前段时间，雷科技揭晓了年度 " 灯塔产品 "，那些代表行业顶尖水准的设备赢得了掌声与认可。然而，灯塔之下也会有阴影，科技圈的历史从来都是由成功与试错共同书写的。所以，在盘点完辉煌之后，雷科技编辑部经过多轮激烈的内部讨论与投票，最终筛选出了这份 " 年度失望榜单 "。

这些产品或许并不算差，但是却与外界对它的期待有明显差距，或是与前代相比显得过于平庸甚至退步。这个榜单并非为了否定这款产品，而是为了督促大家更多地关注产品本身的失败原因，并从中吸取教训做出更好的产品。

毕竟，看清脚下的坑，未来的路才能走得更稳，正如那句老话所言：" 失败乃是成功之母 "。

作为 OpenAI 旗下的视频大模型，Sora 2 在发布后就备受关注，OpenAI 不仅把 AI 视频做得更真实，同时也使其更易用，用户可以对细节进行修改和控制，甚至支持嵌入对白与音效。

不过，OpenAI 显然忽略了用户对视频生成的需求有多大，随着用户量激增，Sora 2 的每日可生成份额大幅度削减，并且生成的视频效果也忽高忽低，有用户吐槽免费会员一天只有 6 次生成机会，其中 5 次可能都是废片。

另一方面，以假乱真的 AI 视频加上 Sora 2 早期的抽象审核机制（仅对暴力、色情等内容进行封锁），导致用户生成大量名人 AI 视频并发布到网上，一度引起全球范围的 AI 视频声讨，后续 OpenAI 紧急调整审核机制，却也难以挽回之前丢失的名声。

而且，随着 Sora 2 进一步缩紧免费以及 Plus 付费会员的额度，下调视频生成效果并频繁改动用户权益，很多用户都开始转向别的 AI 视频平台，根据第三方应用市场监测平台 SensorTower 的统计数据，Sora 2 的 30 天用户留存率不到 1%，60 天留存率接近 0。

虽然这并不能完全代表 Sora 2 的用户留存率，但也足以说明 OpenAI 在 Sora 2 的发布、运营等方面出现了重大失误。另外，随着 Gemini 对 ChatGPT 发出挑战，OpenAI 也选择将大多数资源转向 GPT 模型的改进上，暂缓 Sora 2 等次级项目。

Sora 2 作为一个 AI 大模型来说，并不算失败，在满血状态下的生成效果足以让用户感到惊艳，但是从市场角度来说，无疑是给整个行业都 " 上了一课 "，提醒大家在发布 AI 大模型前，必须考虑成本、算力资源、用户量以及内容合规化等诸多问题，否则即使能力再强，也会翻车。

Humane AI Pin，一款刚发布就被无数人吹捧的产品，有人将其视作取代 iPhone 的 " 下一代终端 "，有人则觉得这会是 AI 硬件的里程碑。但是，当我们真正拿到这款产品时却发现所谓的 AI 终端其实只是一个麦克风 + 喇叭 + 投影仪的简易网络终端，一旦网络卡顿或是断网就毫无用处。

据实际用户的反馈，AI Pin 即使只是回答一个简单的问题，如 " 今天天气如何？"，都需要思考数秒甚至十几秒才能给出回复。而且，Humane 自研的 Cosmos OS 操作系统的体验更是堪称灾难，在发售初期甚至无法进行闹钟 / 定时器设置，这对于一款号称要 " 取代 iPhone" 的产品来说显然是不合格的。

至于被寄予厚望的投影功能，更是成为实际体验的最大槽点，亮度低户外使用困难、投影会大幅度降低续航并发热严重、投影清晰度不佳等诸多问题让不少用户后期干脆关闭投影功能，仅依赖语音功能互动。

不过，这还不是 AI Pin 的所有问题，作为一款售价高达 699 美元的产品，用户如果想使用全部功能，还需要每个月支付 24 美元的订阅费，一年的额外费用就达到 288 美元，超出多数用户对其的预期。

虽然 Humane 最初还承诺在 2025 年对 AI Pin 的体验进行升级，并且会持续维护 AI 服务，但是很快我们就看到了这款产品的终局，关停服务、出售资产并宣布破产，成为 AI 硬件市场中第一批陨落的明星产品。

而在 AI Pin 之后，同时期发布的 Rabbit R1 也面临困境，Rabbit 一度传出欠薪、裁员等消息，只是相对而言，Rabbit R1 还有挽救的可能性，而 AI Pin 已经彻底凉了。这两款 AI 产品也算是给整个 AI 硬件市场提了个醒：不要想着上来就用一个「大而全」的产品去取代成熟的智能生态，成功的可能性几乎为 0，而且往往会顾此失彼，甚至让产品体验的全方位翻车。

Recall 功能是微软近年来在 Windows 系统上更新的最大功能模块，同时也是最具争议的。Recall 的功能很简单，就是可以帮用户 " 回忆 " 过去看到过的网页、打开过的软件界面，其底层逻辑是系统每隔一段时间就保存一张 " 桌面快照 "，然后用户可以通过拉动时间轴或自然语言的方式，找到自己想要的页面。

比如说，小雷在某一天突然想找出上周看到的某个网页，因为没有收藏且忘了网站网址，翻历史记录又很麻烦，这时候就可以用 Recall 了，只需要提供网页的大致内容、UI 界面设计等信息，AI 就能从历史记录里找出对应的页面，并且让它重新回到你的面前。

看起来好像挺有用的？实际上小雷在体验了一个月后，发现大多数情况下，我都不需要用到 Recall 来寻找丢失的网页，因为不管是购物网站的浏览历史，还是浏览器本身自带的历史记录搜索功能，都能够覆盖 90% 以上的查找场景，并不需要特地准备一个软件来回顾过去。

而且，Recall 并不是 " 截图 " 这么简单，为了能够将过去的页面完整回溯，它在运行时会同步保存许多信息，其中也包括许多涉及隐私的数据（如信用卡信息、私聊等）。虽然微软声称他们会建立完善的安全机制，但是考虑到 Windows 本身的安全性问题，这个承诺看起来也不太靠谱。

因此，Recall 直到 2025 年才正式进入发布阶段，即使如此也引起了用户的强烈反应，许多用户要求微软提供 Recall 的删除工具，以确保自己的隐私不被 " 窃取 "。不过这还不是最糟糕的，有安全研究人员发现 Recall 的数据可以被第三方提取，更是加重用户对该功能的不信任。

在雷科技看来，Recall 的最大问题是收益与付出不成正比，用户付出了宝贵的隐私安全，得到的却是不知道什么时候能用上的 " 回溯 " 功能，属于典型的开发者与用户颗粒度完全不对齐的案例。

Galaxy XR 是三星今年最重磅的新品之一，作为三星进入 XR 市场的杀手锏而被寄予厚望。从配置来看，Galaxy XR 确实惊艳，高通最新的骁龙 XR2+ Gen 2 平台、双 4K Micro-OLED 显示屏，支持 VR/AR 混合模式与 AI 功能，参数直接对标 vision Pro，但是在实际发布后，首批购买的用户却纷纷反馈使用体验 " 一言难尽 "。

首先是佩戴问题，Galaxy XR 的主体重量约 545 克，虽然比 vision Pro 更轻，但是因为缺少了头顶的固定带，反而被人吐槽 " 想戴稳就勒得慌 "。而且，Galaxy XR 同样采用电池包供电，电池包重量为 302 克，放在桌上倒是还能接受，塞口袋里怕是就有点沉重了。

此外，还有用户反馈 Galaxy XR 存在光学设计问题，即使非长时间使用也会让眼睛感到明显疲劳和不适。据部分评测博主分析，原因可能是 Galaxy XR 将业界常用的焦平面（对人眼而言舒适的对焦距离）从 1.2 — 1.8 米缩短到 0.9 米，虽然此举能够带来更强的沉浸感，但是也会导致眼睛在观看 " 远处画面 " 时需要频繁对焦，以至于引起不适。

不过最让用户不爽的其实是软件生态问题，这个连苹果都解决不了的难题也成为 Galaxy XR 的最大拦路虎，除了没有杀手级 XR/AR 应用外，就连把三星 One UI 的主要功能迁移到 XR 里都没能做到，体验仍然停留在简单办公、浏览 3D 高清地图和看影片等功能上。

对于一款首发搭载安卓 XR 系统的产品，Galaxy XR 确实很难说服大家这是一款要对标 vision Pro 的产品，用户对它的失望并非源自某一个缺点，而是从硬件到软件，这里缺一点那里漏一点的问题堆积起来的结果。

作为一款定位 " 安卓 XR 标杆 " 的旗舰级产品，它除了有更强的性能和显示效果外，几乎没有解决任何其他问题，Galaxy XR 的发布无非是告诉市场，XR 生态还远未到成熟的时候。不过，雷科技也相信，属于 XR 的时代终究会有到来的那一天。

富士相机为什么能火？因为它独有的胶片质感滤镜，富士色彩以及坚持到今天的复古外观，使其成为许多街拍爱好者和女性用户的心头好，以至于当许多微单相机厂商都在拼对焦速度等参数时，富士依然能够稳坐钓鱼台。

不过，富士 X Half 却让大家看到当一家企业过于 " 傲慢 " 时，会是怎样的结果。作为富士今年发布的数码相机，富士 X Half 主打 " 所见即所得 "，240g 的小巧机身可以方便地随身携带，并且内置了胶片模拟等多项富士备受欢迎的滤镜功能。

虽然富士 X Half 的传感器尺寸仅为 1 英寸，而且只能使用标配的 32mm f/2.8 定焦镜头（是的，不支持光学变焦），但是如果价格合适，不少用户也愿意将其当作 " 扫街利器 " 来使用，奈何富士给它的定价是 4999 元，海外定价 849 美元，买一部入门微单都绰绰有余了。

既然体验不如真正的微单，那么富士 X Half 的卖点是什么呢？目前来看只有便携，而且因为富士过于追求 " 复古 "，甚至把 RAW 格式输出给 " 阉割 " 了，导致其在专业用户眼里还不如一部手机，而且对焦速度也非常缓慢且不可靠，被人吐槽还不如手动对焦。

富士错把用户追求的 " 复古感 " 当作是 " 复古体验 "，在 2025 年发布了一款 2005 年级别的产品，而且价格还可以买到正经的微单相机，就连最死忠的富士相机粉丝，都很难说服自己为了 " 情绪价值 " 而支付如此高的溢价。

这也导致富士 X Half 成为富士相机中二手价格下跌最快的产品，目前你可以很轻松用 50% 的价格在二手平台购买一台 99 新的富士 X Half，而这也是市场对其的普遍价值认可了。

富士 X Half 的失败原因很简单，既没有搞清楚用户的需求，也没有看清楚自己的产品定位。作为一款复古数码相机，它在这条独特的赛道上确实有一定优势，但是当我们把选择范围扩大，就会发现有无数比它更好的产品，这也是用户对其最不满的地方。

自从国家明令禁止 K9 阶段的盈利性辅导班后，AI 学习机就成为不少家长的 " 救命稻草 "，特别是那些高端 AI 学习机，宣称可以 "1 对 1" 辅导学生学习，因材施教并采用苏格拉底式教育（通过提出问题来引导学生在思考和得出结论，而非直接告诉学生正确答案）。

这些产品的宣传看上去是很美好的，只需要八九千块就能请到一个 " 常驻 " 家庭的名师，性价比远超真人教师（一般 1 对 1 的教师价格为 200-500 元 / 小时，名师可达 1000 元 / 小时甚至更高），而且不仅可以辅导所有学科，平时还能教孩子学习各种趣味知识。

但是，从实际使用体验来看，这些 AI 学习机的 AI 大模型却存在明显问题，除少数具有自研实力的品牌如有道、讯飞、小度外。其余品牌的 AI 大模型大多采用 " 定制 " 模式，也就是他们提供数据，大厂帮忙制作 AI 模型，一次性买卖且缺乏持续维护和更新，导致模型效果远不如 " 正规军 "。

小雷在不少网络社区都能看到父母吐槽 AI 学习机 " 教坏小孩 "，比如杜撰一段完全不存在的历史或文章，也有弄错数学方程得出错误结果的。说实话，AI 幻觉问题即使在大厂的模型里也是无法完全杜绝的，小厂想解决更是难如登天。

在亲身体验了 AI 学习机的不靠谱后，不少家长又返回了 " 真人教育 " 的怀抱，部分家长重新找回了上门辅导，也有家长选择购买大厂的产品，并且会倾向于选择有真人教师视频的那些品牌。

AI 大模型确实让教育变得更加普惠，但是在解决 AI 幻觉问题之前，"AI 老师 " 更多的还是起到辅助作用。

作为榜单里少有的国产品牌，是否要把 Redmi Book 14 加进去，小雷是犹豫了挺久的，不过在慎重考虑后，我们还是选择遵从本心，因为这款轻薄本的 2025 款是真的让我们有点失望。

小雷在 2024 年时买过 Redmi Book 14，所以对其配置记得非常清楚，i5-13500H+2.8K 120Hz 高刷屏，47W 的性能释放加之金属机身，堪称入门轻薄本里的性能之最。

但是，当 Redmi Book 14 2025 款发布时，小雷多少有点觉得自己可能看错了，酷睿 5-210H+2.2K 60Hz 屏幕，价格却与 2024 款差不多。当然你可以说 2024 款降价了，所以和新款差不多，问题的关键并不在于价格，而是两款定位相似的产品，新款却比旧款倒退了不少。

首先是处理器，酷睿 5-210H 虽然是新款，但是参数与 i5-13420H 非常接近，均为 8 核 12 线程处理器（4 个 P 核 4 个 E 核），而 13500H 则是 12 核 16 线程处理器（4 个 P 核 8 个 E 核），两者在性能上是有明显区别的。

至于显示屏，就不用小雷多说了，2.8K 高刷和 2.2K 非高刷，区别一眼就能看出来，而且 2025 款还阉割了 Type-C 口的雷电协议，虽然多给了个 C 口将功补过，却也限制了用户的体验上限。

不过，后续红米把减配版的 Redmi Book 14 2025 款加了个 " 焕新版 " 的后缀，然后用 2024 款的物料重新做了一款 Redmi Book 14 2025，处理器则是 13500H 和酷睿 5-220H 都有，当然价格也是涨了一些。

经历这一番折腾，小雷发现 Redmi Book 14 同时销售的版本有三四款之多，也是让不少人看得头大。说实话，如果红米想做好笔记本产品线，首先就需要整顿混乱的产品定位，其次就是做好产品规划，同型号的迭代产品还不如上一代是真的挺抽象的。

当然，小雷也发现 Redmi Book 偏中高端的几个型号，迭代产品其实都做得非常不错，唯独入门型号莫名其妙的抽风了，如果一开始就摆在 " 焕新版 " 的定位上，估计后续也没这么多问题了。

回顾这份榜单，你会发现其中有不少都是曾经备受关注的产品，甚至一度被认为将 " 改变行业 "，不过，傲慢与急躁最终让他们付出了代价。Humane 和 OpenAI 在 AI 落地上的操之过急，微软与富士在产品定义上的 " 自嗨 "，部分厂商在配置迭代上的混乱与倒退，本质上都是它们偏离了产品设计 " 以人为本 " 的初衷。

在消费者日趋理性、信息日趋透明的今天，任何试图通过单纯堆砌参数、炒作概念或者 " 悄悄缩水 " 的行为，最终都会被市场无情地反噬。雷科技盘点这些 " 失败 "，并非为了单纯的批判，而是希望给当下狂奔的科技行业降降温。毕竟，技术只是手段，体验才是核心。

小雷觉得，厂商们只有正视这些翻车现场，从失败中汲取教训，才能在未来的竞争中找准方向。希望在 2026 年，我们能少看到一些 " 教用户做事 " 的产品，多看到一些真正尊重用户的 " 好产品 "。