AI 大模型，已加速成为金融行业核心生产力。

12 月 30 日，腾讯云公众号披露 2025 年度金融行业服务报告。报告显示，腾讯云已联合沪深交易所、中国银行、工商银行、中金公司、太平保险集团等金融机构，将 AI 大模型落地了超 100 个业务场景。

对于金融机构而言，盘活海量的非结构化金融知识是落地 AI 大模型的基础。腾讯乐享 AI 知识库助力广发证券搭建了公司级知识库中台，将过去散落在各部门、各系统的投研报告、市场数据整合为统一的 " 智慧大脑 "，赋能智能投研、智能办公等 10 余个业务场景。申万宏源则基于腾讯云 ADP 构造财富内容生产智能体、投顾投资策略智能体，打通百万份专业证券知识，实现精准分析与高效决策，投资服务效能提升 30%。

在服务效率提升方面，腾讯云与深圳证券交易所联手打造的 " 智能资讯分析平台 "，利用混元和 DeepSeek 大模型的强大自然语言处理能力，实现高精度市场观点提取、风险分析与溯源，将资讯分析效率提升至 30 倍，帮助监管和研究人员更快洞察市场动态。而在信贷审批领域，腾讯云的大模型信贷助手助力华兴银行重构尽职调查流程，将原本需要 10 天的高度人工依赖的工作，压缩至仅需 1 天，极大加速了金融服务的响应速度。

在代码开发方面，CodeBuddy 正成为金融机构开发团队的 " 超级外援 "。腾讯云 CodeBuddy 结合先进的 RAG 技术，能深入理解企业内部代码库与开发文档，在与太平保险集团的合作中，CodeBuddy 帮助其整体研发提效超过 45%，其中 AI 直接生成的代码采纳率超过 30%，显著缩短了新产品和新功能从概念到上线的时间。

在 AI 多模态安全领域，面对日益复杂的 AI 合成欺诈手段，腾讯云与中国工商银行联合打造了业界领先的生成式 AI 多模态安全防御系统。系统对 AI 生成图片攻击和生成视频攻击的防御成功率分别高达 99.56%、96.76%，风险发现准确率达 98.5%，较传统单模态审核准确率提高 18%。

金融行业落地 AI 大模型，离不开安全自主的底层基础架构。据腾讯云表示，其自研的 TDSQL 数据库已实现对四大国有银行的全覆盖，并深入 100 多家金融机构的核心系统。同时，大数据平台 TBDS 助力了超过六成的头部券商构建新一代数据平台，为 AI 时代的数据处理和分析打下了坚实基础。