一场 "Build in Public" 的中文实验。

2010 年夏天，韩寒在《独唱团》杂志创刊号里做了一件有意思的事：他开设了一个叫「所有人问所有人」的栏目。规则很简单——只能问活人、只能问人类、只限于中国。栏目引言写得很直接：" 无论你是谁，都可以向任何人提问，提任何问题。"

这个设计在当时相当新颖。它打破了传统媒体里 " 记者问名人答 " 的单向格局，让普通人也能向黄健翔、梁文道、赵忠祥提问，同时也把公交车售票员、劳模纳入被提问的对象。几乎同一时期，大洋彼岸的 Reddit 上开始流行 AMA（Ask Me Anything）版块，从奥巴马到比尔 · 盖茨，从宇航员到监狱看守，任何人都可以开帖接受提问。两种形式在不同文化土壤里独立生长，却指向同一个需求：人们渴望穿透身份壁垒的真实对话。

2025 年 9 月起，一种名为 AMA（Ask Me Anything，有问必答）的互动形式在小红书上意外走红。截至 2025 年底，相关话题阅读量突破 3.7 亿。从清华大学助理教授许华哲、零一万物的李开复、经济学家李稻葵，到作家余秀华、社会学家李银河，再到非洲外派工程师、飞行员、coser ——各行各业的人都开始在小红书上发帖：问我任何问题。

从纸媒到社区，从精英到大众，这种 " 平等提问 " 的形式兜兜转转走了十五年。它的生命力或许就在于：人们始终需要一个地方，问出那些正式场合也许没那么容易问出口的问题，然后得到一个真实的回答。

但是 AMA 这种形式它为何会在此时此刻，在小红书这个以种草起家的平台上重新爆发？更有趣的是，这波热潮的起点并非娱乐明星，而是一群在 AI 前沿一线工作的人——研究员、创业者和投资人。为了搞明白这个问题，我找了这次小红书 AMA 活动的起点，清华大学教授许华哲和科技博主阑夕，一起来聊这个现象。

Reddit 的 AMA 本质上是一场 " 审判 "。平台邀请名人入驻，在限定时间内接受网友的匿名拷问。

核心看点是：你够不够胆？你敢不敢来回答？

但小红书上的 AMA 完全是另一种气质。

阑夕指出，这种差异的根源在于产品本身塑造的氛围：" 如果 AMA 火在其他平台，它一定会被拷问。"Reddit 等广场型平台，由于用户画像庞杂，AMA 容易演变成对名人隐私的窥探或非理性的攻击。你在什么样的土地上只能结出什么样的果子，他举了一个例子：罗永浩在微博上是著名的刺头，但他做播客时专门发声明，原则之一是要友善，" 如果要质疑一个嘉宾，你就不要请他来上播客 "。

产品决定了用户的交流方式。

小红书的独特之处在于它的平权分发——超过一半的流量会分发给千粉以下的创作者。这意味着一个普通人发一条 AMA，也能迅速获得精准的受众反馈。更重要的是，小红书的垂直推荐机制会把内容推送给真正感兴趣且有一定了解的人群。

" 因为他懂，所以他骂不出口。一般都是不懂的人骂得最狠。" 许华哲这样解释自己在小红书发布 AMA 时的氛围。

他原本抱着 " 接受市场拷问 " 的心态发帖，结果发现涌入评论区的都是对 AI 领域有认知的人，大家的互动更像是探讨而非审判。

另一个关键因素是产品的轻量化设计。在知乎，一篇正经的分享往往需要三四千字的长文；但在小红书，你甚至不需要配图——打完字系统会自动帮你生成。这种极低的发布门槛，让那些主业不是做自媒体的人也能用碎片时间参与。许华哲提到，" 开一个无聊的会间隙，就可以玩手机发一条吐槽。"

许华哲是这波 AMA 热潮的早期参与者之一。作为清华大学交叉信息研究院的教授，他平时的课堂最多触达百名学生。但他一直有一个朴素的想法：信息应该流向更多人。

" 人和人之间是平等的。他可以在清华听到这件事，另一个人应该在他的村里、在他的床上也能听到。至于他喜不喜欢，那是他的判断，但每个人都有资格获取这个信息。"

这种理念在 AI 圈层有着深厚的土壤，它的名字叫 " 开源 "。

许华哲用一个生动的比喻解释了这一代技术人的价值观转变：从前大家想成为钻石——稀缺、昂贵、被人仰望；但在互联网时代，最大的价值是成为空气——无处不在、人人可及。最好的手机不是黄金镶钻的奢侈品，而是 iPhone 或华为这种普及型产品。" 成为彼此的空气，是彼此变得更好的最好手段。"

开源精神塑造了 AI 行业的独特文化。如果每个人都从头复现卷积神经网络，这个领域不可能发展到今天。正是因为每个人都站在他人的肩膀上做一点点事，整个领域才能突飞猛进。AI 圈层之所以成为小红书 AMA 的首批种子用户并引领这一风潮，并非偶然，而是因为 AI 行业的开源文化、不确定性的探索需求以及垂直互动的渴望与小红书当前的社区生态形成了高度共振。这种 " 分享让所有人变得更好 " 的共识，让 AI 从业者天然地拥抱公开交流。

从这个角度看，小红书上的 AMA 其实是 "Build in Public"（公开构建）在中文社区的一种本土化形态。

在英文互联网世界，"Build in Public" 是一种流行的创业和开发理念：创业者把产品的建设过程公开透明地展示出来，通过社交媒体实时分享进度、遇到的问题、思考和经验，甚至公开收入和用户数据。

开源精神与 Build in Public 理念的天然契合 AI 行业，因为 AI 行业目前处于高度不确定性阶段（技术路径、产品形态未定）。从业者不再追求展示完美结果，而是愿意暴露过程、迷茫甚至缺陷。

典型案例如 Copy.ai，一直在推特上分享开发过程，由此积累了大量早期用户和信任。

但这种理念在中文互联网一直缺乏一个好的落点。播客频次太低，无法实现高频互动；广场式的平台上又容易演变成拷问和撕裂。小红书的图文形式、异步互动、友善社区氛围，恰好提供了一个理想的容器。

阑夕观察到，这波在 AMA 中活跃的技术人，虽然不是传统意义上的名人，但他们是一种 " 优秀的人 " ——有点像父母口中 " 别人家的孩子 "。他们没有那种高不可攀的距离感，踮脚就能够到的距离，天然地吸引大家想要跟上他们的脚步。

大众需要回答，被问者又需要什么？

对于提问者来说，AMA 满足的是一种穿透身份壁垒的渴望。在大模型已经能回答几乎所有知识性问题的今天，人们依然渴望从真实的他人那里获得一些东西——这不是知识，而是经验、判断，以及那种带有瑕疵和情绪的真实感。

" 大模型现在在知识性问题上已经无敌了，没有任何一个人敢跳出来说自己能打过大模型。" 许华哲说，" 但经验不一样。经验有可能是错的，有可能是有用但不完全对的东西，但大家就是喜欢看，因为这里面有共情和连接。"

他举了一个有趣的例子：最近因为带娃，他在小红书上大量刷育儿内容。那些教科书式的怎么带娃的帖子他不太爱看，反而特别喜欢看那些分享带娃痛苦的内容——别人是怎么晚上睡不好觉的。" 看完觉得：嗯，我这样好像还行。"

而对于发起 AMA 的人来说，他们需要的是 " 好问题 "。

" 好问题是非常难能可贵的，尤其是上班以后。" 许华哲说，学生时代还有朋友会直接说 " 你这样做得不对 "，但随着年龄增长，这样的人越来越少。即使是朋友，也觉得 " 没必要说这些话 "。

但是学术圈天然需要将成果公开接受挑战，AMA 的半匿名性打破了这种社交礼貌的藩篱。在评论区里，有些问题是只有匿名的陌生人才能问出来的——那些让你意识到 " 原来这个问题我没有解决掉 " 或者 " 原来这个问题我根本没仔细想过 " 的问题。

许华哲把这比作小红书上曾经流行的 " 听劝 " 系列：一个素人发出自己的照片说 " 听劝 "，然后网友告诉他怎么穿、怎么吃、怎么改变，几个月后他焕然一新。" 小红书对于创业者和学术工作者来说，也是一个 ' 学术听劝 '、' 创业听劝 ' 的过程。"

这种双边价值是 AMA 能够持续滚动的关键。阑夕举了字节跳动豆包的例子：豆包在做产品测试时，已经完全放弃传统的问卷调查，直接把模型给普通人提问，让他们直接感受并反馈。AMA 对于创业者来说也是类似的逻辑——直接把产品、工作、事业抛出来让大家点评，从反馈中修正自己的方向。

" 这比你雇几个人去做用户洞察、去田野调查效果好太多了。因为你直接就知道用户在骂你什么，而不是通过三层美化包装，听到 ' 老板我们产品特别好，但有的用户有这个小小的建议 '。"

AMA 在小红书上的扩散路径很有意思：从 AI 圈到科技圈，再到学者（如刘擎）、作家（如余秀华、周国平）、各种职业人群，最后到普通人。这是一种反流量中心的扩散——它没有从顶流明星开始，而是从一群 " 言之有物 " 的专业人士开始，逐渐渗透到各个圈层。

许华哲认为，这恰恰是小红书垂直推荐的结果。" 因为垂直，所以不会有一群人涌进来说 ' 谁关心你 '。同时因为垂直，你确实能帮助到真正关心这件事的人。"

这种特性也解释了为什么 AMA 能够穿透不同人群。不管是留学生、非洲外派工程师还是木工，大家本质上分享的都是经验，希望帮助那些想走同一条路的人。小红书过去沉淀的是 " 生活经验 "，而这波 AMA 带来的是 " 工作经验 "、" 行业经验 "、" 专业经验 " ——但本质上都是真实的、稀缺的、带有个人判断的经验。

在 AIGC 泛滥的时代，这种 " 活人感 " 显得尤为珍贵。

" 如果没有这些真人真事，没有一个确认他给我回的东西有瑕疵、有情绪，那我每天就跟豆包聊、跟千问聊就好了。" 许华哲说。情绪和经验是大模型无法替代的东西——经验可能是错的，可能是不完全对的，但正因为它有人的痕迹，所以有共情的价值。

阑夕分享了一个他在 AMA 评论区看到的场景：两个用户在一个考研解答的 AMA 帖子下，脱离了楼主的回答，互相聊了十几页。他们交流自己的考研困惑、需求，完全变成了两个陌生人之间的对话。" 楼主可能当时很懵——明明是你们要问我问题，怎么你们互相问起来了？但这恰恰说明，这个东西不是控制出来的结果，而是生长出来的结果。"

从 " 经验 " 到 " 知识 + 见解 "：小红书的新资产

当大量教授、创业者、学者、投资人开始在小红书上长期活跃并输出内容时，这个平台已经不只是我们印象中那个 " 生活决策 / 种草 " 的小红书了。

换到小红书的视角，当用户群体从早期爱时尚、爱生活的用户，逐渐渗透到偏硬核化的技术人群、偏专业分享的知识人群，平台能做的事情就多了。比如举办独立开发大赛、与谷歌联合举办 " 黑客松 " ——这些事情放在 2019 年的小红书是不可想象的。

因为 AMA 活动爆火让更多人注意到许华哲，他说找他咨询合作最多的就是大模型厂商。" 大模型未来几乎所有工作都能干——出大纲、写剧本、解数学题——这个影响力是很大的。"

更深层的变化是：小红书正在成为 AI 科技、知识、出版乃至更多专业领域的核心发酵阵地。

DeepSeek 在国内社媒一度只有两个官方账号——公众号是标配，而社媒渠道只选择了小红书。当一个平台能够聚集这种 " 高密度的人才资产 "，它的价值就不再只是流量和 GMV，而是某种难以量化的影响力。

回到开头的问题：为什么 AI 圈层会成为小红书 AMA 潮流的首批种子用户？

答案或许是一种奇妙的契合：这个行业的人天然相信开源和分享的价值，愿意把自己的 " 几斤几两都抖搂给大家 "，AI 又是全球化程度极高的行业；而小红书的产品设计——轻量化、异步、垂直推荐、友善氛围——恰好为这种分享提供了最适宜的土壤。

如今，AMA 的泛化，也让大量海外留学生、外派工程师和海归学者在同一时间冒出来，许华哲说：" 就像将全球各地的局域网突然连成了互联网，接口打开了，大家可以畅所欲言。我想跟谁聊就跟谁聊，谁都可以是我的兄弟，我也可以是任何人的兄弟。"

这或许是过去十五年来，" 所有人问所有人 " 这个理想最接近实现的一次。