昨天，一场英伟达的惊人收购，彻底震惊了正在过圣诞节的 AI 圈——

它以 200 亿美元天价，拿下了 AI 芯片初创公司 Groq。这一价格，是 Groq 三个月前估值的 3 倍。

更令人震惊的是，Groq 的创始人兼 CEO Jonathan Ross，正是谷歌 TPU 的缔造者。

为什么英伟达对 Groq 的收购具有颠覆性的意义？

因为，这几乎等于老黄亲口向全世界承认：GPU，并非 AI 推理的最优解！

看来老黄也并不认为英伟达的护城河就永远坚不可摧，有危机意识的他，已经开始提前布局了。

AI 的未来，并不天然属于 GPU。

一场战略核武器级别的收购

如果你只把 Groq 看成「一家做 AI 芯片的小公司」，那就完全低估了这次交易。

Groq 的创始人Jonathan Ross是谁？

他是谷歌第一代 TPU 的总设计师。

也就是说——他是全球第一个成功证明「不用 GPU，也能跑大规模 AI 模型」的人。

而 TPU 的成功，对英伟达意味着什么？

意味着一句市场曾经不敢说出口的话，被事实验证了：

「Nvidia or nothing」，并不成立。

垄断巨头，出手绞杀

这场收购令不少人迷惑的点就在于：作为主导 AI 芯片市场的霸主，英伟达占有 90% 以上的市场份额，拥有几乎所有大型科技公司芯片的生杀大权。

为什么这样的霸主，愿意为一家小型竞争对手，支付超过 3 倍的价格？

原因就在于，正研发推理芯片的 Groq，靠着更快的处理速度，更低的成本，更好的架构，真正威胁到了英伟达的垄断地位。

GPU 的「原罪」：本就不是为推理而生的

过去十年，英伟达靠 GPU 统治 AI 世界，原因只有一个：训练极度吃算力，GPU 正好擅长。

但问题在于：训练是一次性资本开支，而推理是长期、持续、指数级增长的运营支出。

真正决定 AI 商业化规模的，不是训练，而是每天每秒不断发生的推理请求。

而 GPU 在推理场景中，就存在过度追求通用性，能耗高、调度复杂，延迟不稳定这些结构性问题。

也就是说，GPU 虽为训练而生，却被迫承担推理。

而 Groq 的 LPU，恰巧是直插英伟达「未来现金流」的匕首。

它不是「更强的 GPU」，而是彻底换架构。他们的LPU，核心目标只有一个：实时、确定性、超低延迟的推理。

这恰恰击中了英伟达最敏感的地方。

如果 LPU 成功，就意味着 AI 实验室不再必须买 GPU 做推理。也就是说，推理这一「长期现金牛」，开始脱离 CUDA 体系！

当 CUDA 护城河被绕过，接下来每一家云厂商都会认真计算： 「我们是不是也该自己造芯片？」

英伟达，不会再是垄断者。

英伟达的真正意图：让客户没得选

这就是这次收购最可怕、也最聪明的地方。

从今天开始，所有客户在选择架构时，面对的是：

选项 A：Nvidia GPU （训练 + 通用推理）选项 B：Nvidia GPU + Groq LPU（训练 + 专用推理）选项 C：从零开始，自研芯片（极高风险 ）

你会选哪个？答案不言自喻。

也就是说，英伟达把所有的选择，都变成了自己的产品线。无论怎么选，钱都进了自己口袋。

老黄的蓝图是这样的——

CPU：调度与编排 GPU：训练 + 灵活推理 DPU：网络与存储 XPU（LPU）：实时推理

总之，全部通过NVIDIA Fabric + 软件栈 + 系统方案无缝拼接。

而一旦 Groq 的 LPU 被正式纳入英伟达路线图，这将是一次教科书级别的「护城河扩张」。

英伟达，正在吞并

总之，如果 Groq 成功，他们就会打开市场，英伟达不再是垄断者。

所以，英伟达就做了垄断者总是在干的事情：在任何公司构成威胁之前，赶快收购它。而且，这不是英伟达第一次干这样的事了。

今年 9 月，英伟达花费了 9 亿美元收购了 Enfabrica，另一家 AI 芯片初创，可以说跟这次是同样的剧本。

而且，他们还向 OpenAI 投入了 1000 亿美元，要求 OpenAI 部署 100 吉瓦的英伟达产品。

如今，又豪掷了 200 亿美元收购 Groq。

可以说，如今的英伟达已经不再竞争了，而是在整合：他们正利用手中的巨额现金，在潜在竞争对手成长前，将他们一一吞并。

这次收购之后，Groq 的创始人兼 CEO，总裁，整个领导团队都会加入英伟达。

除了云业务会独立运营之外，但它的技术、知识产权、竞争优势，将全部属于英伟达。

这是英伟达有史以来最大的一笔收购。（此前的纪录，是英伟达 2019 年对 Mellanox 的 700 亿美元收购。）

表面上看，所有人都庆祝着「创新」、「整合」和「战略合作伙伴关系」。

但背后的真相，就是英伟达看到了唯一可能挑战自己垄断地位的公司，然后不惜一切代价将它扼杀 / 吞并。

毕竟，对于价值万亿美元的公司来说，200 亿美元只是微不足道的保险费。

剩下的问题就是：下一个目标是谁？

当然，目前关于是否「收购」的说法，还存在争议，有人说，英伟达只是为了避免反垄断法，做了一笔价值 200 亿美元的许可协议。

或者更严谨的说法是，英伟达只是改进了自己的一个薄弱环节，并且锁定了知识产权，就像微软对 GitHub 所做的那样。

甚至还有人猜测，英伟达此举或许是为了游说相关部门，以取得更宽松的出口管制。

TPU 之父，如何看待未来芯片战争

同时，一夜之间，全世界都把目光聚焦于这个叫 Jonathan Ross 的人。

这位谷歌 TPU 之父、Groq LPU 缔造者，对于 LPU 和 GPU 之间的差异、OpenAI 算力交易的看法，可以参见这个视频。

听完这段采访后，网友直言：他对 OpenAI 算力交易的见解，是所有构建可扩展 AI 基础设施的人必听的。

谁能想到，Ross 一直在秘密玩着 AI 硬件游戏，掌控着大局呢。

硅谷大佬，预判了老黄的预判

巧的是，就在最近，硅谷投资大佬 Peter Thiel 在一次访谈中，大声地讲出「房间里的大象」—— AI 芯片，终将被商品化。

他指出，如今英伟达已经强敌环伺：AMD 在硬件性能上追了上来，ASIC 展现出惊人的竞争力，谷歌仅仅在 TPU 上就训练出了 Gemini 3，Anthropic 训练和推理大部分使用的是 Trainium。

最终，英伟达的利润率和销量将受到侵蚀。

而就在这个言论曝出后没几天，英伟达收购 Groq 的新闻就曝出了。

结语：没有永远的护城河

大佬的预判，虽迟但到。

就在所有人以为英伟达可以高枕无忧时，老黄用一场 200 亿美元的「圣诞惊天收购」向世界宣告：我比任何人都清楚威胁来自哪里，而且我会在它萌芽时，就将其纳入版图。

是的，推理市场才是真正的金矿，而 GPU 并非王者。

没有永远的护城河，连英伟达都在危机布局了。

还会有一个大到无法被收购的挑战者出现吗？

AI 芯片战争的第二幕，刚刚开始。