新年第一天，先祝大家新年好。

临近年底，创投圈的好消息不少。多家明星创业公司都拿到了新钱，Manus 也成功卖给了 Meta，让行业突然为之一振，不少人心里都涌起一种 " 看吧，只要东西做得好，总有人识货 " 的信心。

硅星人这儿也有一则好消息：据我们独家获悉，ListenHub 产品的母公司 MarsWave 完成了 200 万美元天使＋轮融资。本轮由天际资本领投，小米联合创始人王川跟投。同时，MarsWave 也对外公布了盈利状况：目前公司年经常性收入（ARR）已突破 300 万美元，并达到月度盈亏平衡，成为少数已跑通盈利模型的 AI 原生公司。

这个经营成绩确实让人有些意外。毕竟，2025 年上半年 AI 播客还是最热的赛道，但热度很快就降了下去。为什么？很多人都质疑：播客本身都不怎么赚钱，AI 播客又怎么能赚钱？可偏偏在这样的质疑声中，ListenHub 在上线后经过多个方向的探索和尝试，找到了「解说视频」的 PMF，不仅赚到了钱、实现了盈亏平衡，还要继续拓展北美市场，并布局新一代的多模态 Agent。

据硅星人了解，ListenHub 近期正式任命了一位首席运营官（COO），以强化其商业化与全球增长战略。 新任 COO 在 AI 与互联网领域拥有深厚的运营与增长背景，其履历显示，他在百度、快手、MiniMax 等公司和机构担任核心运营职务，曾全面负责某上市公司 AI 业务运营。

过往成绩包括从 0 到 1 主导三款 AI 产品在国内外市场实现数百万级用户增长，并曾以极低预算在美国市场完成单周 50 万新用户的冷启动，连续实现 MAU 翻倍增长及近千万美金 ARR。他的加入将为 ListenHub 的精细化运营、商业模式深化以及北美出海计划提供关键助力。

也就是就在前几天，ListenHub 刚刚完成了一次彻底的产品改版，从 "AI 播客工具 " 升级成为 " 万物解说员 "。

我越来越觉得，"ListenHub" 这个名字其实多少限制了大家对它的想象：听起来好像只能 "Listen"，但它真正在做的事，是把复杂的专业知识、行业报告、内部文档……一键转化成通俗易懂、结构完整的视频、播客、幻灯片等内容，它几乎集成了目前所有主流的 AIGC 形式，某种程度上，像个 AI 版的「小约翰可汗」。

From Listen to Limitless。这是我看到 ListenHub 正在发展的方向。

ListenHub 能干什么？

大概一个月前，和橘子老师（ListenHub 创始人）录节目时他提到，ListenHub 的用户几乎全是 " 自来水 "，没花过一分钱做推广。而且最早一批用户里，有些群体完全出乎意料：不少 AI 圈以外的人用它生成的音频和视频，语文老师、艺术家、科学家，甚至有大爷大妈也用它在视频号上发得风生水起。

我大为惊讶，ListenHub 竟然如此接地气么？

在 ListenHub 之前，我一直觉得最实用、也最易用的 AI 产品是 NotebookLM，尤其是接上 Gemini 3 和 Nano banana pro 之后。它好用、门槛低，完全不用琢磨复杂的 Prompt，适合我这种不想研究怎么写提示词、但又想出好效果的人。

但 NotebookLM 也有它的问题：一是中文生成不够准，看似像模像样，细节却常常出错，这是个大 bug；二是不同内容形式之间不够互通，生成的信息图没法直接当视频封面用，音频也不能直接用作视频导读。

（试试找到这张图里错误的中文字）

这些问题，在 ListenHub 的新版里都得到了解决。

虽然界面看起来相对复杂些，不像画布那么空白和简洁，但实际上 ListenHub 把需要设置的环节都变成了直观的「按钮」。只需要点选、点选、再点选，输入一句简单的需求，选好喜欢的风格和内容形式，然后等着就行了。知识博主可以选择知识图解模式，同时 ListenHub 里还配了故事解说模式，可以把复杂的内容变成不同风格的儿童绘本。

为了看看它能理解多复杂的内容，我试着让它解读「硅基立场」一篇偏历史向的文章《OpenAI Atlas：第三次世界浏览器大战》。这篇文章跨度很大，从网景浏览器一直讲到 OpenAI Altas，把整个浏览器战争史串成了三次关键战役。

和 NotebookLM 不同的是，ListenHub 并没有直接生成视频，这样里面的内容即便有错误也无法修改，它先是生成了配图和文字，类似图文作解说（现在还不可自行修改），当用户确认了图文内容，可以生成视频或变成 PPT 由人讲解，当然这样的分解步骤也可以节省算力和成本。

ListenHub 用干净的白话和清晰的时间线，把近三十年的互联网历史、几次技术代际的兴替，讲得清清楚楚。

我还试了试用它生成音频播客：不愧是做播客起家的，ListenHub 在播客这一块明显做得更丰富、也更成熟。它不仅自动给播客配了合适的封面图，还生成了完整的文字脚本和大纲。脚本可以单独导出，甚至能一键转成幻灯片，直接当作播客预告来用，基本上传播客时需要用的所有内容 ListenHub 中都能一键生成。

更新版本后，ListenHub 给自己了一个新定位：万物解说员，但我觉得他更像一个 " 聪明的朋友 "。

它干的活就是把各种复杂信息 " 翻译 " 成人人都能听懂、能看进去的内容。从专业报告到内部文档，拖进去选一选，出来的就是视频、播客或幻灯片，像个随时在线的知识转化助手。

把难啃的东西嚼碎了，再用你喜欢的方式递回来。

ListenHub 还能干什么？

事实上，自发布以来，ListenHub 一直伴随着各种质疑：音频赛道个非共识的赛道，在过往的历史中一直是不怎么赚钱的。而视频方面，它把自己聚焦在解说视频，和通用的视频生产工具比似乎并无太大优势。

坦白讲，ListenHub 现在的功能和产品力确实还有进步空间。但关键从来不是它今天是什么，而是它明天可能成为什么。

ListenHub 其实触及了一个更根本的需求：在信息过载的时代，我们越来越需要一位 " 翻译者 " 和 " 重构者 "，现在它还是一个 " 内容转换工具 "，未来，有可能成为一种基础的理解层接口。

说到底，ListenHub 的核心并非创造内容本身，而是帮助内容背后的人去表达自我。它的重点从来不在于模型能力有多好，而在于它对人的体察能走多深。

而这恰恰需要人：越来越多的人，尤其是越来越多的普通用户，愿意把它用得更深、更透。当工具真正融入日常的信息处理习惯，它才算走通了从 " 能用 " 到 " 被需要 " 的关键一步。

从目前的数据来看，这样的苗头已经浮现：ListenHub 平台的用户付费率已站上 5%，而订阅用户的月度流失率则稳定控制在 3% 以下。在强调 " 用户增长 " 的创投语境里，这个数字或许不算惊人，但在追求 " 用户留住 " 的产品逻辑中，尤其是对于这样一个尚在成长中的工具却传递出清晰的信号：那些真正使用它的人，正在用行动投票。

回到这次的融资，其中最重要的用途就是出海：去找更多人。首站选在北美，产品已在圣诞期间于海外上线，同时将启动 " 全球创作者计划 "，目标是把他们那套已被验证的 " 有机增长模型 " 复制到更大的市场。

不靠砸钱推广，而是凭借产品本身吸引 " 自来水 " 用户，再通过社区传播实现增长。ListenHub 之前在国内就是靠这条路，在零付费投放的情况下，做到了 300 万美元的年经常性收入（ARR）。

从这个角度看，也就能理解为什么他们在这个节点，要引入一位有出海运营经验的新任 COO 来主导全球布局了。毕竟，从一个市场到另一个市场，光有产品不够，还得懂那里的人。

这位 COO 对北美市场的判断很直接：" 那边对高效消化知识工具的需求强，用户也习惯为高质量数字产品付费。而且‘知识解说视频’这种形式，正好契合 YouTube 上泛知识内容的走红，这也正是 AI 对个性化知识学习的最大改变。"

健康的盈利模式、对具体需求的真切回应、以及可延伸的产品功能，这些共同构成了 ListenHub 的想象力，也让它在一众看似热闹的创业公司里，逐渐显露出不一样的轮廓。