阿尔法工场 01-05
港股AI大模型第一股之争,智谱与MiniMax的赛道博弈
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2026 年开年,中国 AI 大模型赛道迎来里程碑事件,智谱(2513.HK)与 MiniMax(0100.HK,稀宇科技)将先后在港交所挂牌上市。这两家公司作为中国 AI 独角兽的代表,不仅吸引了超百亿元规模的融资支持,更引发了资本市场的广泛关注。

据招股书,MiniMax 累计融资超 15 亿美元(约 108 亿元人民币),智谱累计融资超 83 亿元人民币,两家公司均位列 AI 赛道融资前列。此外,MiniMax IPO 估值约 461-504 亿港元,智谱 AI 估值约 511 亿港元,两者处于同一量级,但均反映市场对 AI 未来的乐观预期。

不仅估值规模相当,两家公司还共同吸引了阿里巴巴、腾讯、高瓴资本、IDG 资本等头部机构。

不同的是,MiniMax 押注 C 端多模态 AI 产品,智谱选择 B 端开源 +API 调用路径,两者在商业化策略上截然不同。

目前,两家公司均处于高投入、高亏损阶段,盈利时点尚不确定,港股上市后,谁能更快实现自己的商业化目标?

谁的市场地位更清晰?

根据两家公司的招股书,智谱定位在 " 国家队 + 产业侧主力 " ,按 2024 年的收入计,在国内市场的独立通用大模型开发商中位列第一,在所有通用大模型开发商中位列第二,市场份额为 6.6%;客户类型以机构客户为主,To B 权重高。

智谱在招股书中自称是国内首个预训练大模型框架,在 GLM-4.6 编码能力上全球第一(2025 年 11 月由 CodeArena 排名,最新业界认可的全球评估平台)。

截至 2025 年 6 月 30 日,智谱的模型已为超过 8000 家机构客户提供支持,截至最后实际可行日期,已为约 8000 万台设备提供支持。

如果说智谱已经被 " 行业共识 " 托举到了核心玩家位置,而 MiniMax 似乎仍然在 " 证明自己是谁 " 的阶段。

最明显的区分是,MiniMax 在行业排名、市占率方面不如智谱 " 给力 "。MiniMax 自称是全球第十大大模型技术公司,市场份额为 0.3%,但未披露国内排名。此外,MiniMax 称,按 2024 年基于模型的收入计算,公司是全球第四大 pureplay 大模型技术公司。

此外,MiniMax 更像一家 " 产品导向型创业公司 ",包括主要面向个人用户的 AI 原生产品和主要面向企业客户及开发者的 " 开放平台及其他基于 AI 的企业服务 "。

其中,AI 原生产品主要是 MiniMax(大语言模型)、MiniMax 语音(音频生成)、海螺 AI(视频生成)和 Talkie(面向国际市场)╱ 星野(面向国内市场)等 AI 原生应用的订阅服务创收。

笔者体验了星野这个产品,最直观的感受是它更像一个 " 套了皮肤的大语言模型 ",用 MiniMax 的说法,它是 " 依托公司的自研 AI 模型支持,用户可与 AI 智能体或虚拟角色互动产生情绪 "。

它的主要特点是用户可以自己创建一个虚拟角色,并给这个角色设定很多互动场景,比如照顾、陪护、哄睡、叫醒、吵架、认错等等,很多用户乐于尝试和其他用户创建的虚拟角色聊天、互动。当然星野还搭建了社区互动频道,用户可以发布动态、评论等等。

该图片疑似 AI 生成

图源:星野互动界面

不过在 AppStore 上,很多用户反馈,星野已经在限制聊天次数,需要充值才能解除限制;此外,星野还设定了大量敏感词,有用户吐槽星野变成了 " 敏感肌 ",很多普通词汇也无法发出。

截至 2025 年 9 月 30 日,MiniMax 的 AI 原生产品累计为来自超过 200 个国家及地区的逾 2 亿名个人用户,以及来自超过 100 个国家及地区的 10 万余名企业以及开发者提供服务。

而智谱的 AI 产品实际上也包括了大语言模型、视频生成、图片生成和音频处理等,而且智谱还搭建了自己的 AI agent:AutoGLM — Rumination(边想边干),具有深度思考能力的自主任务完成智能体,可以直接接管你的电脑。

收入更快 VS 收入更稳

收入质量上,智谱更像 " 卖算力和模型 ",MiniMax 更像 " 卖应用故事 "

智谱 2024 年收入 3.12 亿元,2025 年上半年 1.91 亿元,客户集中度逐年下降,前五大客户占比从 61.5% 降到 40%,明确了 To B + MaaS 路径。

MiniMax2024 年收入 3052.3 万美元,2025 年前九个月 5343.7 万美元(波动大),To C 产品用户多,AI 原生产品带来的收入占比在 71% 以上。

MiniMax" 看起来增长更快 ",但智谱的收入更可预测、更容易被资本市场定价。

对比来看,MiniMax 的收入增速更为迅猛(2024 年同比增长 782%),但绝对规模仍小于智谱;智谱虽增速较慢(2022 年 -2024 年的年复合 130%),但已建立更大的收入基数。

MiniMax 更像是 " 硅谷式极端押注路线 ",但放在港股 + 中国监管 + 算力环境 下,风险需要重点关注。

两家公司目前都处于前期亏损阶段,MiniMax 2024 年净亏损 4.65 亿美元,2025 年前九个月亏损 5.12 亿美元;其研发费用 2024 年约 1.89 亿美元,此外经营现金流持续大额流出。

而智谱在报告期内持续亏损,但规模明显小于 MiniMax,主要资金用于研发算力、模型迭代,但已有明确收入扩张路径支撑。智谱更像是 " 还没到盈利拐点 ",而不是 " 看不到拐点 "。

MiniMax 以美元计价亏损更大,但持有更多现金储备,现金可持续性更强。

此外,MiniMax 面临知识产权诉讼:已被迪士尼等起诉,按照 MiniMax 在招股书中披露,最坏情况下需赔偿约 5 亿元人民币,此外 MiniMax 的可赎回可转债规模极大,而且一旦 To C 产品退潮,估值逻辑需要重建。

智谱并无重大知识产权纠纷,也未被列入实体清单,政策环境相对友好。

AI 赛道资本集中度较高

MiniMax 和智谱 AI 虽同属大模型赛道,但市场策略截然不同:MiniMax 押注 C 端爆款产品路线,智谱 AI 选择 B 端生态建设路线。两者在商业化路径上的差异,决定了其投资逻辑和风险评估维度完全不同

在商业化路线上,MiniMax 押注 C 端爆款产品路线,通过多模态 AI 技术在短视频、游戏、影视制作等领域打造面向消费者的爆款应用。这种商业模式类似互联网公司,通过产品快速迭代和用户增长实现商业化。

而智谱选择 B 端生态建设路线,通过开源模型吸引开发者,再通过 API 调用实现商业化。这种模式类似云计算平台的 " 免费 + 付费 " 策略,先通过开源建立市场地位,再逐步引导企业用户付费使用。

但有意思的是,两家公司吸引了高度重叠的头部投资机构,特别是阿里巴巴、腾讯、高瓴资本、IDG 资本等 AI 赛道核心玩家,显示出中国 AI 大模型赛道的资本集中度较高。

不同的是,MiniMax 吸引了更多国际资本(如阿布扎比投资局、Aspex 等主权财富基金和国际化资产管理机构),这可能与其全球化布局策略和技术领先性有关。

而智谱则获得更多国内互联网巨头(美团、小米、蚂蚁)和地方政府国资(成都高新区、浦东创投等)的支持,体现其在产业应用场景和政策资源方面的优势。

两家公司在 2023-2024 年均呈现加速融资态势,MiniMax 在 2024 年连续完成 C 轮和基石投资轮,智谱 AI 在 2024 年完成至少 4 轮融资(B3-B6),2025 年 3 月又完成多轮战略融资。

MiniMax 的融资呈现明显的加速态势,从天使轮到 C 轮仅用 3 年时间,但融资金额和估值快速攀升;B 轮 6 亿美元融资由阿里巴巴领投,标志着互联网巨头对 AI 大模型赛道的押注;C 轮引入上海国资母基金。2025 年基石投资轮吸引 14 家机构认购,包括阿布扎比投资局等主权财富基金,体现了国际资本对中国 AI 独角兽的认可

智谱的融资历程则呈现出 " 清华系 + 产业资本 + 国资 " 的三重结构特征。早期融资由清华大学资管和中科创星领投,体现高校科技成果转化的支持。2023 年后融资节奏明显加快,美团、阿里、腾讯、小米等互联网巨头密集入局,显示智谱 AI 在产业应用场景方面的价值被认可。2024 年后国资资本(北京国资、成都高新区、浦东创投等)持续加码,反映地方政府对 AI 大模型产业战略地位的重视。

从发行价来看,虽然智谱和 MiniMax 的资金门槛处于同一量级(11-16 万港元),但真正的投资门槛更多体现在认知深度和风险承受能力上:

MiniMax 更适合理解互联网化 AI 产品逻辑、看好 C 端 AI 商业化、能承受高估值波动的投资者;而智谱可能更适合认同开源生态模式、看好 B 端 AI 市场、能接受长期亏损换市场地位的投资者。

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