自从智能手机开始有 "AI" 这个概念以来，" 情境感知 " 就成为了不少机型最明显能够让用户体会到 AI" 存在感 " 的重要功能。

这是什么概念呢？简单来说，真要论技术的 " 高端性 "，在手机上用 AI 增强拍照，或是用 AI 智能体去控制应用的自动化执行，当然是更复杂、也更能体现厂商实力的方式。

但问题在于，绝大多数的用户其实并不会那么纠结手机的 " 拍照画质 "。至于用 AI 去 " 自动购物 "、" 自动刷游戏 " 之类的功能，虽然看起来很高大上，但同样很难真正融入普通用户的日常使用需求中。

相比之下，比如每次回到家时手机自动连上家中的 WiFi，睡前手机自动打开 " 勿扰模式 "，在通勤的路上自动提示交通信息，在收到订票短信后自动建立日程提醒之类的 " 情境感知 " 功能，虽然在技术上其实要简单很多，但对于绝大多数用户而言，反而就成为了如今智能手机上 " 最实用 "、" 感知最明显 " 的 AI 特性。

那么问题就来了，这些 " 情境感知 " 功能现阶段又是否存在着一些特别突出的缺点，或者说难以解决的 " 技术问题 " 呢？

别说，还真有。那就是它们和第三方 App 之间，往往会显得有些 " 水土不服 "。

这是什么概念呢？打个比方，当用户在电商 App 上买了商品后，手机往往可以抓取到商品信息、自动跟踪物流服务；当用户在打车软件上叫了车，或是在外卖软件里点了外卖后，手机也能自动 " 提取 " 出行程或外卖的到达时间信息。除此之外，例如用户要出远门时，手机往往也能及时 " 学到 " 出行信息，并自动生成提醒。

站在用户的角度来说，这当然很方便，但对于第三方软件来说，这有时候就会变成一个问题。那就是智能手机 " 单方面地 " 从这些软件里抓取到了用户的行为信息，但所生成的 " 情境感知 " 服务，有时候却最终指向了系统自带的日历、提醒卡片之类的服务，而非 " 反馈 " 回相应的 App。

为什么会这样呢？从商业的角度来说，这可能是手机厂商为了 " 避嫌 " 而故意为之。比如当我们在手机上询问导航信息时，手机直接调用自带 AI 助手给出了一个文字版的回答，而不是直接打开某个第三方的地图 App 进行搜索。有意思的是，此时我们的确可以看到一个 " 打开导航软件 " 的快捷方式，但点击之后，它会让我们选择使用哪一款软件。这其实就很明显了，因为手机厂商想要避免在多个第三方 App 中 " 替用户做决定 "，所以他们干脆不做选择。

除此之外，从技术的角度而言，这更可能是因为对于现在的手机行业而言，暂时还没有一个足够安全、能够保护用户隐私的方式，来实现 " 手机内置 AI 情境感知功能 " 与第三方 App 之间的直接交互。

不过相关的解决方案，很可能马上就要来了。

近期有消息显示，谷歌方面似乎正在计划为 Android 系统增加一项名为 " 情境建议（Contextual Suggestions）" 的 " 公版 "AI 特性。它的基本原理与前文中所提及各大厂商已经实现的 " 感知 " 功能差不多，也是手机会主动学习用户的操作习惯和生活规律，然后在合适的时机 " 提出操作建议 "。

但谷歌的 " 情境建议 " 比较特别的一点，就在于提出了一种可以让 " 建议 " 功能直接打通第三方 App 的技术手段。

用户可以控制他们有哪些习惯可以被记住，有哪些第三方 App 可以被调用

首先，智能手机对用户行为习惯的 " 学习 " 过程，必须是完全离线、且加密的。也就是说所有的用户数据都不会被上传，而且手机只能 " 记住 " 一段时间内的用户习惯（目前的默认期限是 60 天），超过期限的 " 习惯数据 " 就会被自动 " 遗忘 "、且无法找回。

其次，手机在分析了用户习惯，并且生成 " 建议 " 后，将能够调用合格的第三方 App 来执行特定功能。比如，如果手机 " 记住 " 了用户有每天在特定时间听歌锻炼的习惯，那么它便会在这个时间段自动打开第三方的音乐播放器，并播放适合锻炼时收听的歌曲。

从学习用户习惯这个角度来看，谷歌的方案比前 " 豆包手机 " 似乎更完善

在这个过程中，关键的技术手段在于，Android 系统将只给第三方 App 发送 " 该怎么做 " 的指令，而不会让这些第三方 App 知道 " 为什么要这样做 "。也就是说，第三方 App 是绝对无法看到用户行为的统计信息，由此就在一定程度上保证了用户的隐私。

当然，这样的做法也不能说就完全 " 万无一失 "，因为只要第三方 App" 有心 "，它们当然也可以记录用户的 " 使用历史 "，并借此反推出 " 用户画像 "。但至少谷歌提出的这种解决方案，将会有望让我们的智能手机变得更 " 聪明 "、更懂用户一点。而且在解决了情境建议和第三方 App 的兼容性后，未来的手机大概率也会变得更加 " 自动化 "，甚至可能比最近爆红的某 "AI 手机工程机 " 表现还要更好。

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