AI 人才竞争白热化，大厂纷纷高薪招募实习生。Anthropic、OpenAI、Google、Meta 使用钞能力，给实习生最高开出 12.8 万月薪！

AI 人才大战的火，终于烧到实习生身上了！

OpenAI、Anthropic、Meta、Google DeepMind 等 AI 顶流公司，过去只为顶级研究员和工程师开出 30 – 40 万美元的年薪，甚至通过上百亿美元级的投资、并购来「打包」挖团队。

现如今，类似的竞争开始下沉到实习和驻留项目：短期、入门角色的薪酬，直接对标很多行业的正式工作，传统意义上的「廉价实习生」正在消失。

巨头们给实习生开出的工资最高已经达到了 1.83 万美元（折合12.8 万人民币），月薪！

不光要「挖」走 AI 人才，也要「培养」AI 人才。

招募超级实习生Anthropic 安全研究员

Anthropic 提供一个为期 4 个月的全职研究 Fellowship，给出的定位是「加速 AI 安全研究、培养相关研究人才」，核心目标是让 Fellows 产出可公开发表的 AI Safety 研究成果，Anthropic 透露过往届 80% 以上的学员最终写出了论文。

项目聚焦 AI Safety，特别是可解释性（interpretability）、模型对齐（alignment）、鲁棒性等方向，本身也是 Anthropic 的招牌领域。

项目鼓励参与者做能对业界和学界都有影响的研究，而不是「只能内部看的工程实验」

官方列出的导师阵容包括 Jan Leike、Sam Bowman、Sara Price、Alex Tamkin、Nina Panickssery 等多位一线 AI 研究者，Fellows 能直接在小组内和这些人做项目、讨论方案、打磨论文，有利于后续学术合作与求职。

每周津贴 3850 美元（按 4 周算月度约 15,400 美元），额外每个月有 15,000 美元的算力经费，用于训练和实验，这对做大模型、可解释性研究非常关键。

申请截止时间是 2026 年 1 月 12 日，可选择在伯克利（美国）或伦敦（英国）办公。

OpenAI Residency

参与者以全职员工身份加入，直接嵌入 OpenAI 的某个研究团队，做前沿 AI 项目，为期 6 个月，其官方表述是「推动 AI 边界的雄心勃勃项目」，侧重科研与工程结合。

Residents 将被分配到具体的 OpenAI 研究团队，如大模型、强化学习、对齐、安全或系统工程相关方向（具体团队会视背景匹配），既需要完成团队分配的任务，也鼓励参与者提出并推动自己的子课题，与正式研究员协作。

项目结束后，有机会被考虑转为全职岗位。

每月薪酬 18300 美元，工作地点在旧金山。

OpenAI 预计自 2026 年 1 月开始审阅申请并安排面试，入职时间相对灵活，可以根据个人和团队情况协调具体起始日期。

Google Student Researcher

该项目是一个滚动招募的学生研究项目，重点对象是「美国境内的计算机科学及相关领域 PhD 学生」，能进入 Google DeepMind、Google Research 等团队，以「项目制」参与具体研究课题。

Google 官网描述为「推动多个研究领域科学进步的探索性项目」，涵盖的范围很广：大模型、搜索与推荐、强化学习、图学习等前沿方向；也包括系统、算法、隐私安全等基础技术方向。

工作形式比较灵活，通常是围绕特定项目设计岗位，可能是全职暑期、也可能是学期内的部分时间项目（具体取决于所在团队），工作地点为美国的多个办公地点之一。

该岗位的基本年薪在 11.3 万到 15 万美元之间，一般还会有标准福利（部分医疗、餐饮、交通等）。

Google 目前采用「滚动申请」方式，预计申请窗口开放到下一年 7 月 17 日左右，越早申请越有利！

Meta Research Scientist Intern

Meta 开放了多个为期 12 – 24 周的研究实习岗位，对象通常是博士在读或具备相当研究背景的候选人，薪酬区间大约在每月 7650 到 1.2 万美元。

主要研究方向包括 Neural Rendering（神经渲染）、Natural Language Processing（自然语言处理）、Generative Modeling（生成建模，围绕图像、视频、文本等多模态生成模型）、Computer Vision（计算机视觉）。

除了短期实习，Meta 还面向部分高校的技术类博士生提供 Visiting PhD 角色，目标院校包括华盛顿大学、卡内基梅隆大学、加州大学伯克利分校、纽约大学等，项目周期为 1 年，学年期间以兼职形式工作，兼顾博士课题与 Meta 项目；

2026 – 2027 届 Visiting PhD 项目于 11 月 17 日开放申请，截止时间为次年 1 月 9 日，项目在 2026 年秋季正式开始，需要参与者与所在学校达成一致，以兼顾学位进度和在 Meta 的工作安排。

成为超级实习生

在 AI 时代，学历光环逐渐褪去，真实力、绝妙的创意就是你的核心竞争力。

如果你还在大学读本科、硕士，那么一定要尽早选定一个方向：例如大模型、AI 安全、信息检索、Agent 系统，不要什么都浅尝辄止，然后在这个方向下做出一个「看得见」的成果，比如一个认真打磨的开源项目、一篇小论文、一次公开演讲，都比刷 leetcode 更有说服力。

如果你博士在读，课题尽量兼顾学术和工业价值，这样既有论文，又有机会对接 Google / Meta / OpenAI 这类项目的需求，避免闭门造车。

「高薪」确实是诱人，想拿到高薪更得有真本事来跨过门槛，也要扛得住工作中的高压环境。

这些项目的本质只是帮你加速学习、缩短「摸索期」的工具，重要的是你想成为什么样的 AI 从业者。