2025 年 12 月 29 日，在 2025 年 " 天天象棋杯 " 中国象棋协会年终总决赛的现场，一场特殊的对弈成为了全场瞩目的焦点。

对弈的一方是象棋特级大师孟辰，而另一方则是脑瘫棋手韩彬彬。与以往不同的是，韩彬彬并未像过去十年那样，吃力地用身体前倾去触碰屏幕，而是头戴轻便的非侵入式脑机设备，仅凭 " 意念 " 驱动棋子。这不仅是一场跨越生理障碍的博弈，更标志着全球首次残障人士成功应用非侵入式脑机接口技术，在真实职业竞技场景中与专业选手深度对抗。

" 这是我第一次不用鼻子也能下棋，还是与我的偶像面对面对弈。" 韩彬彬在赛后表达他的感受，" 感觉思维被直接接入了棋盘，像多了一双无形的手，让我能更专注地享受这项智力运动本身的快乐。" 从 " 鼻尖触控 " 到 " 意念操控 "，脑机技术的介入为他打开了一扇全新的表达之门。

韩彬彬能够享受象棋本身乐趣的背后，是岩思类脑自主研发的 50 亿参数 " 脑电大模型 " 提供的硬核支撑。它正通过数据、算法与应用的 " 铁三角 " 闭环，打破非侵入式技术长久以来的性能天花板。

一、 数据为基：国内临床资源的 " 量级跃迁 "

在脑机接口的技术认知中，长期存在着 " 侵入式 " 与 " 非侵入式 " 的博弈。

侵入式因电极深入皮层，信号质量极佳，但面临手术风险与伦理挑战；非侵入式虽安全普惠，却因信号微弱、信噪比极低，曾长期被贴上 " 实验玩具 " 的标签。

岩思类脑打破这一边界的第一驱动力，源于对高质量数据源的把控。

1、临床资源的深度融合

侵入式数据因其高精准度，是训练脑机模型的 " 黄金语料 "。目前，依托上海市科委、国家神经疾病医学中心（华山医院）等机构，国内累积的临床科研数据样本已展现出对海外的量级领先优势。作为合作单位，岩思类脑能够获得极具稀缺的临床高质量数据，从而大幅提升脑机接口解码算法的精准度与鲁棒性，构建起核心技术护城河。

2、以侵入式赋能非侵入式

岩思类脑首席科学家李孟指出，非侵入式要实现性能飞跃，必须 " 向下兼容 " 侵入式的高精度逻辑。通过海量临床数据的反哺，确保大模型从源头上训练的数据是精准可靠的。这种 " 由内而外 " 的数据战略，为大模型理解大脑信号的本质规律奠定了基础。

二、 算法跨越：50 亿参数模型的 " 硬解码 " 革命

脑接口行业的最大痛点在于泛化性差—— " 千人千面，一人千面 "，模型无法通用。同一套设备，不同用户甚至同一用户在不同情绪下的脑电特征都大相径切，导致难以跨系统、跨使用者、跨任务、跨场景直接使用。

岩思类脑团队在 2023 年敏锐觉察到大模型带来的范式革命。他们意识到，有望解决泛化性问题。

从 " 大模型 " 到 " 原生脑电大模型 "：  大语言模型还未大爆发时，团队敏锐察觉到了机会，但语言和脑电是完全不同的语料，无法做微调。团队很快明确了自身的路径，即借助大模型技术从头开始训练一个全新的脑电大模型。

50 亿参数的意图理解： 目前，该模型参数量已达 50 亿。它不再针对具体的简单指令进行死记硬背的 " 硬解码 "，而是通过深度学习大脑神经信号中通用的表达模式，理解大脑的 " 意图语言 "。

小样本微调范式： 脑电大模型的真正力量，在于其作为基础平台的通用性与扩展性。同一套预训练模型，经过不同方向的微调，便能支撑起差异巨大的应用场景，展现出 " 一基座，多场景 " 的鲜明特点。新用户不再需要经历数月训练，只需少量数据即可在极短时间内实现精准控制。这样的一套范式可以运用于动作游戏，也可以用于象棋这样的策略类游戏，甚至其他多样化场景。

三、 落地应用：从《黑神话：悟空》到辅助生活

在公开赛的比赛间隙，岩思类脑展示了脑电大模型在多个维度的商业化与实用化潜力。

工作人员在现场演示了仅靠脑机接口操控动作游戏《黑神话：悟空》，通过视觉反应与大脑信号的关联再结合大脑意念，实现击打、躲避等复杂交互，流畅程度堪比用鼠标、键盘操作。

据李孟介绍，岩思类脑脑电大模型已在多个领域展现出应用价值和潜力：

在医疗辅助场景，该模型能协助癫痫预警、麻醉状态监测等脑疾病筛查；

在交互娱乐领域，已实现以 97% 的精度、低于 60 毫秒的刷新率流畅操控大型游戏，操作自由度超过 10 个，为未来人机交互提供了全新想象；

在辅助生活方面，远程精细脑控机械狗等技术为行动不便者提供了新的可能性；

在智能家居领域，非侵入式脑机也能成为房间的万能钥匙。

此外，岩思智能还在探索脑电大模型的更多落地应用。雷峰网获悉，岩思类脑近期将对外发布新款消费硬件设备。

更多的落地应用为脑电大模型提供了正向的数据反馈，进而持续优化模型算法，从而实现数据、算法、应用的正循环，加速脑电大模型的进一步迭代。正是整个系统的持续进步，让李孟看到了非侵入式的更大应用空间。

四、 未来视野：厘清边界与造福人类

" 未来很多原来属于侵入式的场景，会被非侵入式替代，" 李孟表示。信号算法、模型能力的飞跃，正持续推高非侵入式技术的性能上限。在部分需要高实时性和稳定性的交互任务中，现有非侵入式系统的表现已可比肩甚至超越标志性侵入式案例。这意味着，对于众多应用场景而言，安全、便捷的非侵入式技术已成为一个兼具性能与可行性的优选项。

此次的圆梦公开赛，不仅验证了非侵入式脑机接口在真实场景中的工程可行性，更清晰地展示了一条以通用化脑电大模型为技术基座、以解决现实问题为驱动、渐进融入产业与生活的发展路径。李孟表示：" 我们的愿景是‘通过弥合生物智能与人工智能的边界，造福人类’。" 当技术选择以人为尺度，以普惠为方向，将打破传统人机边界，推动人类通向一个更包容、更平等、更智能的数字未来，服务于全体人类福祉。

接下来，脑机接口应用将逐步展开。据李孟介绍，目前岩思类脑的脑电大模型重点集中于 " 辅助 " 与 " 重建 "，即通过非侵入式设备增强人机交互体验、进行脑健康管理，以及为运动或语言功能障碍群体重建能力。不远的将来，将能在这些高需求领域看到更多成熟、稳定的应用落地。（via. 雷峰网）