快科技 12 月 25 日消息，特斯拉这几天放了个大招，就在 FSD v14.2.2 版本向用户推送的次日，人工智能团队便悄然推出了该版本的迭代更新 FSD v14.2.2.1，优化主要侧重流畅度、感知能力和停车能力。

这个版本有多强呢？除了被英伟达科学家认可称通过了 " 物理图灵测试 " 之外，还吸引了非常多车主、网友的测试，有人甚至一连开了 10 个小时依旧意犹未尽。

其中资深特斯拉车主兼 FSD 测试员 "BLKMDL3" 分享了试驾体验，当天他在洛杉矶的雨天环境中实测。

纵使路面有积水、车道线也已模糊褪色，但车辆转向毫无迟滞或卡顿，变道果断自信，各项操作精准流畅，性能堪比特斯拉在奥斯汀部署的无人驾驶出租车。

值得一提的是，该版本的泊车表现尤为亮眼，即便是需要连续急转弯的狭窄车位，系统都能一次精准泊入，全程转向平稳无晃动。

要知道这是在雨水冲刷导致道路标线几乎消失的情况下，足以证明这套统对车道和转向线的识别能力甚至优于人类驾驶员。

此外，其他众多车主测试里，新版 FSD 也有非常亮眼的表现，比如无保护左转、进入死胡同可自主三点式掉头顺利脱困，过程很是流畅，几乎没有犹豫和延迟。

在 14.2.1 版本中存在的车道抖动问题已消失，遇到警车时会主动避让，在鬼探头路段还能像人一样谨慎驾驶，及时减速避让突然出现的行人。

还有人实测 FSD 历经 38 分钟无接管、30 次自动变道后，自己开进了车主家的车库，全程不需人类驾驶员介入。

据了解，FSD 此次更新重点在于升级了神经网络视觉编码器，识别能力更强。

新版本能利用更高的分辨率，增强系统对紧急车辆、道路障碍物，还有和人体手势等场景的识别能力。

特别是对于特殊车辆识别的处理，面对例如警车、消防车、救护车时，增加了靠边停车或避让紧急车辆的操作，还推出了导航和路径规划功能，可以实时应对堵车或者绕行的情况。

并全量推送了两个新的速度模式，其中 SLOTH 模式速度更低，车道选择更保守，而 MAD MAX 模式速度更快，变道更频繁，可适用不同用户的喜好。

这一切可以说明，距离 FSD 无监督版正式推送已经不远了，人类实现全自动驾驶的愿景也将在最近几年成为现实。