2023 年，当我们第一次被 ChatGPT 震撼时，那是惊艳。

2024 年，当国产百模大战打得不可开交时，那是喧嚣。

到了 2025 年，这列高速疾驰的 AI 列车终于驶入了一个名为 " 实用主义 " 的站点。

回顾这一年，我们似乎不再单纯讨论谁家的大模型参数更大、谁的跑分更高。

用户正在变得挑剔而现实：你的 AI 能不能帮我搞定那个烦人的 PPT？能不能帮我把这堆乱七八糟的会议录音变成条理清晰的纪要？能不能在我出国旅游时充当那个靠谱的翻译官？

在我看来，2025 年可能是 AI 应用祛魅的一年，也是它们真正走进生活的一年。

不同于两年前的 " 玩票 " 性质，它们开始在各自的垂直领域扎根。从翻译到搜索，从浏览器到办公，甚至是电商购物，AI 不再是一个可有可无的插件，而是变成了决定软件体验的关键所在。

值此年末之际，让我们剥开营销的迷雾，用客观、冷静的视角，盘点这一整年 AI 应用落地的真实图景，看看究竟谁在裸泳，又是谁真正赢得了用户的心。

业内曾预判，2025 年将成为传统翻译软件面临生存绝境的关键之年。

毕竟，当手机里装了一个能听懂人话、还能模仿各种风格翻译文本的通用大模型时，谁还需要一个只能查词典的 App？

但事实证明，垂直领域的专业服务商不仅没死，反而活出了新花样。

以网易有道为代表的老牌厂商，在 2025 年打了一场漂亮的翻身仗。

面对通用大模型，有道没有选择硬碰硬，而是走了 " 专业化 " 和 " 硬件化 " 两条路。今年 3 月发布的子曰翻译大模型 2.0，特意避开了简单的日常闲聊，专攻法律合同、医疗报告和学术文献翻译，雷科技在过往内容里也曾测试过。

正所谓术业有专攻，根据三季度财报分析，其专业领域的翻译准确率比通用模型高出了 15% 以上，直接锁定了商务人士和科研党这类高净值用户。

更值得玩味的，其实是" 同声传译 "功能的升级。

2025 年的翻译软件大多接入了多模态能力，不仅能听懂你在说什么，还能结合你的表情、语调甚至声纹来判断语意。

举个例子，深受留学生喜爱的 DeepL 上线了 DeepL Voice，国内的有道则在 8 月进行了全面升级，除了识别、翻译精度的提升，现在还能做到在会后快速生成带发言人角色的纪要、思维导图。

相比之下，纯粹的 " 查词软件 " 确实在消亡。

Google 翻译和百度的基础翻译功能，虽然日活依然巨大，但更多是作为搜索引擎的附属品存在。而那些试图通过 AI 重塑自我的产品，已经越来越像是一个精通多国语言的私人秘书。

在我看来，如今趋势很明显：如果你只能把英文翻成中文，那你不仅会被 AI 淘汰，也会被用户抛弃；但如果你能帮用户理解语言背后的逻辑、文化甚至专业术语，或许你就是那个不可替代的专家。

在通用大模型横行天下的时代，深耕一口井，依然能喝到水。

如果说翻译软件是在求生，那么 2025 年的搜索领域就是在争抢。

曾几何时，遇到问题，百度一下或 Google 一下是我们的肌肉记忆。但到了 2025 年，年轻人的习惯突然变成了 AI 一下。

这种用户行为的根本性迁移，让传统搜索巨头惊出了一身冷汗。

正因如此，在 DeepSeek 席卷全国的背景下，微信、百度、知乎、微博等头部互联网平台开始争相接入大模型。

而在这之中，今年最大的黑马莫过于微博推出的微博智搜。它没有试图做一个全能百科全书，而是利用微博独有的海量实时数据，结合 DeepSeek 的大模型能力，做成了全网最快的吃瓜神器。

你想知道 " 某某明星为什么突然上热搜 " 或者 " 今晚哪里地震了 "，通用大模型可能还在查上个月的数据库，而微博智搜能把一分钟前发生的事件脉络梳理得清清楚楚，并附上真实的用户评论。

数据显示，微博智搜在 2025 年中的月活跃用户一举突破 5000 万，这也证明在 " 实时性 " 这个赛道上，社交媒体的数据金矿配合 AI 有着恐怖的爆发力。

而对于百度和 Google 来说，2025 年是痛苦转型的阵痛期。

大家都很熟悉的百度，正在试图通过全新改版提升搜索效率。现在搜一个问题，默认可以选择 " 问 AI+"，这样获取的便不再是满屏的网页链接，而是由 AI 直接生成、图文并茂的富媒体内容。

你想规划一次家庭旅行？它给出的不是一堆旅游网站，而是一份可以直接使用的、包含行程、预算和实时交通建议的完整方案。

海外的 Google 也是如此，他们在前阵子偷偷把默认搜索改成了 "AI 模式 "，由 Gemini 赋能的检索体验确实方便了不少用户，但也会因为偶尔一本正经地胡说八道（幻觉问题）而备受吐槽。

虽然这激怒了不少依靠 SEO 生存的站长，但对于用户来说，获取信息的路径确实缩短了。

对了，还有一匹不得不提的黑马是夸克。在年轻人群体中，夸克搜索的渗透率高得吓人，它界面极简，直接把 AI 问答作为核心交互方式，甚至能直接把搜到的资料整理成文档，对大学生和职场新人来说相当实用。

2025 年的搜索市场告诉我们：如今用户不再需要十条蓝色的链接，他们需要的是一个确定的答案。

谁能更快、更准地给出这个答案，谁就是下一个时代的入口。

浏览器这个古老的产品形态，在 2025 年被 AI 彻底重塑了。

如果说以前浏览器是通向互联网的窗口，现在的 AI 浏览器，似乎更想做每个人的数字管家。

这一年，浏览器的核心竞争点从 " 加载速度 " 变成了 "Agent 能力 "。

国内的夸克浏览器在这方面走得很靠前，早在今年年初，他们便提出了 "2 亿人的 AI 全能助手 " 的全新品牌 Slogan，把 AI 搜索、AI 教育、AI 写作、AI 总结、AI 搜题、AI 网盘以及 AI 扫描等功能融入自身。

如今，依托阿里通义千问大模型的能力，夸克更是提出了 " 系统级任务助手 " 的概念。

与传统的 AI 插件模式不同，这种系统级集成使千问能够 " 看到 " 屏幕上的所有内容。据雷科技实测，你可以一边看论文一边问 AI，或者直接让千问实时 " 读网页 "、总结要点、改写段落、生成提纲，全新的使用体验使其与传统的使用方式有了明显区别。

此外，主打学术搜索的 Perplexity Comet 浏览器，则成了科研人员的心头好。它在浏览论文页面时，侧边栏会自动列出引用文献、相关反驳观点以及作者的其他研究，极大地提升了信息获取的深度。

最激进的尝试，可能来自 OpenAI。

作为今年稍晚时候诞生的新品，ChatGPT Altas 携 Agent 模式袭来。在此模式下，用户可以通过简单的指令让浏览器自动执行部分任务，比如研究、购物等。

当我们选择 Agent 模式后，主页面会弹出 " 今天想做什么？" 的提示词，这时候我们就能描述自己需要完成的任务。比如，我想查看 OPPO 最新发布的那款手机，Agent 接到任务后便开始分析需求，自动接管我们的鼠标，按照需求打开网页。

这种 " 从浏览到执行 " 的跨越，是 2025 年 AI 浏览器最大的技术突破。

目前 ChatGPT Altas 的执行能力还算不错，但速度实在太慢，光是将某个商品加购这个操作，就执行了超过 30 秒。如果我们自己动手，应该只要 10 秒钟不到。

同时，浏览器的 AI 化也带来了一些隐私争议。当浏览器能 " 看到 " 屏幕上的一切内容并帮用户填表时，用户的数据安全感也在降低。

但不管怎么说，一个能帮你干活的浏览器，都远比一个只能展示网页的浏览器要性感得多。

如果选出 2025 年最现象级的 AI 产品，字节跳动的 " 豆包 " 绝对榜上有名。

从年初的默默追赶，到第三季度月活跃用户（MAU）突破 1.72 亿，豆包的崛起速度让所有互联网大厂都倍感压力。

凭什么？除了好用，也因为它最 " 像人 "。

今年 1 月，豆包升级 AI 实时通话功能；5 月，豆包推出实时视频通话功能；一周之前，豆包推出方言视频对话功能。

不同于其他国产 AI 助手冷冰冰的工具人属性，豆包确实是在向 " 拟人化 " 的方向探索着。你可以听到它说话时的呼吸声、停顿甚至笑意。有的年轻用户，甚至是独居的老年人，甚至会把豆包当成一个可以随时倾诉的朋友，而不仅仅是一个问答机器。

这种 " 情感粘性 " 是超乎意料的，在海外市场，我们已经能看到不少人沉迷于自己创建的 AI 角色，人类传承上千年的情感似乎正在被算法重塑。

如果说豆包是 " 聊 " 出来的，那千问就是 " 干 " 出来的。

2025 年，Qwen 系列（特别是 Qwen 2.5 及后续版本）在全球开源社区直接 " 杀疯了 "，下载量突破 3 亿次，甚至在编程和逻辑推理能力上超越了 Llama，成为了全球开发者的首选。

在这个背景下，千问 APP 在年末公测上线，很快便成为了史上增长最快的 AI 应用。

不同于豆包的交互属性，千问 APP 似乎更想成为阿里的 AI 超级入口，它现在已经接入了高德地图，能够针对问题调用高德的实时数据，生成一张包含位置、情况和导航入口的可视化卡片，形成场景化服务闭环。

不难看出，高德只是第一个被接入的生态场景，淘宝、盒马、飞猪、支付宝 …… 更多核心业务正在路上。

这种生态整合能力，让 AI 聊天助手正在逐渐成为新的 " 超级 APP"。

对于很多轻度用户来说，手机里可能不再需要下载几十个 App，有一个懂你的 AI 助手就够了。

2025 年的职场，如果你不会用 AI 办公，那感觉就像当年不会用电脑一样格格不入。

微软的 Office Copilot 和国内的钉钉、百度文库，在这一年彻底改变了办公室的生存法则。

钉钉在年底发布的 AI 钉钉 1.1 中，抛出了 "Agent OS"（智能体操作系统）的概念。

听起来很玄乎，用起来却很接地气。在 Agent OS 里，AI 不再是只会陪聊的吉祥物，而是能真正下场干活的员工，你问一句 " 查一下上周销售数据并做个表 "，新上线的通用 Agent 就会自动拆解任务、调用工具、生成报表。

以前你问 AI，它最多给你答案；现在你找 AI，它直接帮你搞定问题。

更夸张的是 " 数字分身 " 的应用，在一些大厂里，管理者已经开始使用数字分身来处理常规的审批和问询。比如员工问 " 这个月的报销标准是多少 "，数字分身能自动处理这种重复性任务，根本不需要老板亲自打字。

至于百度文库和百度网盘，则在内容生成上卷出了天际。

百度文库与百度网盘联合推出的" 自由画布 "，彻底摒弃了 " 面向文件格式 " 的设计逻辑，而是面向创作场景设计，让用户可实现跨文件格式的内容编辑，一站式存储、分享、整理与处理图片、文字、PPT、PDF、EXCEL、声音、视频等内容，且可实现互相转化与最终内容输出。

在自由画布前，市面上所有创作软件均是 " 面向文件格式 " 的，比如处理图片人们用 PhotoShop，剪辑视频用 AE 或者 PR，编辑办公文档则需熟练操作 PowerPoint、Excel、PDF 等等办公软件 ……

有了自由画布，用户往往只需要 " 一拖一拽 " 就能将一个项目相关的文件素材清晰地组织在一起，并对各种文件进行 AI 编辑，非常直观有效。

不仅如此，在今年的百度世界大会 2025 上，百度文库联合网盘推出的全端通用智能体"GenFlow 3.0"，更是围绕着创作效率进行了一次全面升级。

除了资料自动化搜集和秒级生成 PPT 与专业报告，GenFlow 3.0 首创的 " 生成过程可编辑 " 范式打破了 AI 黑箱，用户可通过实时界面监控智能体进度，随时干预、修正指令，促使系统动态调整检索与撰写策略，实现在自动化流程中深度融入个人特色。

在此基础上，你还可以把网盘里的文件上传到文库中。用户只需输入几句话的创作要求，或是一份大纲，文库就能在数秒内生成结构完整、排版精美的 PPT 演示文稿、专业的商业报告或行业分析方案。

它们将原本需要数小时的专业创作过程，缩短到了几分钟甚至几十秒，极大地提升了个人和企业的生产力上限。

正如百度 Q3 财报电话会上披露的那样，如今百度文库和百度网盘的总 MAU 已接近 3 亿，成为百度最大的个人 AI 应用。GenFlow 3.0 的活跃用户数也在快速增长，成功突破 2000 万大关。

不过 AI 办公的普及，也带来了新的 " 内卷 "。

当每个人都能随手一键生成千字日报时，日报的价值就被稀释了；当 AI 能自动回复邮件时，沟通的真诚度就被质疑了。

最扎心的是，活儿干得快了，老板的胃口也跟着变大了，打工人还是没法早下班。以前是亲自动手做表，现在成了天天坐在那儿盯着，看 AI 出的活儿对不对，简直成了 AI 的 " 质检员 "。

电商领域，在 2025 年发生了一场看不见硝烟的战争。

一方是以淘宝、京东为代表的传统电商巨头，他们拥有最核心的商品数据和交易链路。为了对抗外部大模型，他们在自家 APP 里拼命塞入 AI 功能。

淘宝在今年八月推出了 "AI 万能搜 "，用户不再需要搜关键词，而是可以直接描述场景：" 我想买一款足球类的 PS5 游戏，动漫主角的 "，AI 能精准理解这种复杂的语义，并推荐合适的商品。

京东则继续发挥其优势，推出了 AI 导购功能，主打商品对比、极速比价和评价咨询；就在这两天，他们还计划推出独立应用——京东 AI 购，用户在输入框中输入 " 我想要 " 即可召唤私人买手智能体，获取消费决策参考与商品匹配。

有趣的是，从我身边的人来看，真正会去用这些 AI 功能的人似乎并不多。

另一方则是像豆包、ChatGPT 这样的外部巨头，它们试图打破 APP 之间的壁垒，让 Agent 成为用户的 " 比价助手 "，甚至是 " 赛博买手 "。

这种基于个性化推荐的模式，确实在一定程度上打破了电商平台对流量的把控。

为了保护自身流量入口和广告体系，国内外电商平台都在通过技术手段屏蔽外部 AI 的抓取，或是干脆禁止特定硬件的访问权限。不论是亚马逊屏蔽 ChatGPT，还是淘宝屏蔽豆包手机，都不难看出这场攻防战正在进入白热化阶段。

当大模型的技术实现全网比价后，商业利益却让互联网重新回到了 " 一个个孤岛 " 的状态。

从某种意义上看，这不就是移动互联网发展期的重演吗？

回头看 2025 这一年，可以说 AI 应用总算是不装了。

以前大家都把它当神神秘秘的东西供着，后来发现也就那么回事，到现在，它才真正像个干活的工具了。

现在谁还操心 AI 会不会统治地球啊？大家想的都是：这玩意儿能不能帮我少加半小时班。那些大厂也不整天显摆自己模型多牛了，而是老老实实地把 AI 塞进我们天天用的浏览器、文档和聊天软件里，哪儿不起眼就往哪儿塞。

如果说前两年是 AI 满地乱跑、啥新鲜出啥，那 2025 年就是大浪淘沙，最后剩下来的，都是那些真能帮我们省事、让我们偷懒、有点真本事的应用。

在这一年里，虽然算法挺冷冰冰的，但做出来的东西还算贴心。至于我们这些普通人嘛，我建议是别想那么多，学会跟这些 " 机器脑子 " 搭伙过日子，就是以后不掉队的唯一办法了。