文 |   明晰野望

小米年度旗舰 17Ultra 的发布，引发了不少讨论。除了惯例的影像能力外，另一条并行的线索是其搭载的 MiMo 大模型。因为不久前的 2025 小米 " 人车家全生态 " 合作伙伴大会上，Xiaomi MiMo 大模型负责人罗福莉首次公开亮相，宣布小米最新开源的 Xiaomi MiMo-V2-Flash 大模型在代码能力上已进入 " 全球 top2"。

MiMo 倒不是动辄万亿参数的庞然大物，Xiaomi MiMo-V2-Flash 总参数 3090 亿，但每次激活的参数仅 150 亿，其推理速度高达每秒 150 个 token，据称成本仅为对标顶级闭源模型的 2.5%，在效率与性能上实现了精妙平衡。

外界自然会有所期待，想看看 17 Ultra 与 MiMo 的联动能在影像、多模态交互方面带来怎样的新叙事。事实上，这不止是小米向大模型赛道的一次 " 亮剑 "，更是品牌在硬件战场逐渐饱和背景下，寻找下一增长曲线的必要之举。

01  " 不做 " 到 "All in"，果然很小米

时间倒回 2023 年 5 月，小米集团总裁卢伟冰 " 小米集团不会做 OpenAI 类的大模型 " 的声明言犹在耳。不到一年，小米便推翻了此前的言论。公司组建了大模型团队，于 2025 年 4 月开源首个轻量模型，随后高薪从明星 AI 公司 DeepSeek 挖来核心研发人员罗福莉领军。到年底，MiMo-V2-Flash 作为展示型答卷被正式提交。与此同时，有媒体报道称，小米已预研市面上所有智能驾驶路线，亦有大幅提升模型能力的野心。

小米不是第一次玩 " 不做 " 到 "All in" 的反转了。当年雷军前脚强调像素不是越大越好，后脚就整出 1 亿像素；汽车业务从 " 造车没计划 "，转眼成了 SU7 的量产落地；类似的名场面，更是成为短视频二创的流量担当。

说回大模型，相比雷军的 " 大嘴巴 "，卢伟冰当年的话其实留有余地。人家的 " 不做 "，大概率是指，不像OpenAI这样在基础研究层面牵扯太深资源，话外音是：要做就做和业务有协同效应的大模型。

这种策略同样很小米。

在推出玄戒系列自研芯片前，曾有一些声音批评 " 小米是没技术的组装厂 "。事实上，小米的很多 " 技能点 " 都点在了应用场景层面，比如能够一键成片的影像 AI、解决人车家全生态设备联动的澎湃 OS 等。这些技术虽然实用，但看起来没那么 " 硬 "。就像隔壁拼多多，把海量资源投向一招鲜吃遍天的竞价算法。

同理，小米做大模型必然要服务于自身硬件生态。

不容乐观的是，小米手机虽然在出货量方面是 " 全球第三 "，但是在国内市场的辨识度和影响力却有所动摇。一方面，这与 " 大字宣传 小字免责 " 的口碑受损有关。另一方面，也源于市场竞争的烈度持续上升。

就拿最近来说，荣耀推出了定位 " 年度电竞夯机 " 的 WIN 系列，锁定硬核游戏玩家；一加也亮出 Turbo 系列，主打 " 性能怪兽 " 和终结续航焦虑。这种 " 新鲜感 " 和主打质价比的卖点，可能会冲击到小米手机基本盘。

一路狂奔的汽车业务也暗含隐忧。包括一系列众所周知的争议问题，以及结构性产能与交付周期的错配矛盾，都造成了一定的扰动。硬件业务共同的困局，迫使小米思考一个根本问题：当产品与友商拉不开明显差距时，自己的硬件未来还能用什么让消费者尖叫？

如今，答案已经揭晓。正如罗福莉所言，下一代智能体不应是 " 语言模拟器 "，而应是真正理解人类世界并与之共存的 " 智能体 "，其核心是从 " 回答问题 " 到 " 完成任务 " 的转变，具备记忆、推理、自主规划与执行的能力。在这场实用主义的技术创新竞赛中，小米看到了自己的机会。

02  大模型，能盘活真正的小米生态链吗？

相比其他手机厂商，小米做大模型的原始动力更为强烈，其根基在于 " 生态链基因 "：人车家全生态。

看看这庞大体量：全球月活跃用户达 7.42 亿，连接了超过 10.4 亿台智能设备。从手机、汽车，到平板、电视、音箱，再到空调、冰箱、洗衣机……这不是一家单纯的手机公司，而是一个覆盖个人、出行和家庭全场景的庞大科技生态网络，这些全场景数据为 MiMo 大模型提供了丰富的训练素材。

当其他厂商的大模型需要寻求合作、处理复杂的授权和接口协议时，小米的模型从诞生起就拥有"金手指"，它可以直接、深度地调用和控制自家生态内几乎所有的硬件。如果说小米的硬件生态像是分散各处的 " 躯体 "，那么大模型则像是" 神经中枢 "，让超过 10 亿台设备真正 " 活 " 起来，成为有感知、能协同的智能生命体。

这就让很多 " 高端遥控 " 场景成为可能，比如一句 " 我快到家了 "，换来小米空调启动控温、热水器开始准备洗澡水、空气净化器同步启动 ... 这种跨设备的无感协同、智能管家式体验，是纯互联网公司或单一硬件厂商都难以达成的。

构建 " 超级入口 " 的想法，" 豆包手机 " 也曾畅想过，让用户不再需要打开一个个 App，只需告诉 AI 需求，它就能帮你完成订票、购物等任务。然而，这条路径面临一个根本性挑战：单纯的互联网公司缺乏对硬件底层的控制力。

同时，权限过于集中也势必带来安全隐忧。将如此高的权限集中赋予一个 AI，相当于 " 将鸡蛋放在一个篮子里 "，一旦该智能体出现安全漏洞，用户的所有应用，包括社交、金融和智能家居都将面临系统性风险。目前，微信、淘宝等应用、以及多家银行 APP 已经对豆包助手进行了功能限制，揭示了豆包模式的根本性挑战：一个缺乏了自主硬件生态的 " 纯大脑 "，就像没有身体的幽灵，在试图跨越应用边界时，必然会遭遇来自现有生态的狙击。

而像小米这样业务布局深入生活全场景、硬件终端覆盖多元的厂商，一旦补全了 " 大脑 " 能力，其软硬一体的闭环体验，将成为纯软件方案难以逾越的壁垒。豆包们的探索，很可能最终是为硬件生态更完整的 " 手机厂 " 照亮了前路。这也是为什么，豆包手机目前传出的手机合作伙伴体量都不大。因为头部手机厂商，天然就与豆包助手处于竞争生态位上。

03  大模型，注定直面大玩家

大模型带给小米硬件的想象力虽然很大，但小米在大模型上的投入程度，也很关键。

如果只是浅尝辄止，其它厂商完全可以用追随策略保持步调一致。毕竟，手机厂商的大模型通用能力不算太强，尤其是在很多特定场景下无法媲美顶尖大模型。这些薄弱之处，在硬件生态试图更深层次接管用户生活时，必然会凸显出来。

比如在生产力方向，很多交互行为、环境语义需要毫秒级解析，对产品算力与算法提出了双重要求。如果做的不伦不类，那么就难以成为一项独立卖点。再者，头部大模型厂商为了提升造血能力，染指智能硬件赛道是早晚的事。小米该以何种决心去处理跨界竞争，同样是个大课题。OpenAI 挖角苹果硬件团队，阿里、字节的硬件产品相继登场，都说明了这一严峻挑战。

从资源硬碰硬的角度看，硬件厂和 AI 厂的关系很像美团与阿里。后者只要稍微出手，就能为前者的财报 " 添堵 "，通过投资者耐心角度让其战略构想被迫动摇：饿了么 " 淘宝闪购化 " 以后，非餐饮订单占比飙升至 75%，单日订单量从零激增至 6000 万笔。而美团 Q3 财报亏损达 160 亿。

如果小米有一天也将面对这种局面，又会作何打算？这恐怕才是 " 米村 " 大模型最关键的十字路口。