦点。

本次原动力大会上，火山引擎正式提出计算范式从云原生进入 AI 云原生新时代，强调以 GPU 为核心的 AI 基础设施对企业转型的支撑价值。弋途科技与火山引擎的合作正是这一战略的重要落地实践，作为 AI 原生座舱的引领者与 "AI + 汽车 " 赛道的技术创新先锋，弋途科技将自身在车载场景的全栈技术研发实力、场景深度理解能力，与火山引擎豆包大模型的强大推理能力深度融合，共同打造出适配智能汽车场景的全栈式 AI 解决方案。

据了解，新产品在交互体验与服务能力上实现全方位升级，核心更新内容涵盖五大关键自主研发模块，形成从感知交互到服务闭环的完整技术链路。其中，S2S 语音大模型作为交互核心，突破传统语音交互的僵化瓶颈，实现超拟人自然交互体验。该模型采用端到端语音处理架构，融合火山引擎豆包语音模型的情感识别能力进行用车场景适配优化，不仅能精准识别指令，更可感知用户语音中的情绪波动，通过自然的语气语调反馈形成情感共鸣，解决了车载语音 " 听得懂却不贴心 " 的行业痛点。相较于市场上多数车载语音仅能在封闭域内进行基础闲聊的局限，新产品深度融合了豆包 S2S（端到端）语音大模型实现了开放域交互的重大突破，不仅能围绕各类话题展开自然对话，更可直接调动 Agent 服务体系落实具体任务。

针对智能座舱的操作体验痛点，新产品升级的 HMI 交互界面构建了 " 简洁直观 + 生成式卡片 " 的呈现体系。界面采用场景化布局设计，同时支持多模态融合控制，在导航、娱乐、车辆控制等不同场景下智能切换交互逻辑，降低驾驶过程中的操作干扰。

豆包深度思考大模型则为智能座舱提供了更强的推理和决策支撑能力。该模型基于火山引擎 AI 云原生基础设施的算力支撑，通过亿级车载场景数据训练优化，可实现对用户行为的精准预判与复杂场景的快速响应。例如在模糊意图的多任务规划中，能结合实时状态、用户长期记忆 / 偏好进行及车辆能耗状态，智能推荐最优组合方案及复杂任务执行，打破传统模型屏障实现全新用车体验。

Agent 服务执行及闭环功能的落地，让智能座舱从 " 交互工具 " 彻底升级为 " 智能管家 "。该功能通过多场景服务接口整合，实现跨应用的自动化服务执行，其中 " 捷停车全自动缴费 " 场景已完成实测落地——车辆驶离停车场时，无需手动操作即可完成费用结算与抬杆放行，全程实现 " 无感通行 "。

值得关注的是，弋途科技参与研发的新产品 AIBOX 端部模型实现上车应用，通过 " 算力外挂 " 模式突破传统车规芯片的算力瓶颈。这款 AIBOX 集成多模态处理能力，可同步处理语音、视觉等多源车载数据，采用 " 车端实时响应 + 云端迭代学习 " 的端云部署架构，实现体验持续优化。该模式使多模态大模型在端侧稳定运行，保证核心功能在弱网环境下的正常使用，为智能座舱提供了灵活可升级的算力解决方案。

弋途科技联合创始人李盼在现场表示："AI Native 不是技术标签，而是从底层逻辑出发让 AI 贯穿‘技术 - 场景 - 服务’全流程。作为车载 AI 技术的研发者，我们始终以场景需求驱动技术创新，此次与火山引擎的合作，正是借助双方在 AI 模型与车载场景的双重优势，让大模型能力真正转化为用户可感知的出行价值。" 火山引擎相关负责人也指出，弋途科技的全栈技术研发与场景创新能力与火山引擎的大模型能力和技术支撑形成互补，为智能汽车行业提供了 " 技术领先性 + 体验跃升性 " 的 AI 升级路径。

作为扎根 "AI+ 汽车 " 赛道的 AI Native 企业，弋途科技以全栈自研能力技术为核心竞争力，已实现多款搭载自主研发 AI 系统的车型量产交付。此次在原动力大会上的产品发布，不仅展现了其在车载 AI 领域的技术研发硬实力，更标志着与火山引擎的合作进入深度协同阶段。随着 AI 云原生技术的不断渗透，弋途科技将持续以技术创新为核心，联合生态伙伴推动车载 AI 技术迭代，为智能汽车行业智能化转型注入新动能。