" 个人级推理设备（AI PC）将从概念走向现实。"12 月 30 日，第三届全国先进计算技术创新大赛在成都举行，中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民在现场分享中提到，随着 AI 大模型向普惠化、低成本方向发展，部署成本显著下降，让边缘侧、端侧的低成本大模型应用从构想变成现实。

沿着这一思路，与会学界、企业及机构代表聚焦 " 成本普惠化 "" 应用垂直化 "" 产业生态化 " 等方向，探讨 AI 如何与千行百业深度融合，并推动算力价值转化为现实生产力。

一个越来越明显的共识是，AI 产业正从早期的技术模型探索，进入以 " 应用创新 "" 产业深耕 " 为核心的新阶段，深度赋能政务、医疗、工业制造、交通、能源等关键领域，持续催生新业态、新模式。

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破解算力难题 "AI PC" 加速走进现实

" 现在智算算力需求非常旺盛，租 GPU 做 AI 推理，得提前两个星期排队预约。" 郑纬民表示，曾经由 " 模型训练 " 主导的算力需求，如今已经转向 " 推理 "，简单说就是 AI 从 " 学习成长 " 阶段，进入了 " 给人干活 " 的实用阶段，而这也催生出爆发式的算力缺口。

要让 AI 高效 " 干活 "，选对芯片是关键。相较于 CPU，更擅长高效矩阵运算和高速数据读写的 GPU 脱颖而出。

不过高效的 GPU 也面临 " 烦恼 "，其内存主要用于存储两类数据，一是训练所得的模型参数，二是推理过程中产生的中间结果。随着 Kimi 等支持数百万字上下文的模型走红，AI 大模型趋向 " 数据更多、模型更大、上下文更长 "，但这也带来了极高的推理负载，导致用户量激增时频繁宕机。

郑纬民以热门论文的推理需求为例，" 十万个用户同时查询，如果每个用户都单独存储文章原文和推理中间结果，AI 必然不堪重负。"

郑纬民提到，业内的破解思路是 " 公共数据共享存储 "，即将重复出现的公共数据和推理中间结果仅存储一份，让所有用户共用。通过 " 缓存复用 "" 以存换算 " 大幅减少算力浪费，从而缓解大模型 AI 宕机问题。

郑纬民透露，该技术开源后获得行业广泛认可，英伟达、华为、阿里等国内外头部企业都在采用。

除了存储问题，公共算力 " 不够用 " 也是一大行业痛点。

" 我经常清晨五点半起来用 AI 查论文，往往问三次就会‘流量超限’。要是等到高峰期，可能问完一个问题，AI 就会提示我‘休息一会’。其实不是我累了，是它忙不过来了。"

郑纬民拿亲身体验举例，大家常用的 DeepSeek 大模型，背后是由 6000 多块芯片组成、耗资 20 多亿元的 " 超级芯片 "，但即便如此，高峰时段还是扛不住频繁的用户查询需求。

郑纬民介绍，针对企业部署本地推理的高成本问题，业内一项解决办法是 "CPU+GPU" 协同的 " 性价比 " 方案。具体来说，就是把 AI 最需要快速运算的核心参数放在 GPU 里，把占比更高、不那么急的普通参数放在 CPU 里。这样一来，只用一套更低成本的设备，就能让大模型 " 满血 " 运行。

郑纬民透露，现在这个方案已经被多家大模型企业采用，相当于给企业提供了 " 平价解决方案 "。

而这两项技术创新，正让 AI PC 概念加速走向现实。

" 有可能过两年，在座各位都会用上 AI PC。" 郑纬民预判，就像当年计算机普及一样，AI 技术有望从 " 集群级服务 " 向 " 个人级应用 " 发展，这也是当下 AI 行业最值得关注的趋势。

产业价值兑现 AI 重构千行百业

如果说前几年是 AI 的技术竞赛，今年则是产业场景中的价值兑现。

政策层面的系统性布局，为这场变革筑牢了根基。国家层面早已按下加速键。今年 8 月，国务院发布《关于深入实施 " 人工智能 +" 行动的意见》，明确提出到 2027 年，率先实现人工智能与 6 大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超 70%。

地方层面的实践则让政策落地生根，以四川为例，四川推进人工智能 " 一号创新工程 "，将其纳入 "15+N" 重点产业链，打造国家创新试验区，34 个本土垂直大模型落地生根，形成政策与产业共振的良好生态。

工信部电子信息司副司长史惠康表示，当前，以先进计算为核心驱动力的科技创新正加速重构全球产业格局，催生出生成式人工智能、具身智能、数字孪生等前沿应用，深刻改变着人们的生产和生活方式，重塑全球创新格局和产业生态。

以技术突破、政策赋能为双引擎，AI 的产业应用快速落地。

以人工智能的重要分支具身智能为例，华为技术有限公司昇腾计算业务副总经理刘伟现场提供了一组数据：2024 年具身领域投融资超过 300 亿美元，是 2023 年的 3 倍以上，全年我国机器人相关企业注册量就超 19 万家。同时，海外英伟达、特斯拉、OpenAI 等巨头加快布局大模型 + 具身智能，并视为第二增长曲线。到 2025 年，大模型迅猛发展，引领 AI、智能体、具身智能等产业爆发，加速 AI 在行业核心场景的落地。

若把具身智能视为 AI 的 " 四肢 "，智能体则是驱动产业协同的 " 大脑 "。

2025 年，被普遍认为是大模型智能体的 " 元年 "。天府绛溪实验室先进计算前沿研究中心业务支持部副部长李昕表示，随着人工智能从 " 大模型 " 迈向 " 大应用 "，多智能体协同技术正在打破单一应用的局限，" 智能体经济 " 已然成型。AI 浪潮下，多智能体协同完成生产调度、质量检测、设备维护的全流程，在智慧城市里联动交通、安防、政务系统高效运转，释放规模化的智能价值。

随着算力产业指数级增长、技术持续突破、生态协同开放态势，AI 普惠已不是抽象概念，而是通过 "To B+To C" 双轮驱动，深度融入医疗、公安、金融、政务等社会运转的方方面面。

每日经济新闻