在智能辅助驾驶加速落地的当下，车辆对道路的理解正在发生变化。过去，地图更多承担的是 " 导航工具 " 的角色，解决的是 " 怎么走 " 的问题；而在高阶辅助驾驶和城市 NOA 逐步普及的背景下，地图开始被赋予新的任务——帮助车辆提前理解道路结构、交通规则和潜在变化，成为 ADAS 系统的重要基础能力之一。

随着智能辅助驾驶功能从高速场景向城市道路扩展，驾驶环境的复杂度显著提升。车道形态频繁变化、交通组织多样化、临时施工和管控信息增多，仅依赖车辆实时感知，难以在所有场景下做到稳定、可预期的决策。这也使得智驾地图逐渐从 " 可选能力 " 走向 " 必要支撑 "，在提升系统稳定性、舒适性和安全冗余方面发挥越来越重要的作用。与此同时，智驾地图本身也在发生演进。相比早期强调高精度、重制作的传统高精地图，当前行业更关注地图的更新效率、语义表达能力以及与车辆系统的协同程度。地图不再只是静态数据，而是逐步融入感知、定位与决策链路，服务于更大规模、更高频次的量产应用。这一转变，正在重塑智驾地图的技术路线与产业格局。

从市场层面看，高精地图的装机结构已经呈现出较为清晰的梯队分化。根据盖世汽车研究院数据，2025 年 1 – 10 月，高精地图市场整体表现出 " 头部领跑、第二梯队紧追 " 的竞争格局。高德以约 106 万套的装机量，占据 53.6% 的市场份额，继续保持明显领先优势，成为当前高精地图应用中的绝对主导者。其规模优势不仅来源于较早的技术积累，也与其在车企合作广度、产品成熟度以及全国范围覆盖能力密切相关。在高德之后，腾讯与朗歌科技构成了稳定的第二梯队，二者市场份额分别为 12.4% 和 12.2%。四维图新以 6.1% 的市场份额位居其后，持续在高精地图和相关能力上稳步推进。其余厂商合计占据约 15.6% 的市场空间，既构成了市场的重要补充，也反映出当前高精地图领域仍保留一定的多元竞争余地。

整体来看，随着高阶辅助驾驶持续向城市道路和复杂场景拓展，车企对高精地图在精度稳定性、更新频率以及场景适配能力上的要求正在不断提高。在规模效应、工程交付能力和长期合作关系的共同作用下，高精地图市场的集中趋势仍有进一步强化的可能。对于中小厂商而言，单纯依靠通用能力已难以参与正面竞争，围绕细分场景、区域优势或差异化服务构建自身定位，将成为其在市场中持续存在的关键。

在此基础上，智驾地图呈现出几项明显变化。首先是形态上的轻量化与语义化，地图不再追求对道路的 " 完整复刻 "，而是聚焦于对驾驶决策真正有价值的信息表达，如车道结构、通行规则、关键控制点等。其次是动态能力的增强，通过与车端感知数据和云端平台的结合，地图开始具备持续更新和快速响应道路变化的能力。第三则是平台化趋势显现，智驾地图逐渐融入整车软件架构，成为智能驾驶系统的一部分，而非独立存在的外部输入。

从应用层面看，这种变化对城市 NOA 和高阶辅助驾驶的落地具有现实意义。在 " 地库—城区—高速 " 连续行驶的场景中，智驾地图能够在复杂路段为系统提供稳定参考，减少因感知不确定性带来的决策波动，提升驾驶体验的一致性。这也使得智驾地图成为不少车企在推进城市辅助驾驶时的重要支撑能力之一。

由盖世汽车发起的 " 金辑奖 " 再次成为展示中国智能辅助驾驶创新成果的重要舞台，全面呈现行业在技术创新、量产落地与工程化实践方面的最新进展。金辑奖不仅肯定了企业的创新能力，也折射出中国智能辅助驾驶产业日益成熟、生态多元的发展态势。

朗歌智驾地图面向 L2 – L3 智能驾驶场景，围绕城市 NOA 与全国规模化落地需求，构建了 " 四层数据模型 + 众源智能更新 + 融合定位 + 高效架构 " 的完整技术体系。其智驾地图通过基础层、更新层、经验层与运营层，实现全国路网覆盖、周天级高频更新以及面向 OEM 的 ODD 与车道级定制能力，支撑不同区域、不同方案的快速适配。在此基础上，朗歌依托海量众源回传与云端多模态地图大模型，形成城高一体、低成本、高鲜度的智驾轻地图，并结合地图与传感器融合定位技术，在高架、匝道等复杂场景下提升定位鲁棒性与 NOA 行驶稳定性。同时，" 三明治架构 " 地图引擎通过核心模块解耦与多接口适配，支持智驾系统快速落地与 OTA 持续升级。

图源：郎歌科技

美行科技面向推出的全球导航解决方案，以标准化、平台化和模块化为核心设计思路，基于标准 NDS 数据构建统一的全球导航引擎，在继承全球导航体系规范的同时，融合国内导航在功能深度与体验层面的成熟能力。该方案通过 "9 in 1" 产品体系，将混合导航、惯性导航（DR）、电子地平线（EHP）、车道级导航、AR 导航等能力进行模块化集成，并支持按需独立部署，能够以一套技术框架适配不同区域的法规与使用场景。在能力层面，方案重点强化复杂场景下的连续定位、车道级决策支持与语义化表达，通过高性能渲染引擎和标准接口实现与车端系统的深度协同，兼顾功能稳定性与体验一致性；在应用层面，则覆盖电动车补能规划、城市与停车场精细导航等多维出行场景，为车企提供可规模化落地、可持续演进的全球导航基础能力。

图源：美行科技

展望未来，随着智能辅助驾驶覆盖场景不断扩大，智驾地图将不再以单一形态存在，而是以更灵活的方式嵌入智能驾驶体系之中。一方面，车企与地图厂商之间的合作模式仍在持续演化；另一方面，部分车企也在探索自研或深度定制地图能力，以更好地匹配自身算法体系和产品节奏。可以预见的是，智驾地图将在复杂场景中与感知系统形成互补，共同支撑智能辅助驾驶向更高水平演进。

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