内容来源 | 中信出版社 出版
书籍《做有办法的人》 秘塔 CEO 王一快 著
责编 | 贾宁 排版 | 沐言
第 9363 篇深度好文：3852字 | 11 分钟阅读
根据麦肯锡最新报告，受 AIGC 的影响最大的十大职业包括客户服务、行政助理、软件工程师等，这些职业面临着被自动化取代的风险。报告预测，在 2030 年至 2060 年间全球将会有 50% 的现有职业被取代。
至此，当我们看到 AI 直接对现实世界起了作用，再重新面对 AI 的快速迭代，很多人产生了这样的疑问："AI 会取代人类吗？当 AI 能完成大部分工作，那么人的价值又在哪里？"
秘塔科技联合创始人王一快在《做有办法的人》中提出：
"AI 不是取代，而是能力筛选器。在不确定的时代里我们要审视自己的能力和 AI 能力重合的部分，特别是那些 AI 和我们做得一样好甚至更好的部分。
所以，从现在开始，准确地认知自己的工作要解决的问题，审视自己的工作内容，剔除其中重复性脑力劳动的部分，不断强化剩下的部分，才是真正的价值所在。"
一、AI 时代的个体成长，把自己作为方法
在这个虚无主义盛行、AI 技术迅猛发展的时代，个人成长的空间似乎被压缩得越来越小。那么，在这样的大环境中，个体如何找到自己的出路？
《做有办法的人》提出，首先需要的就是——重塑基本面系统。基本面是一个人的综合竞争力，即综合运用自身各项基础能力解决复杂问题的能力。
根据在个人成长和职业发展中的不同作用和重要性，基本面系统可拆分为以下 16 项能力。
我们想要在社会上立足，有所作为，靠的是向上的力。向上的力有很多，比如家庭背景、拥有的社会资源甚至运气。
但这些都是无法人为决定的客观因素，唯有 " 基本面 " 是我们可以通过主观意志去改变和提升的。
那么，如何重塑基本面，在人工智能的洪流中成为站在岸上的人？
1. 最简单的自我投资
体能即效率。保持运动的习惯，把自己的身体想象成银行，把运动当成存钱，一有空就存点儿。
人就是要在不缺钱的时候存钱，在身体健康的时候运动，在生活稳定的时候提升自己，在所有事情发生前掌握主动权，人生之路才会越走越顺。
健康的体魄不仅带来充沛的精力，更能形成运动员人格，专注、坚韧、不受外界干扰，真正掌握身体和内心。
做个体面人，不止是外表体面，更是内在的修养。
与他人交往时，我们要记得不卑不亢，过度谄媚和刻意高冷都让人面目可憎。我们只需要带着善意和热情，正常与人沟通，自然会有良好的效果。
与同辈交流时，把他们当作朋友；对待长辈，则充分尊重。不要通过自我矮化来彰显对方高大，谦虚和自我矮化是两回事。
体面是我们在这个浮躁世界中展示自己的方式，也是改变我们生活的最直接、最有效的投资。
扛住压力。打造坚强的内核，首先要提升自尊，成为一个有原则的、不被外部环境驱使的人。
其次是要有向死而生的心态。
把最差的结果想在前面，你会发现没有什么是你承受不了的。
此外还需要快速适应变化，保持持续进取的姿态。
适应力是衡量个人综合素质和能力的关键指标，它直接决定了你如何应对职场中的每一次转型、每一次挑战，能否在短时间内掌握新技能，能否适应更加灵活、复杂的工作模式。
持续进取，需从两个方面入手：
一是斗志：不论输赢，不计得失；
二是恒心：短期遵欲望，中期寻方向，长期追答案。
不必到处问 " 我想要什么 "，问题的答案不在别处，只能由你自己给出。
二、从 " 卷技能 " 到 " 卷认知 "，实现个体不可替代性
著名作家尤瓦尔赫拉利曾多次提到 :
人类社会正面临前所未有的变革。只适合技能的传授变得不再重要，一味接受、储存知识的大脑在今天一文不值，无论它有多年轻。
《做有办法的人》一书则提出：超级个体的能力修炼，是要从被动接受到主动创造，把自己作为方法，打造职场的可替代性，最大化个人价值。
个体只有完成从 " 手 " 到 " 脑 " 的跃迁，才能实现思维能力的突围。
1. 培养提出好问题的能力
如果 AI 已经可以解决人类的绝大多数问题，什么能力始终是我们的核心能力？答案是，提出好问题的能力。
所谓 " 好问题 "，不是发散性的、不着边际的发问，好问题是带有明确目的性的精准的问题。遗憾的是，大多数人都不擅长问真实而具体的问题。
那么，有与训练提问能力相匹配的手段吗？
手段一：培养问题意识
我们要培养对矛盾的敏锐感知和认识，并主动寻求解决方法和途径。但看到并不等于认识，认识来自正确且有逻辑地归因，洞察原因才能提出好问题。
我们看到了就业困难、降薪裁员的矛盾，那么原因是什么呢？如果归因于大环境差、国际局势不好、企业主吝啬且愚蠢，这就不是问题意识。
问题意识是紧贴着 " 我 " 这个主体产生的：" 我适不适合某个职业？"" 我应该如何保持职场竞争力？"
要习惯于用人性分析现象背后的道理，而不是习惯于 " 事情从来便如此 "，这是培养提问能力的底层设定。
手段二：抛弃 " 我学的还不够 " 的想法
我们常认为自己学的知识还不够，还无法做某件事，这是一种懒惰而非谦虚的心态。单纯的知识积累并不等同于能力的提升，在低维度不断学习是无法实现突破的。
不要等待 " 学完 " 再行动，要给自己设定一个最小可行动计划，然后立即开始实践。
手段三：先自己回答，再用 AI 验证
问出好问题的前提是，自己已经穷尽了思考和探索，这个过程是必不可少的，否则你的提问只是信息的索取，得到的答案也只会浮于表面，无法真正内化。
" 先培养问题意识 "" 抛弃学不够的焦虑 "" 先自己回答一遍 "，这些不是技巧，而是在 AI 时代保持主体性的基本功。
当 AI 成为每个人的 " 外脑 "，真正拉开差距的不再是信息的占有，而是提问的质量：
你问得越准，AI 越强；你问得越深，成长越快。学会提问，就是学会在 AI 时代做自己的导师。
2. 培养灵活解决问题的能力— " 创造力 "
很多人担心 AI 取代工作，但更本质的冲击是，AI 正在重新定义 " 有价值的能力 "。单纯输出创意，比创意多样性，此时此刻人已经不如 AI 了。
因此，我们需要培养的是以高度机动性和灵活性解决问题的能力——创造力。
手段一：打破框架，寻找新方法
打破框架之前，要先了解框架。我们需要从那些在我们周围默默发生，但我们从未注意的事件中提炼出框架。
先去解析一些普遍存在的问题，先做一个 " 知道分子 "，就越了解真实事物的框架和边界，接下来，就是用事实验证现有框架是否存在问题。这个过程就是打破框架，打破思维惯性，创造性地解决问题。
创造力的养分，在于对世界保持开放与好奇的生命状态。
这需要我们具备 " 空杯心态 "，主动接触新框架、新语言，乐于探索和尝试。通过丰富的输入与深刻的反思，生发新的思维结构，为创造性突破积累素材。
手段二：学会问 " 怎么能行 "
当遇到阻碍时，很多人的第一反应是追问 " 为什么会这样 "" 凭什么这样 "，或者 " 这是谁的责任 "。其实，我们最应该思考且只需要思考的是 " 怎么能行 "，以及 " 有什么办法 "。
如果你第一时间想到的是 " 怎么能行 "，就能主动去了解真实的规则，走上规则的链条，思考如何在框架外完成任务。
手段三：把原创的想法落地
创造力是把原创的想法实际落地，它既要有创造的部分，又要有行动的部分。
在面对复杂问题时，最有效的方式之一是迅速构建一个最小的、可行的解决方案，并通过实际应用获取反馈。
建立这个 " 最小遗憾模型 " 的过程不仅能加速学习，而且能以最低的成本迅速暴露潜在的问题，从而为后续调整和改进提供方向。
关键在于不要把时间浪费在过度规划和追求完美上，而是要通过实际操作快速试错和优化。
3. 尊重规律，怀疑常识，培养正确的判断力
常识是要放在语境里、放在时间线上考虑的。常识是什么不重要，背后的规律才重要。遵循事物的基本规律，才能做正确的判断。
在培养判断力这件事上，建议大家先设定这样一个目标：1 个月内，有意识地注意自己基于第一反应所做的判断。围绕这一目标，我们再来参考以下几个手段。
手段一：意识到自己的第一反应，但不轻易遵从。
手段二：把目标作为判断的出发点。
手段三：依照事实进行判断。
手段四：快速做判断，随时做调整。
4. 搭建 AI 知识库，构建 " 第二大脑 "，培养资源整合的能力
AI 知识库不同于传统的收藏夹，它是一个用 AI 对知识进行总结和分类的工具，建立在压缩和内化了绝大部分公共知识的大语言模型之上。
更重要的是，我们还可以将那些更具个人价值、无法从网络直接获取的信息存入其中。
当我们向 AI 知识库提问或提出需求时，它会结合你存入的个性化内容与模型自身的知识，提供精准回应。
AI 知识库能自动对信息进行存档，快速阅读并总结内容，帮助我们将大量的无序信息瞬间转化为有序的知识体系，大大减少记忆负担，像调取记忆一样快速找资料。
《做有办法的人》要告诉大家的是：
办法总比困难多，前提是，你已经开始把自己当成那个有办法的人来要求。
AI 时代，技术鸿沟在缩小，但心智鸿沟却在急剧拉大。
《做有办法的人》它给你的不是具体的 AI 工具教程，而是一套能让你在任何技术浪潮中都站稳脚跟的底层逻辑。
毕竟，工具会迭代，但一个人解决问题的能力永远不会过时。
* 文章为作者独立观点，不代表笔记侠立场。
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