2025 年马上就要过去了，我们可能还没想好是不是要怀念它。但是无所谓，把这个问题输入大模型，它们可以从各种角度提供答案。

在这一年中，AI 已经逐渐成了日常。我们刷到的短视频已经有相当比例由 AI 生成；公司里、学校里，大家默认的起手式是 " 有活先让大模型干 "；在客服电话中已经很难找到真人。虽然身处物理世界，但我们已经被 AI 全面包围，并且似乎大家比想象中更快适应了这一点。

在这一年里，我们比以往更加强烈地体会到了什么叫技术革命就像车轮，会无情地从一切事物头上碾过。有人通过智能化赚到盆满钵满，有人开始痛恨 AI 夺走自己的工作；众多刚刚还觉得异常先进的技术，转瞬间就惨遭淘汰；似乎我们刚学会一个新的科技名词，就有十个更新的冒了出来。但是智能不在乎这些，它只是一味地碾压过去。充满确定性，且不等候任何人。

按照惯例，脑极体为大家总结了 2025 年与智能化有关的十件大事。顺着这十道车辙，可以清晰看到智能车轮接下来要驶向何处。既然智能车轮不为我们停留，那我们不妨预判它的下一站。提前去站点等候它，然后上车，出发。

2026，我们相约在智能世界。

1DeepSeek 崛起，大过年的过什么年？

对于科技从业者与关注科技的每个人来说，2025 年是从一个不消停的春节开始的。1 月份，DeepSeek 发布 R1 大模型。这一版模型所展现出的低算力和高泛化性颠覆了行业的基础认知。其在上线 21 天后，日活用户就已经飙升到了 2215 万，被全球媒体称为 "DeepSeek 时刻 "。

经过媒体与社交网络的渲染后，DeepSeek 变成了一场实至名归的科技狂欢。记得春节时，我在一个搞笑博主的评论区看到一条留言，说你怎么还搞笑呢，赶快讲讲 DeepSeek 吧。几个月之后在一场会议上，一位煤矿行业从业者跟我说，他们矿上春节紧急停止放假，聚在一起从早到晚研究 DeepSeek，足见其惊人的火爆程度。

但就像我们在春节后所呼吁的那样，没有必要神话 DeepSeek 的影响。一年时间过去，客观来看 DeepSeek 的后续表现和对 AI 产业的颠覆性都只能说是中等。虽然设想中的颠覆式 AI 革命不可能到来，但其所代表的 MoE 大模型确实成为 2025 年新一代大模型的主要研发思路，并且其直接推动了全球开源模型热潮的到来，让科技巨头重新判断开源模型的战略价值。

回看 DeepSeek 崛起，或许更值得关注的是普通人在迎接科技创新时的心态。或许是因为过往数字化、智能化领域来自中国的底层创新不够多，所以我们很容易对类似事件抱有过高期待。习惯接受足够重要，但也不至于颠覆什么的技术革新，可能是需要补上的一课。

另外，恳切地希望以后重大科技发布都避开春节假期。感恩。

2超节点乱局堪用重锤

如果说 2025 年大众层面最火的 AI 技术是 DeepSeek，那么产业层面则毫无疑问是超节点。

2025 年 4 月，华为云正式发布了 CloudMatrix 384 超节点。其通过架构创新，在算力、互联带宽、内存带宽等方面实现了对此前超节点的全面超越。超节点并不是一个华为原创的概念，之前英伟达、AMD 等企业都有布局。它与此前 AI 计算集群的核心区别是能够使众多计算单元在逻辑上构筑一个整体，从而极大提升 AI 算力的使用效率。华为的突破在实现了超节点可联接计算单元的大幅提升，从而满足了 AI 推训算力的重点需求。

到了 9 月份，华为在全联接大会上发布了 Atlas 950/960 超节点，基于灵衢互联协议，支持万卡级超节点架构。这些大规模超节点的研发成功与市场投放，意味着中国在 AI 计算集群方面取得了重要突破。原本困扰中国 AI 产业的单芯片能力不足，制程不够先进等问题，有了超节点这个以多胜少的解决方案。

而当超节点方案获得社会各方支持与认可后，大量云计算、IT 厂商开始跟进华为的技术路线。在 2025 年内频繁密集发布超节点相关方案。其中甚至有一些依旧是此前的 AI 计算集群架构，但也愣要冠以超节点之名。有位 IT 从业者告诉我，现在客户见面都是先问你们有没有超节点。不祭出这个名字都无法行走江湖。

在令人眼花缭乱的超节点发布背后，更核心的意义在于中国找到了 AI 算力集中化这个突破芯片困境的切口。既然 AI 算力局势这么乱，今天供应明天不供应的，不如索性搞点新意思，乱局正堪用重锤。

2026 年，超节点的产业化应用会是中国 AI 发展的关键节点。

3AI Agent少年意气，有点风发

几年以来，AI 行业都在讨论一个话题：大模型无关紧要，最后只不过是基础设施而已，真正重要的是 AI 应用。

在这个基于互联网时代商业惯性的判断下，大家都在期待 AI 应用的涌现。而诸多 AI 应用可能性中，最受期待的就是智能体（AI Agent）。但回看 2025 年智能体的表现，怎么说呢，只能评价是少年意气，有点风发。

我们不能说这一年智能体的进展不快。大量行业智能体在这一年上岗就位，很多金融机构、政务部门已经开始了三个人类搭配十几个智能体的工作模式。智能体的开发成本也在显著降低，没有任何编程能力的情况下开发智能体已经全无问题。而且也确实众多智能体企业赚到了第一桶金。在美国开始流行一种 " 四人智能体公司 " 模式。往往是同一宿舍的四个室友，不断开发大量智能体。只要其中一个成功获得流量就能撬动巨大商业价值。

但在这些进展背后，也要看到智能体的商业模式无法照搬移动 APP。它的低开发成本意味着高抛弃率与低商业价值。在尝鲜智能体的风潮过去后，开发者如何通过这种全新模式获得持续商业价值？AI 应用的底层价值逻辑是什么？

现在我们可以呼叫智能体，把这些问题打包扔给 2026 了。

4智驾在血与火中被迫长大

2025 年，没有哪种技术像智驾一样经历了如此多的波折。

年初的时候，比亚迪开启 " 天神之眼 "，力主智驾平权。各大车厂纷纷将智驾作为主要卖点，给自动驾驶包装上各种营销辞藻。一切似乎都指向了，2025 年必然是智驾商业化的起点。

但在 3 月底，小米 SU7 铜陵事故发生。事故发生时，车辆以 116 公里 / 小时的时速开启了 NOA 智能辅助驾驶状态。在血淋淋的惨案之后，各界爆发了对智驾安全性的广泛质疑。伴随此后陆续出现的醉酒开智驾、停车场智驾相撞等事件，中国迎来了极为严格的智驾安全性监管。车企在严厉监管下收紧宣传标准，L2 准入门槛被提高，大量此前已经可以应用的智驾功能遭到紧急停用。

当我们认为智驾必然迎来灰暗一年的时候，这项技术又迎来了峰回路转。2025 年年底，工信部宣布附条件许可长安深蓝 SL03、北汽极狐阿尔法 S 两款 L3 级自动驾驶车型，重庆颁发了首块 L3 级自动驾驶专用号牌 " 渝 AD0001Z" ，L3 级自动驾驶在重庆、北京指定区域开展上路试点。中国 L3 级自动驾驶迎来了商用化里程碑。

经历了夸张宣传的虚火与事故惨案的鲜血之后，中国自动驾驶迎来了在规则与监管下成长的蜕变时刻。

5新一代大模型，听取杀声一片

2025 年，科技巨头围绕大模型的竞争还在继续，甚至有了更加白热化的趋势。

国外方面（当然这个国外也基本仅指美国），今年的剧情是谷歌杀了个回马枪。11 月发布的 Gemini 3 采用 MoE 架构，参数超过万亿。在推理能力、多模态任务中都取得了异常惊艳的效果。而在此之前，马斯克的 xAI 与 OpenAI 的新一代大模型普遍遭遇了雷声大雨点小，效果平平还花式自夸等评价。被认为已经落后的谷歌，还是硬桥硬马地杀了回来。

而在国内方面，大模型升级和构筑流量入口都进入了白热化阶段。字节的豆包与阿里的千问，已经基本在大模型应用上形成了两枪对峙的局面。百度在这一年更新了文心 5.0，说良心话，其在模型表现上非常不错，但其商业化与流量上似乎不够理想。

但这一切都仅仅是 2025 这段时间内发生的剧情。科技巨头已经明确看到了大模型的底座价值和商业可能。接下来围绕模型本身的立体化竞争将更加残酷和激烈。

当然，这对用户来说基本属于好事。

6AI 道友们，起来修肉身！

AI 软件的战况焦灼之外，AI 硬件这一年也很热闹。基于大模型带来的新交互体验，种种 AI 硬件在这一年迎来了爆发式增长。

AI 眼镜首先迎来了一轮小高潮。百度、阿里陆续布局之外，Rokid 这样专注眼镜品类的科技厂商也迎来了快速发展。AI 眼镜的价格开始下探到 1500 元之内。拍摄 + 语音交互的 AI 眼镜基础功能形态也得到了固定。

眼镜之外，让人有点惊讶的 AI 硬件品类是玩具。2025 年，中国 AI 玩具市场规模预计会达到 290 亿元，年复合增长率超 50%。主打陪伴的毛绒玩具，兼具教育功能的 AI 学习机器人，面向成年人市场的 AI 潮玩如雨后春笋般壮大。

而 AI 硬件发展的大本营 AI 手机，在这一年也没闲着。年底掀起舆论热潮的豆包手机，主打可以通过豆包的系统级权限实现一句话完成多 App 操作，引发隐私安全方面的争议，以及其他互联网生态的反制。

手机厂商也在这一年持续押注 AI。在 AI 领域最为出圈的荣耀，在这一年推出了搭载蜂鸟运动引擎、蜂鸟超感知调度引擎的 MagicOS 10。以此为基础升级的 YOYO 智能体可以实现复杂任务的自主执行，Magic 8 Pro 已经覆盖了超过 3000 个类似场景。

‌AI 修炼出硬件肉身，在 2025 年成为大势所趋。这场修炼，也给接下来的 AI 赛道拓展了众多充满想象力的锚点。

7远看名叫智算，近看一场暗战

如果要评选 2025 年最折腾的 AI 技术，那么一定非英伟达智算芯片的对华出口莫属。

2025 年 1 月，英伟达 H20 芯片对华出口解禁。但在美国的听证会上，英伟达代表自己承认了其出口中国产品存在后门，引发了中国市场的剧烈担忧。随后的第一季度中，中国区 160 亿美元 H20 订单因出口管制面临交付风险。H20 在华销售全面崩盘。

到了 4 月份，美国那边又有了新的折腾方案。美国政府要求全面禁止 H20 的对华出口，并要求英伟达将在中国收入的 15% — 25% 上缴美国政府。后来虽然批准了临时许可，但又附加了更高份额的分成条款。

到了年底，风向又又又发生了变化。12 月，美国政府批准英伟达向中国 " 获准客户 " 出口更高规格的 H200 芯片，但需将销售收入的 25% 上缴美国政府。

这样的反复折腾之下，到底有怎样的战略博弈考虑我们不得而知，但能够明确的是，来回跳跃的对华出口限制，导致英伟达在中国市场从 2022 年的 95% 暴跌到了接近于 0。而在这样的国际背景下，昇腾、海光、寒武纪为代表的国产智算生态快速崛起。在 2025 年，昇腾这样已经形成规模的智算昇腾进一步扩大，成为市场主力。新兴智算体系也在这一年完成了规模化出货。国内互联网巨头与智算中心，纷纷将采购需求转向国产芯片。

这场暗战告诉我们，科技只能自立自强，别无他路可走。

85G-A，又称苏超第二大赢家

2025 年国内最火的体育赛事应该要属苏超。而苏超的最大赢家肯定是江苏文旅，而第二大赢家，应该就是被苏超带火的 5G-A。

苏超举办期间，江苏电信、移动、联通在江苏 13 地市 19 座大中型体育场馆部署了 346 个 5G-A 扇区，实现场馆及周边区域无缝覆盖。上行速率超 240Mbps 的 5G-A 网络，能够支持数万球迷同时进行 4K 直播、高清视频秒传，彻底解决了统 5G 在密集人流场景下的拥塞问题。而这种网络基础设施，极大支持了苏超现场的自发网络传播与影响力扩散。

除此之外，苏超还通过 5G-A 实现了多视角直播、虚拟现实观赛、数字身份认证等功能，通过移动网络完成与球迷的互动，成为苏超赛事传播过程中的关键一环。

而苏超在 5G-A 领域的有效尝试，也证明了这种最新型网络本身的价值。5G-A 与 AI 在 2026 年的相遇值得期待。我们始终可以相信，网络是所有抵达的起点。

9鸿蒙回头看已是星光一片

2025 年 12 月 21 日，央视鸿蒙星光盛典的话题冲上了各种热搜。强大的明星阵容和超过 2 亿的播放量，让鸿蒙又一次走入大众视野。

对于鸿蒙来说，这一年最大的价值应该是 " 鸿蒙能不能成 " 再也不是一个问题。即使是以最苛刻的标准来衡量，鸿蒙作为操作系统都已经成功了。今年之前，媒体总结的是哪些 APP 鸿蒙能用，现在却变成了总结还有哪些功能鸿蒙不能用。此前我们会说真正成功的操作系统生态必须能够汇聚大量中小开发者，而不只是头部开发者的迁移。在今年能够看到大量中小鸿蒙开发者的活跃，他们已经实现了专属鸿蒙的商业成功。我们会说操作系统必须能够孵化出独特的原生应用，今年 3D 建模应用 Remy 所代表的鸿蒙原生应用成为这一点的证明。

历经数年，鸿蒙事业终于从敢死队式的冲锋，变成了针对少数剩余困难的清扫。

回头看已是星光一片，鸿蒙如此，每个经历了这些年的中国科技从业者都是如此。

10AI 跟每个人的关系，残酷且奇妙

当然了，这一年还有很多值得总结的大事。比如针对 AI Infra 的讨论越来越多，云 +AI 市场上演了新型基础设施争夺战；AI 视频生成与 AI 视频通话形成了新的风口，孕育着巨大的能量；机器人在跳舞、打拳、跑马拉松，展现出了一种异常虚妄的欢脱感。

但是说好了总结十个就是十个。大模型都识数了，作为人类不能拖后腿。我想，2025 年的最后一个关于智能的大事件应该是—— AI 与我们的关系，真的变了。

前几年，我采访过一个开发者团队，他们的 APP 是让 AI 教人类如何谈恋爱。当时我在内心蛐蛐，搞这么复杂这个恋爱就非得谈吗？但在这一年，赫然发现我们身边已经有人开始用 AI 谈恋爱。Crush 发来的信息一律用 AI 回复，据说效果比自己回的好很多。

不久前，我们报道了 AI 面试的神奇进展。很多企业的 HR 都已经完全使用 AI 来面试应聘者，据说这样方便又专业。于是社交媒体上有了很多反制攻略，教求职者用 AI 来应付面试。于是一场面试中的抽丝剥茧的层层问答，压根就没有人类参与。

这一年中，我们收到很多读者私信，都说在美工、文案、自媒体编辑等岗位上，自己真的就被 AI 给顶替了。哪怕是 AI 算法工程师，都抱怨公司部署了 AI 导致岗位削减。他们感觉很愤怒，但更多是感觉很无力。

这一年中，我采访的很多老板，他们都确信自己可以开一家一个人都没有的公司。相信只要调取一些 AI 就能为自己赚钱，于是现实中他们一批批地裁员。

AI 带来的改变越来越清晰了，但痛觉也是如此。原本 AI 对我们的威胁更像是一种假设，一个科幻故事，但在 2025 年它变成了赤裸裸的真相。这时候，留给我们的选择似乎只有要么暴怒，要么被迫加快成长。

车轮越转越快，感觉一切都已经无法停下。

2026 年，智能化的进程必将无可阻挡地加速，AI 应该会变得更好用，更全能，更强大。希望人类的生活也是一样。

敬人类，我们下个风景再见。