2025 年，生成式营销正在实现规模化落地。据 Statista 的最新预测，全球 AI 营销市场规模预计将从 2024 年的约 270 亿美元，增长至 2028 年的超过 700 亿美元，期间的年复合增长率高达 28.7%。

先行者已经开始善用 AI 重构营销的全链路，让被动的效率工具，进化为主动的价值增益伙伴。

百度营销团队正是以 AI 为抓手最早、最积极的一批人。在百度商业产品负责人张丽红看来，今天的 AI 营销，用户的需求已经发生了较大的变化，在有了大模型、Chatbot 等产品后，普通网民的信息差变得越来越小，获取媒介的信息越来越多，使得整个营销场景里，想要精准地满足用户需求的难度变得更大。

也正因如此，2025 年，百度 AI 营销以 " 新场域、新基建、新系统 " 为核心，不断迭代营销产品，包括新搜索、商家智能体、AIGC 内容平台擎舵以及极简投放等，构建了覆盖用户触达、内容生产、销售转化、投放管理的全链路营销系统。

" 这一套系统发挥了较大的作用，一方面帮助客户在现有的经营压力下降低人工成本，实现了降本增效，另一方面，更多发生在用户需求和客户需求串联和撮合环节中的系统提效，让用户体验更佳，客户效果更好。" 张丽红告诉和讯网。

截至目前，百度 AI 营销已覆盖 30+ 一级行业，百度 Q3 财报数据显示，来自 AI 原生营销服务收入达 28 亿元，同比增长 262%，这也意味着，百度营销在转化链路上，已经有着可以被量化的增益。

新基建使用率增长

当下，短视频媒体已经成为广告主最为关心的投放资源之一，《2025 中国短视频代运营行业白皮书》给出的数据显示，国内短视频用户规模已突破 11 亿，企业入局短视频营销的渗透率攀升至 79%，市场规模预计将达 680 亿元。

有人说，短视频已从可选的营销渠道，变为必争的增长阵地，具备转化和带货能力的短视频广告更会彻底改变和重塑搜索的竞争力。

而在张丽红的眼中，搜索发展到今天，即使面对挑战，但依然没有办法撼动在搜索页面下，用户主动查询，表达想要找一件事物的意愿。

她进一步解释到，在短视频这一偏推荐机制的场景中，主打 " 货找人 "，广告主和平台需要去找一拨可能有转化的人，去激发转化。而搜索场景是相反的，是 " 人找货、人找服务 "。从转化的视角来说，搜索场景依然是距离转化最近的环节，这也解释了为何还有一大批广告主，还愿意选择在百度投放。

当然，百度营销自身也是一个搜索 + 推荐相结合的场景，除了守好搜索的基本盘，短视频的场景亦在积极覆盖，满足客户不同的投放需求。

不过，张丽红也坦言，" 过去这几年一直都有一个灵魂拷问，在 AI 的冲击下，搜索引擎会被取代吗？那我们的思考，是不会。因为我们看到用户的搜索需求是海量的、多样的；AI 改变的只是产品形态。甚至在 AI 的加持下，释放了更多的需求，用户的 prompt 和传统的搜索 query 有挺大的差异。也就是说，AI 不会取代搜索引擎，但搜索引擎会在 AI 的加持下进化，这也就是百度搜索正在探索和推进的事情——百度搜索全面 AI 化。"

可以说，这一年，主抓自身传统优势部分，同时积极补短板，是这个团队戮力的重心。

在这个过程中，商家智能体凭借可提供 7 × 24 小时全天候客户承接、如真人销售般的转化效果，正迅速获得市场的认可，截至 2025 年 11 月，日均服务客户数已达 3.3 万。

正如百度商家智能体产品负责人赵馨所言，商家智能体在连接到每个具体的服务时，响应速度快，情绪价值也提供满满。

" 不但不间断情绪稳定地陪客户唠，更为重要的是，它可以在客户到达之后即刻快速响应，从我们的测试结果来看，响应速度越快，转化率越提升。" 赵馨告诉和讯网。

目前，通过商家智能体多轮交互的方式，百度营销已经可以开始将人的意图分为深或浅，如果商家智能体认为该客户当下的需求较浅，会主动意识到现在就邀请到店不太合理。反之如果有明确到店的需求，则在转化上推荐预约到店时间，这是商家智能体今年通用能力的关键升级。

另一个得到显著升级的能力则基于 AIGC 内容平台擎舵，截至目前，来自这一平台的日均生成营销素材量超 100 万。

数字人也正在成为越来越多商家的共同选择。据张丽红介绍，百度营销的数字人分为两大赛道，一个是电商直播，主要做交易直播，第二个是百度特有的线索直播，通过直播间的形式，主要关注的是如何形成后续的转化。

" 随着这些新基建客户的使用率逐渐变高，说明我们的方向没跑错，没跑偏。" 张丽红如此强调。

懂行业才能接得住

渗透率的显著变高，一方面得益于百度营销在大模型应用上的打磨和实践，相比于某个客户的人工客服，大模型自身回答问题的能力，抬高了交互环节的天花板。

在硬币的另一面，基于不同细分赛道的 RAG 与微调，让大模型在特定领域更具专精度，也被张丽红认为是关键环节。

过去多年以来，百度在互联网世界中的多个细分领域都曾伸出过触角，如汽车有驾、toB 方面的爱采购、百度健康等，这些垂类产品本身在用户流量、意图和专精知识的沉淀上足够丰富，可以直接被智能体采纳和使用。

百度营销也非常看重与客户的共建，部分语料沉淀来自于客户私有知识的提供，再经过百度大模型泛化和学习最终得来。

陆同律所便是其中的一员。过去，法律 ? 业一直存在咨询门槛 ?、客户开 ? 难、夜间与节假 ? 线索流失严重、初筛咨询消耗律师专业精 ? 等核心痛点，在引 ? 百度商家智能体后，构建了体系化的服务与获客能 ?。

例如，当有用户咨询 " 公司合同违约了怎么办？"，智能体会逐步明确用户诉求与关键案情，如询问合同类型、违约方、损失金额、有无书面证据等，再根据所提供信息展开专业法律分析，建立可信度，如 " 需要审查合同中的违约条款是否有效 "、" 评估实际损失是主张赔偿的关键 " 等，并在专业回应的自然过渡中，引导用户提供对案件有利的关键细节，最终给出针对性建议并引导用户留联，以便律师进行深度沟通。

这对于专业性强、决策复杂的法律行业来说，成效尤为显著，陆同律所使用智能体后，用户主动咨询的比例提升 10%，年度线索量同比增长 7 倍。

在实际开发过程中，法行宝这一产品提供了有效支撑，其在法律法条方面的迭代速度非常快，可以做基础的兜底回答。在此基础上，百度营销还引入客户，做私有知识供给和对话调优，共创之下，这一智能体在行业中已有深度渗透。

张丽红透露，商家智能体在之前的冷启阶段，需要找到 100 个客户陪百度营销一起用，一起发现问题，在这个过程中，更容易形成数据闭环，形成有序增长。

（责任编辑：康嘉林 ）

【免责声明】本文仅代表作者本人观点，与和讯网无关。和讯网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。邮箱：news_center@staff.hexun.com